码迷,mamicode.com
首页 > 数据库 > 详细

mysql索引

时间:2019-10-01 22:43:03      阅读:152      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:前缀   入口   geo   说明   多个   两种   规约   存储引擎   模糊查询   

索引(mysql相关知识)

一、什么是索引

  索引是一种高效获取数据的数据结构。

 

二、索引的类型

  FULLTEXT,(HASH,BTREE[mysql主要使用的两种]),RTREE。

  2.1. FULLTEXT
  即为全文索引,目前只有MyISAM引擎支持。其可以在CREATE TABLE ,ALTER TABLE ,CREATE INDEX 使用,不过目前只有 CHAR、VARCHAR ,TEXT 列上可以创建全文索引。
  全文索引并不是和MyISAM一起诞生的,它的出现是为了解决WHERE name LIKE “%word%"这类针对文本的模糊查询效率较低的问题。


  2.2. HASH
  由于HASH的唯一(几乎100%的唯一)及类似键值对的形式,很适合作为索引。
  HASH索引可以一次定位,不需要像树形索引那样逐层查找,因此具有极高的效率。但是,这种高效是有条件的,即只在“=”和“in”条件下高效,对于范围查询、排序及组合索引仍然效率不高。

 

  2.3. BTREE
  BTREE索引就是一种将索引值按一定的算法,存入一个树形的数据结构中(二叉树),每次查询都是从树的入口root开始,依次遍历node,获取leaf。这是MySQL里默认和最常用的索引类型。

  

  2.4. RTREE
  RTREE在MySQL很少使用,仅支持geometry数据类型,支持该类型的存储引擎只有MyISAM、BDb、InnoDb、NDb、Archive几种。
  相对于BTREE,RTREE的优势在于范围查找。

三、索引种类

  • 普通索引:仅加速查询

  • 唯一索引:加速查询 + 列值唯一(可以有null)

  • 主键索引:加速查询 + 列值唯一(不可以有null)+ 表中只有一个

  • 组合索引:多列值组成一个索引,专门用于组合搜索,其效率大于索引合并

  • 全文索引:对文本的内容进行分词,进行搜索

 四、索引使用

  4.1 创建索引

1 --创建普通索引CREATE INDEX index_name ON table_name(col_name);
2 --创建唯一索引CREATE UNIQUE INDEX index_name ON table_name(col_name);
3 --创建普通组合索引CREATE INDEX index_name ON table_name(col_name_1,col_name_2);
4 --创建唯一组合索引CREATE UNIQUE INDEX index_name ON table_name(col_name_1,col_name_2);

 

  

  4.2 通过修改表结构创建索引

ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name(col_name);

 

 

  4.3 创建表时直接指定索引

CREATE TABLE table_name (
    ID INT NOT NULL,col_name VARCHAR (16) NOT NULL,INDEX index_name (col_name)
);

 

  4.4  删除索引

--直接删除索引DROP INDEX index_name ON table_name;--修改表结构删除索引ALTER TABLE table_name DROP INDEX index_name;

 

  4.5 其它命令

- 查看表结构
    desc table_name;
 - 查看生成表的SQL
    show create table table_name;
 - 查看索引
    show index from  table_name;
 - 查看执行时间
    set profiling = 1;
    SQL...
    show profiles;

 

 

五、索引失效的原因

  1.全值匹配,相当于索引没有使用。

  2.未满足最佳前缀法则也可能造成索引失效。

  3.在索引上做关于(计算、函数、(自动or手动)类型转换),会造成索引失效而导致全表扫描。

  4.mysql在使用不等于(<>,!=)的时候无法使用索引而导致全表扫描。

  5.is null ,is not null 也无法使用索引。

  6.like 以通配符开关(‘%abc‘)会导致索引失效而全表扫描。

  7.字符串不加单引号索引会失效。

  8.少用or,用or连接时会导致索引失效。

  9.使用select * 查询,尽量使用覆盖索引。

 

六、mysql索引规约(引自阿里规范)

  1. 【强制】业务上具有唯一特性的字段,即使是多个字段的组合,也必须建成唯一索引(说明:不要以为唯一索引影响了 insert 速度,这个速度损耗可以忽略,

    但提高查找速度是明显的;另外,即使在应用层做了非常完善的校验控制,只要没有唯一索引,根据墨菲定律,必然有脏数据产生。

 

  2. 【强制】超过三个表禁止 join。需要 join 的字段,数据类型必须绝对一致;多表关联查询时,保证被关联的字段需要有索引。
    (说明:即使双表 join 也要注意表索引、SQL 性能。

 

  3. 【强制】在 varchar 字段上建立索引时,必须指定索引长度,没必要对全字段建立索引,根据实际文本区分度决定索引长度即可。
    (说明:索引的长度与区分度是一对矛盾体,一般对字符串类型数据,长度为 20 的索引,区分度会高达 90%以上,
     可以使用 count(distinct left(列名, 索引长度))/count(*)的区分度来确定。
 

  4. 【强制】页面搜索严禁左模糊或者全模糊,如果需要请走搜索引擎来解决。
    (说明:索引文件具有 B-Tree 的最左前缀匹配特性,如果左边的值未确定,那么无法使用此索引。

 

mysql索引

标签:前缀   入口   geo   说明   多个   两种   规约   存储引擎   模糊查询   

原文地址:https://www.cnblogs.com/lh-cml/p/11616283.html

(0)
(0)
   
举报
评论 一句话评论(0
登录后才能评论!
© 2014 mamicode.com 版权所有  联系我们:gaon5@hotmail.com
迷上了代码!