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python基础语法12 内置模块 json,pickle,collections,openpyxl模块

时间:2019-11-18 20:09:16      阅读:72      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:读取   输入密码   load   sum   install   number   写入   直接   action   

json模块

json模块: 是一个序列化模块。
  json:
    是一个 “第三方” 的特殊数据格式。

    可以将python数据类型 ----》 json数据格式 ----》 字符串 ----》 文件中

    其他语言要想使用python的数据:
      文件中 ----》 字符串 ----》 json数据格式 ----》 其他语言的数据类型。

    注意: 在json中,所有的字符串都是双引号

    # 元组比较特殊:
    python中的元组,若将其转换成json数据,内部会将元组 ---> 列表

    # set是不能转换成json数据

为什么要使用json:
  - 为了让不同的语言之间数据可以共享。

  PS: 由于各种语言的数据类型不一,但长相可以一样,
  比如python不能直接使用其他语言的数据类型,
  必须将其他语言的数据类型转换成json数据格式,
  python获取到json数据后可以将json转换成pyton的数据类型。

如何使用:
  import json

  - json.dumps:
  json.dumps(), f = open() --> f.write()
    # 序列化: python数据类型 ---》 json ---》 字符串 ---》 json文件中

  - json.loads:
    f = open(), str = f.read(), json.loads(str)
      # 反序列化: json文件中 --》 字符串 ---》 json ---》 python或其他语言数据类型

  - json.dump(): # 序列化: python数据类型 ---》 json ---》 字符串 ---》 json文件中
    - 内部实现 f.write()

  - json.load(): # 反序列化: json文件中 --》 字符串 ---》 json ---》 python或其他语言数据类型
    - 内部实现 f.read()

  - dump, load: 使用更方便

注意: 保存json数据时,用.json作为文件的后缀名

# 列表
import json
# list1 = [‘123‘, ‘321‘]
list1 = [张全蛋, 李小花]
# dumps: 将python数据 ---》 json数据格式 ---》 字符串
# ensure_ascii将默认的ascii取消设置为False,可以在控制台看到中文,否则看到的是bytes类型数据    默认ascii,本质上是中文字符转化为unicode编码
json_str = json.dumps(list1, ensure_ascii=False)
print(json_str)
print(type(json_str))  # str

# json.loads()字符串 ----> json数据格式 ---》将python数据
python_data = json.loads(json_str)
print(python_data)
print(type(python_data))  # list
--------------------------------------
# 元组
tuple1 = (张全蛋, 李小花)
# dumps: 将python数据 ---》 json数据格式 ---》 字符串
# ensure_ascii将默认的ascii取消设置为False,可以在控制台看到中文,否则看到的是bytes类型数据
json_str = json.dumps(tuple1, ensure_ascii=False)
print(json_str)
print(type(json_str))  # str

# json.loads()字符串 ----> json数据格式 ---》将python数据
python_data = json.loads(json_str)
print(tuple(python_data))
print(type(tuple(python_data)))  # list
--------------------------------------
# 字典
dic = {
    name: tank,
    age: 17
}

# dumps: 将python数据 ---》 json数据格式 ---》 字符串
# ensure_ascii将默认的ascii取消设置为False,可以在控制台看到中文,否则看到的是bytes类型数据
json_str = json.dumps(dic, ensure_ascii=False)
print(json_str)
print(type(json_str))  # str

# json.loads()字符串 ----> json数据格式 ---》将python数据
python_data = json.loads(json_str)
print(python_data)
print(type(python_data))  # dict

注册功能

# 注册功能:
def register():
    username = input(请输入用户名:).strip()
    password = input(请输入密码:).strip()
    re_password = input(请确认密码:).strip()
    if password == re_password:
        # [username, password]
        # {‘name‘: username, ‘pwd‘: password}
        user_dic = {
            name: username, pwd: password
        }
        json_str = json.dumps(user_dic, ensure_ascii=False)
        # 开始写入文件中
        # 注意: 保存json数据时,用.json作为文件的后缀名
        with open(user.json, w, encoding=utf-8) as f:
            f.write(json_str)

register()

dump,load方法可省略f.write(),f.read()步骤

# dump, load
import json
user_dic = {
    username: tank,
    password: 123
}
f = open(user2.json, w, encoding=utf-8)
json.dump(user_dic, f,ensure_ascii=False)   
f.close()

with open(user3.json, w, encoding=utf-8) as f:
    json.dump(user_dic, f)

with open(user3.json, r, encoding=utf-8) as f:
    user_dic = json.load(f)
    print(user_dic)
    print(type(user_dic))

pickle模块:

  pickle是一个python自带的序列化模块。

  优点:
    - 可以支持python中所有的数据类型
    - 可以直接存 "bytes类型" 的数据,pickle存取速度更快

  缺点: (致命的缺点)
    - 只能支持python去使用,不能跨平台

import pickle
set1 = {
    tank, sean, jason, 大脸
}
new_str= pickle.dumps(set1)
print(new_str) # 打印为二进制结果
‘‘‘打印结果
b‘\x80\x03cbuiltins\nset\nq\x00]q\x01(X\x04\x00\x00\x00tankq\x02X\x06\x00\x00\x00\xe5\xa4\xa7\xe8\x84
 \xb8q\x03X\x05\x00\x00\x00jasonq\x04X\x04\x00\x00\x00seanq\x05e\x85q\x06Rq\x07.‘
‘‘‘
# 写 dump
with open(teache.pickle,wb)as f:  # 必须为二进制读写
    pickle.dump(set1,f)

# 读 load
with open(teache.pickle,rb)as f:
    python_set=pickle.load(f)
    print(python_set)
    print(type(python_set))

- python默认八大数据:
  - 整型
  - 浮点型
  - 字符串
  - 字典
  - 元组
  - 列表
  - 集合
  - 布尔
collections模块:
  - 提供一些python八大数据类型 “以外的数据类型” 。


  - 具名元组:
    具名元组 只是一个名字。
    应用场景:
      - 坐标

    from collections import namedtuple

  - 有序字典:
    - python中字典默认是无序

    - collections中提供了有序的字典

    from collections import OrderedDict

# 具名元组
from collections import namedtuple

# 传入可迭代对象是有序的
# 应用:坐标
# 将‘坐标‘变成 “对象” 的名字
point = namedtuple(坐标, [x, y])  # 第二个参数既可以传可迭代对象
point = namedtuple(坐标, (x, y))  # 第二个参数既可以传可迭代对象
point = namedtuple(坐标, x y)  # 第二个参数既可以传可迭代对象
#
# # 会将 1 ---> x,   2 ---> y
# 传参的个数,要与namedtuple第二个参数的个数一一对应
p = point(1, 3)  # 本质上传了4个,面向对象讲解
print(p)    # 坐标(x=1, y=3)
print(type(p))  # <class ‘__main__.坐标‘>


# 扑克牌:
# 获取扑克牌对象
card = namedtuple(扑克牌,  [color, number])
#
# # 由扑克牌对象产生一张 扑克牌
red_A = card(, A)  # 扑克牌(color=‘♥‘, number=‘A‘)
print(red_A)
black_K = card(, K) # 扑克牌(color=‘♠‘, number=‘K‘)
print(black_K)

# 演员的信息
p = namedtuple(dao国, city movie_type name)
jason_and_dabing = p(大阪, action, C老师)
print(jason_and_dabing)
# dao国(city=‘大阪‘, movie_type=‘action‘, name=‘C老师‘)
# 有序字典
# python默认无序字典
dic = dict({x: 1, y: 2, z: 3})
print(dic)
print(type(dic))
for line in dic:
    print(line)


from collections import OrderedDict
# 有序字典
order_dict = OrderedDict({x: 1, y: 2, z: 3})
print(order_dict, 打印有序的字典)
print(type(order_dict))
print(order_dict.get(y))
print(order_dict[y])

for line in order_dict:
    print(line)

openpyxl模块

  - 可以对Excle表格进行操作的模块

  - 下载:
    pip3 install openpyxl

  - Excel版本:
    2003之前:
      excle名字.xls

    2003以后:
      excle名字.xlsx

  - 清华源: https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

  - 配置永久第三方源:
    D:\Python36\Lib\site-packages\pip\_internal\models\index.py

# 写入数据
from openpyxl import Workbook
# 获取Excel文件对象
wb_obj = Workbook()

wb1 = wb_obj.create_sheet(python13期工作表1, 1)
wb2 = wb_obj.create_sheet(python13期工作表2, 2)

# 修改工作表名字: 为python13期工作表1标题修改名字 ---》 tank大宝贝
print(wb1.title)
wb1.title = tank大宝贝
print(wb1.title)

# 为第一张工作表添加值
wb1[工作簿中的表格位置]
wb1[A10] = 200
wb1[B10] = 1000
wb1[C10] = =SUM(A10:B10)


wb2[A1] = 100

# 生成Excel表格
wb_obj.save(python13期.xlsx)
print(excel表格生成成功)


# 读取数据
from openpyxl import load_workbook
wb_obj = load_workbook(python13期.xlsx)
wb3=wb_obj.creat_sheet(‘python13期工作表3‘,3)
# print(wb3.title)
# wb3.title=‘tank小宝贝‘ #修改会再创建一个tank小宝贝的sheet,存在问题
# print(wb3.title)
print(wb_obj) # wb_obj[‘表名‘] wb1 = wb_obj[tank大宝贝]
print(wb1[A10].value) wb1[A10] = 20 print(wb1[A10].value) wb_obj.save(python13期.xlsx) # 加这一步才会保存
# 批量写入100条数据
from openpyxl import Workbook

wb_obj = Workbook()

wb1 = wb_obj.create_sheet(工作表1)

# wb1[‘表格位置‘] = 对应的值
n = 1
for line in range(100):
    wb1[A%s % n] = line + 1
    n += 1
    
wb_obj.save(批量插入的数据2.xlsx)
dict1 = {
    name: tank,
    age: 17
}
n=1
for key,value in dict1.items():
    wb1[A%s%n]=key
    wb1[B%s % n] = value
    n+=1
wb_obj.save(批量插入的数据2.xlsx)

 

python基础语法12 内置模块 json,pickle,collections,openpyxl模块

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原文地址:https://www.cnblogs.com/ludingchao/p/11883657.html

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