标签:记录 顺序表 create void bucket for tps pac code
原理
基数排序(radix sort)属于“分配式排序”(distribution sort),又称“桶子法”(bucket sort)或bin sort,顾名思义,它是透过键值的部份资讯,将要排序的元素分配至某些“桶”中,藉以达到排序的作用,基数排序法是属于稳定性的排序,其时间复杂度为O (nlog(r)m),其中r为所采取的基数,而m为堆数,在某些时候,基数排序法的效率高于其它的稳定性排序法。
//算法8.11 归并排序
#include <iostream>
using namespace std;
#define MAXSIZE 20 //顺序表的最大长度
typedef struct
{
int key;
char *otherinfo;
}RedType;
typedef struct
{
RedType *r;
int length;
}SqList;
void Create_Sq(SqList &L)
{
int i,n;
cout<<"请输入数据个数,不超过"<<MAXSIZE<<"个。"<<endl;
cin>>n; //输入个数
cout<<"请输入待排序的数据:\n";
while(n>MAXSIZE)
{
cout<<"个数超过上限,不能超过"<<MAXSIZE<<",请重新输入"<<endl;
cin>>n;
}
for(i=1;i<=n;i++)
{
cin>>L.r[i].key;
L.length++;
}
}
//用算法8.10 相邻两个有序子序列的归并
void Merge(RedType R[],RedType T[],int low,int mid,int high)
{
//将有序表R[low..mid]和R[mid+1..high]归并为有序表T[low..high]
int i,j,k;
i=low; j=mid+1;k=low;
while(i<=mid&&j<=high)
{
//将R中记录由小到大地并入T中
if(R[i].key<=R[j].key) T[k++]=R[i++];
else T[k++]=R[j++];
}
while(i<=mid) //将剩余的R[low..mid]复制到T中
T[k++]=R[i++];
while(j<=high) //将剩余的R[j.high]复制到T中
T[k++]=R[j++];
}//Merge
void MSort(RedType R[],RedType T[],int low,int high)
{
//R[low..high]归并排序后放入T[low..high]中
int mid;
RedType *S=new RedType[MAXSIZE];
if(low==high) T[low]=R[low];
else
{
mid=(low+high)/2; //将当前序列一分为二,求出分裂点mid
MSort(R,S,low,mid); //对子序列R[low..mid] 递归归并排序,结果放入S[low..mid]
MSort(R,S,mid+1,high); //对子序列R[mid+1..high] 递归归并排序,结果放入S[mid+1..high]
Merge(S,T,low,mid,high); //将S[low..mid]和S [mid+1..high]归并到T[low..high]
}//else
}// MSort
void MergeSort(SqList &L)
{
//对顺序表L做归并排序
MSort(L.r,L.r,1,L.length);
}//MergeSort
void show(SqList L)
{
int i;
for(i=1;i<=L.length;i++)
cout<<L.r[i].key<<endl;
}
void main()
{
SqList R;
R.r=new RedType[MAXSIZE+1];
R.length=0;
Create_Sq(R);
MergeSort(R);
cout<<"排序后的结果为:"<<endl;
show(R);
}
标签:记录 顺序表 create void bucket for tps pac code
原文地址:https://www.cnblogs.com/ygjzs/p/12070590.html