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MySQL 索引总结

时间:2019-11-04 21:18:07      阅读:68      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:自己   入门   如何   mysql 索引   运算   效率   设计   数据   引号   

1、索引是做什么的?

索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行。不使用索引,MySQL必须从第1条记录开始然后读完整个表直到找出相关的行。
表越大,花费的时间越多。如果表中查询的列有一个索引,MySQL能快速到达一个位置去搜寻到数据文件的中间,没有必要看所有数据。
大多数MySQL索引(PRIMARY KEY、UNIQUE、INDEX和FULLTEXT)在B树中存储。只是空间列类型的索引使用R-树,并且MEMORY表还支持hash索引。

2、索引好复杂,我该怎么理解索引,有没一个更形象点的例子?

有,想象一下,你面前有本词典,数据就是书的正文内容,你就是那个cpu,而索引,则是书的目录

3、索引越多越好?

大多数情况下索引能大幅度提高查询效率,但:
数据的变更(增删改)都需要维护索引,因此更多的索引意味着更多的维护成本
更多的索引意味着也需要更多的空间 (一本100页的书,却有50页目录?)
过小的表,建索引可能会更慢哦 :) (读个2页的宣传手册,你还先去找目录?)

4、索引的字段类型问题

text类型,也可建索引(需指定长度)
myisam存储引擎索引键长度综合不能超过1000字节
用来筛选的值尽量保持和索引列同样的数据类型

5、like 不能用索引?

尽量减少like,但不是绝对不可用,"xxxx%" 是可以用到索引的,
想象一下,你在看一本成语词典,目录是按成语拼音顺序建立,查询需求是,你想找以 "一"字开头的成语("一%"),和你想找包含一字的成语("%一%")
除了like,以下操作符也可用到索引:
<,<=,=,>,>=,BETWEEN,IN
<>,not in ,!=则不行

6、什么样的字段不适合建索引?

一般来说,列的值唯一性太小(如性别,类型什么的),不适合建索引(怎样叫太小?一半说来,同值的数据超过表的百分之15,那就没必要建索引了)
太长的列,可以选择只建立部分索引,(如:只取前十位做索引)
更新非常频繁的数据不适宜建索引(怎样叫非常?意会)

7、一次查询能用多个索引吗?

不能

8、多列查询该如何建索引?

一次查询只能用到一个索引,所以 首先枪毙 a,b各建索引方案
a还是b?谁的区分度更高(同值的最少),建谁!
当然,联合索引也是个不错的方案,ab,还是ba,则同上,区分度高者,在前

9、联合索引的问题?

where a = "xxx" 可以使用 AB 联合索引
where b = "xxx" 则不可 (再想象一下,这是书的目录?)
所以,大多数情况下,有AB索引了,就可以不用在去建一个A索引了

10、哪些常见情况不能用索引?

like "%xxx"
not in , !=

对列进行函数运算的情况(如 where md5(password) = "xxxx")
WHERE index=1 OR A=10
存了数值的字符串类型字段(如手机号),查询时记得不要丢掉值的引号,否则无法用到该字段相关索引,反之则没关系

select * from test where mobile = 13711112222;
可是无法用到mobile字段的索引的哦(如果mobile是char 或 varchar类型的话)
btw,千万不要尝试用int来存手机号(为什么?自己想!要不自己试试)

11、覆盖索引(Covering Indexes)拥有更高效率

索引包含了所需的全部值的话,就只select 他们,换言之,只select 需要用到的字段,如无必要,可尽量避免select *

12、NULL 的问题

NULL会导致索引形同虚设,所以在设计表结构时应避免NULL 的存在(用其他方式表达你想表达的NULL,比如 -1?)

13、如何查看索引信息,如何分析是否正确用到索引?

show index from tablename;
explain select ……;
关于explain,改天可以找个时间专门写一篇入门帖,在此之前,可以尝试 google

14、sql注入

永远别忘记的关键词 sql注入

转载自:https://www.jb51.net/article/81875.htm

MySQL 索引总结

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原文地址:https://www.cnblogs.com/chen-chen-chen/p/11794852.html

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