标签：tdd   memory   wql   odi   href   关系   生成   end   insert   

背景介绍#

之前一篇博客中，我们讲解.NET Core中的CSV解析库，在文章的最后，作者使用了性能基准测试工具BenchmarkDotNet测试了2个不同CSV解析库的性能，本篇我们来详细介绍一下BenchmarkDotNet。

原文链接：https://dotnetcoretutorials.com/2017/12/04/benchmarking-net-core-code-benchmarkdotnet/

为什么需要性能基准测试?#

性能基准测试可以帮助程序员对比2个代码段或者方法的性能，这对于代码重写或者重构来说，可以提供一种很好的量化标准。如果没有性能基准测试，很难想象将方法A改为B方法时候，仅凭肉眼如何区分性能的变化。

BenchmarkDotNet#

BenchmarkDotNet是一款强力的.NET性能基准测试库, 官网https://benchmarkdotnet.org/。

运行时支持

• NET Framework (4.6+),
• .NET Core (2.0+)
• Mono
• CoreRT。

BenchmarkDotnet为每个被测试的方法提供了孤立的环境, 使用BenchmarkDotnet, 程序员可以很容易的编写各种性能测试方法，并可以避免许多常见的坑。

代码基准测试(Code Benchmarking)#

现在我们希望来对比一下Linq to object中First和Single方法的性能

虽然我们知道First的性能肯定比Single高, First方法会在查询到第一个满足条件的对象之后就停止集合遍历，而Single找到第一个满足条件的对象之后，不会停止查找，它会去继续查找集合中的剩余对象，直到遍历整个集合或者在集合中找到第二个匹配条件的对象。 这里我们只是为了演示一下如何进行代码基准测试。

为了使用BenchmarkDotNet来进行代码基准测试，我们首先创建一个空的.Net Core控制台程序。

然后我们使用Package Manage Console添加BenchmarkDotNet库

PM> Install-Package BenchmarkDotNet

然后我们修改Program.cs文件, 代码如下

Copy
    public class Program
    {
        public class SingleVsFirst
        {
            private readonly List<string> _haystack = new List<string>();
            private readonly int _haystackSize = 1000000;
            private readonly string _needle = "needle";

            public SingleVsFirst()
            {
                //Add a large amount of items to our list. 
                Enumerable.Range(1, _haystackSize).ToList().ForEach(x => _haystack.Add(x.ToString()));
                //Insert the needle right in the middle. 
                _haystack.Insert(_haystackSize / 2, _needle);
            }

            [Benchmark]
            public string Single() => _haystack.SingleOrDefault(x => x == _needle);

            [Benchmark]
            public string First() => _haystack.FirstOrDefault(x => x == _needle);

        }

        public static void Main(string[] args)
        {
            var summary = BenchmarkRunner.Run<SingleVsFirst>();
            Console.ReadLine();
        }
    }

代码解释说明

• 以上代码中SingleVsFirst类是一个测试类。
• 测试类中我们生成了一个拥有100万对象的字符串集合。
• 我们在集合的中间位置插入了一个测试字符串，字符串的内容是"needle"。
• 代码中的Single和First方法，分别调用了Linq to object的SingleOrDefault和FirstOrDefault方法来查询字符串集合中的"needle"字符串。
• 在Single和First方法上，我们加入[Benchmark]特性, 拥有该特性的方法会出现在最后的基准检测报告中。

注意：

• 测试的方法必须是公开的(public), 如果把public去掉，程序不会产生任何结果
• 在运行程序之前，还有一步关键的操作，测试的程序需要使用Release模式编译，并且不能附加任何调试器(Debugger)

最终结果#

现在我们运行程序，程序产生的最终报告如下

Copy
Method  |     Mean |     Error |   StdDev |   Median |
------- |---------:|----------:|---------:|---------:|
 Single | 28.12 ms | 0.9347 ms | 2.697 ms | 28.93 ms |
  First | 13.30 ms | 0.8394 ms | 2.475 ms | 14.48 ms |

结果中的第一列Mean表明了2个方法处理的平均响应时间，First比Single快了一倍(这和我们测试字符串放置的位置有关系)。

带测试参数的基准测试(Input Benchmarking)#

BenchmarkDotNet中我们还可以使用[ParamsSource]参数来指定测试的用例范围。
在上面的代码中，我们测试了匹配字符串在集合中间位置时，First和Single的效率对比，下面我们修改上面的代码，我们希望分别测试匹配字符串在集合头部，尾部以及中间位置时First和Single的效率对比。

Copy

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
 
using BenchmarkDotNet.Attributes;
using BenchmarkDotNet.Running;
 
namespace BenchmarkExample
{
    public class SingleVsFirst
    {
        private readonly List<string> _haystack = new List<string>();
        private readonly int _haystackSize = 1000000;
 
        public List<string> _needles => new List<string> { "StartNeedle", "MiddleNeedle", "EndNeedle" };
 
        public SingleVsFirst()
        {
            //Add a large amount of items to our list. 
            Enumerable.Range(1, _haystackSize).ToList().ForEach(x => _haystack.Add(x.ToString()));
 
            //One at the start. 
            _haystack.Insert(0, _needles[0]);
            //One right in the middle. 
            _haystack.Insert(_haystackSize / 2, _needles[1]);
            //One at the end. 
            _haystack.Insert(_haystack.Count - 1, _needles[2]);
        }
 
        [ParamsSource(nameof(_needles))]
        public string Needle { get; set; }
 
        [Benchmark]
        public string Single() => _haystack.SingleOrDefault(x => x == Needle);
 
        [Benchmark]
        public string First() => _haystack.FirstOrDefault(x => x == Needle);
 
    }
 
    class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            var summary = BenchmarkRunner.Run<SingleVsFirst>();
            Console.ReadLine();
        }
    }
}

代码解释说明

• 我们创建了测试的用例字符串集合_needles
• 在构造函数中，我们在字符串集合的头部，中部，尾部分别插入了3个字符串
• 我们添加了一个属性Needle, 表示当前测试的用例，在被测试Single和First方法中，我们使用属性Needle来匹配
• 在属性Needle上我们加上了参数来源特性[ParamsSource], 并设置参数来源是_needles

最终效果#

现在我们运行程序，程序产生的最终报告如下

Copy
 Method |       Needle |             Mean |          Error |           StdDev |           Median |
------- |------------- |-----------------:|---------------:|-----------------:|-----------------:|
 Single |    EndNeedle | 23,266,757.53 ns | 432,206.593 ns |   591,609.263 ns | 23,236,343.07 ns |
  First |    EndNeedle | 24,984,621.12 ns | 494,223.345 ns |   783,890.599 ns | 24,936,945.21 ns |
 Single | MiddleNeedle | 21,379,814.14 ns | 806,253.579 ns | 2,377,256.870 ns | 22,436,101.14 ns |
  First | MiddleNeedle | 11,984,519.09 ns | 315,184.021 ns |   924,380.173 ns | 12,233,700.94 ns |
 Single |  StartNeedle | 23,650,243.23 ns | 599,968.173 ns |   714,219.431 ns | 23,555,402.19 ns |
  First |  StartNeedle |         89.17 ns |       1.864 ns |         2.732 ns |         89.07 ns

从结果上看

• 当匹配字符串在集合头部的时候，First性能比Single高的多
• 当匹配字符串在集合中部的时候，First性能是比Single的一倍
• 当匹配字符串在集合尾部的时候，First和比Single的性能差不多

加入内存测试#

在.NET Core中的CSV解析库中，我们使用了以下代码

Copy
    [MemoryDiagnoser]
    public class CsvBenchmarking
    {
        [Benchmark(Baseline =true)]
        public IEnumerable<Automobile> CSVHelper()
        {
            TextReader reader = new StreamReader("import.txt");
            var csvReader = new CsvReader(reader);
            var records = csvReader.GetRecords<Automobile>();
            return records.ToList();
        }
     
        [Benchmark]
        public IEnumerable<Automobile> TinyCsvParser()
        {
            CsvParserOptions csvParserOptions = new CsvParserOptions(true, ‘,‘);
            var csvParser = new CsvParser<Automobile>(csvParserOptions, new CsvAutomobileMapping());
     
            var records = csvParser.ReadFromFile("import.txt", Encoding.UTF8);
     
            return records.Select(x => x.Result).ToList();
        }
    }

其中除了[Benchmark]特性，我们还在测试类CsvBenchmarking上添加了[MemoryDiagnoser]特性，该特性会在测试报告中追加，2个方法执行时的内存使用情况。

Copy
        Method |       Mean | Scaled | Allocated |
-------------- |-----------:|-------:|----------:|
     CSVHelper | 1,404.5 ms |   1.00 | 244.39 MB |
 TinyCsvParser |   381.6 ms |   0.27 |  32.53 MB |

其中Allocated表明了内存占用情况。

总结#

BenchmarkDotNet绝对是.NET开发人员了解代码性能，以及对比代码性能的必备神器。你的项目里用了BenchmarkDotnet了么？

本文源代码

.NET Core中的性能测试工具BenchmarkDotnet

标签：tdd   memory   wql   odi   href   关系   生成   end   insert   

原文地址：https://www.cnblogs.com/lonelyxmas/p/11904961.html