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数据库和数据仓库的区别

时间:2019-10-24 21:41:38      阅读:106      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

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数据库与数据仓库的区别

数据库数据仓库的区别实际讲的是OLTPOLAP的区别。

操作性处理,叫联机事务处理OLTP(On-Line Transaction Processing),也可以称面向交易的处理系统,他是针对具体业务在数据库联机的日常操作,通常对少数记录进行查询,修改。用户较为关心操作的响应时间,数据的安全性,完整性和并发支持的用户数等问题。传统的数据库系统作为数据管理的主要手段,主要用于操作性处理。

分析性处理,叫联机分析处理OLAP(On-Line Analytical Processing),一般针对某些主题的历史数据进行分析,支持管理决策。

数据仓库的出现并不是要取代数据库。

  1. 数据库是面向事务的设计,数据仓库是面向主题设计的。
  2. 数据一般存储业务数据,数据仓库存储的一般是历史数据。
  3. 数据库设一是尽量避免冗余,一般针对某一业务应用进行设计,比如一张简单的User表,记录用户名,密码等简单数据即可,符合业务应用,但是不符合分析。数据仓库在设计时有意引入冗余,依照分析需求,分析维度,分析指标进行设计。
  4. 数据库是为捕获数据而设计,数据仓库是为分析数据而设计。

以银行业务为例。数据库是事务系统的数据平台,客户在银行做的每笔交易都会写入数据库,被记录下来,这里,可以简单地理解为用数据库记账。数据仓库是分析系统的数据平台,它从事务系统获取数据,并做汇总、加工,为决策者提供决策的依据。比如,某银行某分行一个月发生多少交易,该分行当前存款余额是多少。如果存款又多,消费交易又多,那么该地区就有必要设立ATM了。

显然,银行的交易量是巨大的,通常以百万甚至千万次来计算。事务系统是实时的,这就要求时效性,客户存一笔钱需要几十秒是无法忍受的,这就要求数据库只能存储很短一段时间的数据。而分析系统是事后的,它要提供关注时间段内所有的有效数据。这些数据是海量的,汇总计算起来也要慢一些,但是,只要能够提供有效的分析数据就达到目的了。

数据仓库,是在数据库已经大量存在的情况下,为了进一步挖掘数据资源、为了决策需要而产生的,它决不是所谓的“大型数据库。

数据库和数据仓库的区别

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原文地址:https://www.cnblogs.com/jjpbk/p/11734690.html

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