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8.Python网络编程_多线程死锁

时间:2019-11-30 19:29:42      阅读:91      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:python   sel   执行   作用   release   主线程   死锁   lease   code   

死锁:指两个或两个以上的线程在执行过程中,由于竞争资源或者由于彼此通信而造成的一种阻塞的现象,若无外力作用,它们都将无法推进下去。此时称系统处于死锁状态或系统产生了死锁,这些永远在互相等待的进程称为死锁进程。

  此程序的两个线程会因为互相等待对方的互斥锁而陷入等待,最后由于主线程执行完毕而结束了各个子线程,从而程序结束。

 1 import threading
 2 import time
 3 
 4 class MyThread1(threading.Thread):
 5     def run(self):
 6         #对mutexA上锁
 7         mutexA.acquire()
 8         
 9         #mutexA上锁,延时1秒,等待另外那个线程,把mutexB上锁
10         print(self.name+----do1---up----)
11         time.sleep(1)
12         
13         #此时会堵塞,因为这个mutexA已经被另外的线程抢先上锁了
14         mutexB.acquire()
15         print(self.name+----do2---down----)
16         mutexB.release()
17         
18         #对mutexA解锁
19         mutexA.release()
20         
21 class MyThread2(threading.Thread):
22     def run(self):
23         #对mutexA上锁
24         mutexB.acquire()
25         
26         #mutexA上锁,延时1秒,等待另外那个线程,把mutexB上锁
27         print(self.name+----do1---up----)
28         time.sleep(1)
29         
30         #此时会堵塞,因为这个mutexA已经被另外的线程抢先上锁了
31         mutexA.acquire()
32         print(self.name+----do2---down----)
33         mutexA.release()
34         
35         #对mutexB解锁
36         mutexB.release()
37         
38 
39 if __name__==__main__:
40     mutexA=threading.Lock()
41     mutexB=threading.Lock()
42     t1=MyThread1()
43     t2=MyThread2()
44     t1.start()
45     t2.start()
46         

 

避免死锁的方法:1.添加超时时间 2.各类算法

 

 

 

 

 

8.Python网络编程_多线程死锁

标签:python   sel   执行   作用   release   主线程   死锁   lease   code   

原文地址:https://www.cnblogs.com/NiBosS/p/11963476.html

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