算法的第四章实践报告

标签：bsp   包括   程序存储问题   复杂   总结   i++   nlog   nlogn   时间复杂度   

分析程序存储问题。内容包括：

       1. 实践题目

        设有n 个程序要存放在长度为L的磁带上。各个程序存放在磁带上的长度已列出。 程序存储问题要求确定使得n  个程序能够在磁带上存储尽可能多的程序的一个存储方案。

      2.问题描述

       要求每次选择长度最小的程序放入磁带中，使得能放入的程序量最多

      3.算法描述（说明你的贪心策略，并且参考会场安排问题，利用反证法证明贪心选择和最优子结构性质）

       每次选择剩下的程序中长度最小的程序，如会场安排问题，按小集合排在前来遍历，也即是“贪心策略”。

 若不选最小的长度，则会占用更多空间，则无法放下更多。

      4.算法时间及空间复杂度分析（要有分析过程）

　   时间复杂度为O(nlogn)    因为算法中单层循环for(i=0;i<n;i++)即O(n), 而排序用快速排序法为O(nlogn).

　　空间复杂度为O(1)           因为算法中只申请了一个计数的空间

      5.心得体会（对本次实践收获及疑惑进行总结）

      想清楚算法了再写，一定要注意细节！

算法的第四章实践报告

标签：bsp   包括   程序存储问题   复杂   总结   i++   nlog   nlogn   时间复杂度   

原文地址：https://www.cnblogs.com/twojiayi/p/11874887.html