标签：ase term 数据量 查询 命令 服务 运行 应该 sort
算是学习下来精炼的笔记，希望对大家有帮助。如果有问题欢迎大家指正。
MongoDB 是由C++语言编写的，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。
在高负载的情况下，添加更多的节点，可以保证服务器性能。
MongoDB 旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
MongoDB 将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB 文档类似于 JSON 对象。字段值可以包含其他文档，数组及文档数组。
下面是与sql概念的对比。能够帮助我们更好的理解mongodb。
| SQL术语/概念 | MongoDB术语/概念 | 解释/说明 |
|---|---|---|
| database | database | 数据库 |
| table | collection | 数据库表/集合 |
| row | document | 数据记录行/文档 |
| column | field | 数据字段/域 |
| index | index | 索引 |
| table joins | 表连接,MongoDB不支持 | |
| primary key | primary key | 主键,MongoDB自动将_id字段设置为主键 |
总结下来，传统的关系型数据库的内容结构是
Mongodb与之对应的就是
不推荐用brew，因为现在mongodb闭源了，brew里已经搜索不到mongodb，不过还是可以用brew安装的，这篇就不写了。
直接去官网下载一个zip，解压完放到usr/local/里（control+shift+。可以显示隐藏文件夹），改名为mongodb。
然后添加一个环境变量就可以用了
$ export PATH=/usr/local/mongodb/bin:$PATH这样就添加好了，反正就是现在可以用了。
可以用mongo来测试是否安装好了,如果都弄好了应该会弹出版本。
接下来就是新建data/db然后运行mongodb的步骤了。
不过mac os catalina现在有问题，跟目录不让写东西了，所以要曲线救国，根据mongodb给的最新的解决办法就是在/Users/(你的用户名)/data/db/里当目录了
最后带上--dbpath= ，如果不添加会默认到/data/db里
sudo mongod --dbpath=/Users/Wangzirui/data/db
如果不是卡特琳娜那好说，
sudo mkdir -p /data/db 然后 sudo mongod 就完事了。
更改catelina限制之后(关闭sip)。可以直接用 sudo mount -uw / 更改跟目录权限，就可以直接sudo mongod就完事了。
然后另一个终端进入/usr/loacl/mongodb/bin/
然后./mongo就启动了mongo的客户端
或者直接mongo也可以。
启动服务：
sudo mount -uw /
sudo mongod
启动客户端:
mongo
collectionname代指相对应的collcetion名字（mysql里叫表，Mongodb里叫collection，都是一个数据库里的一种结构） 现在操作的不是表也不是集合，而是集合里的一个数据结构叫做document，文档，文档相当于mysql里的一个记录行。
经过上面的讲述，能了解到一点，基于database来查询collections里的数据都是通过db.collcetion_name.方法 来进行操作的，同理。对document的查询，我们之前也在查看collection时用过，他就是find()方法。
find里面可以加参数，不加的话就是现实collection里所有的document。
投影
通过Js函数来筛选数据
$where：
db.collection_name.find({$where:function(){
Return age>10}})
根据某个字段排序
计数
count()
直接在查询出来的后面加上就可以显示了
db.collection_name.find({$where:function(){
Return age>10}}).count()
去重
直接在终端输入，不要在mongodb的客户端输入
mongodump -h hostname -d dbname -o dbdirectory
-h 服务器地址，可以指定端口号。本机可以不填
-d 具体Mongodb下哪个数据库
-o 你想保存到本地的什么地方
例如本机 下在termainal直接输入 mongodump -d laotie -o wenjianjia
然后就把 laotie这个数据库保存到Users/wangzirui/wenjianjia这个文件夹里了
同样直接在终端输入
Mongorestore -h hostname -d dbname --dir
-h 服务器地址，可以指定端口号。本机可以不填
-d 你想让这个数据库叫什么，不一定是原名
-Dir 这个备份文件在哪里
aggregate，就是一个管道，类似中间件或者是函数的链式调用。最终导出想要的数据。
首先放一个student集合的数据，聚合所有的操作都是按照这些数据来的。
> db.student.find()
{ "_id" : ObjectId("5e003b92f197cb08dc74a311"), "name" : "duanyuxin", "age" : 21, "sex" : "male" }
{ "_id" : ObjectId("5e003b92f197cb08dc74a312"), "name" : "baiyu", "age" : 20, "sex" : "male" }
{ "_id" : ObjectId("5e003f66f197cb08dc74a313"), "name" : "wangzirui", "age" : 22, "sex" : "male" }
{ "_id" : ObjectId("5e003f8ff197cb08dc74a314"), "name" : "zhuhuan", "age" : 22, "sex" : "female" }
{ "_id" : ObjectId("5e003f8ff197cb08dc74a315"), "name" : "caoyajing", "age" : 12, "sex" : "female" }先放例子：
> db.student.aggregate({
$group:{_id:"$sex",avg_age:{$avg:"$age"}}
})
{ "_id" : "male", "avg_age" : 21 }
{ "_id" : "female", "avg_age" : 17 }
在$group的对象里，前面开头的域(字段)代表下面将要输出的域的值。 后面的$sex表示的是我拿什么东西当做group分组的键值。如果我针对不同的age分组，那么我将会得到
> db.student.aggregate({
$group:{_id:"$age"}
})
{ "_id" : "12"}
{ "_id" : "20"}
{ "_id" : "21"}
{ "_id" : "22"}的结果。
接着说avg_age，这个域是我们自己定义的。(可能是先入为主，我总觉得说字段更为适应，大家也更容易理解)，叫什么都行，但是后面$avg:"$age"的意思就是，首先前面$avg就是取平均值，取得就是你后面$age的平均值。然后输出的时候就打印"avg_age:前面符合id分类的文档的age平均值"
如果想计算整个文档的某些值，仅需要把_id:null然就可以不分组，直接用整个文档来算。
> db.student.aggregate({
$group:{_id:null,avg_age:{$avg:"$age"}}
})
{ "_id" : null, "avg_age" : 19.4 }
另外讲一个$sum的用法,先看怎么用。
> db.student.aggregate({
$group:{_id:null,count:{$sum:1},avg_age:{$avg:"$age"}}
})
{ "_id" : null, "count" : 5, "avg_age" : 19.4 }在刚才的基础上加了一个$sum:1里 $sum顾名思义是求和用的，后面是求和的倍数，如果你设成2的话结果就乘2变成10.一般用来计数的话普遍还是设置成1的。
$group不止可以添加一个分组条件，也可以添加多个分组条件，如果把每个条件都对应文档的域，那么就相当于去重操作。
> db.student.aggregate({
$group:{_id:{name:"$name",sex:"$sex",age:"$age"}}
})然后接下来用别的通道来进行下一步的操作就可以了。但是接下来的操作要用到的属性就是$_id.name类似的。因为我们去重时把属性都给了叫_id的域。
重构输出结构，也就是在aggregete的通道特性，然在最后调整你想要的输出结构。大体上和投影类似。
放栗子：
> db.student.aggregate(
{
$group:{_id:null,count:{$sum:1},avg_age:{$avg:"$age"}}
},
{
$project:{sex:"$_id",count:"$count",avg_age:"$avg_age"}
}
)
{ "_id" : null, "sex" : null, "count" : 5, "avg_age" : 19.4 }同理，可以用1 或者0代替。具体不举例子了，没什么大用。
听名字就知道是过滤用的，虽然find同样可以过滤，但是不能将find出来的结果传给下一个管道。
比如说你想呀知道年龄大于20的男生和女生分别有几个人
可以按照下面的方式操作
db.student.aggregate(
{$match:{age:{$gt:19}}},
{$group:{_id:"$sex",count:{$sum:1}}},
{$project:{_id:0,sex:"$_id",count:1}}
)
{ "count" : 3, "sex" : "male" }
{ "count" : 1, "sex" : "female" }大体就是这样，里面填的东西和find里是差不多的。
用法跟普通的用法一致，直接放栗子：
db.student.aggregate(
{$group:{_id:"$sex",count:{$sum:1}}},
{$sort:{age:1}}
)
{ "_id" : "female", "count" : 2 }
{ "_id" : "male", "count" : 3 }如果前面的其他方法都看懂了，这个应该不成问题。就不解释了。
同样跟前面很像，直接放例子：
db.student.aggregate(
{$skip:2},{$limit:2}
)
{ "_id" : ObjectId("5e003f66f197cb08dc74a313"), "name" : "wangzirui", "age" : 22, "sex" : "male" }
{ "_id" : ObjectId("5e003f8ff197cb08dc74a314"), "name" : "zhuhuan", "age" : 22, "sex" : "female" }不解释了。
for(i=0;i<100000;i++){db.test.insert({name:'test'+i,age:i})}在数据量特别庞大的时候，寻找数据就会变得慢一点。
所以要针对性的给集合建立索引
db.test.ensureIndex({name:1})然后这个集合就有两个索引了，之前那个索引叫_id，现在添加了一个域name也作为索引。
关于索引的几个操作：
标签：ase term 数据量 查询 命令 服务 运行 应该 sort
原文地址：https://www.cnblogs.com/wangzirui98/p/12089283.html
