标签：实现 mys 支持 lib bean 表达式 rri available 核心
参考资料：猿天地 https://mp.weixin.qq.com/s/901rNhc4WhLCQ023zujRVQ 作者：尹吉欢
当单表的数量急剧上升，超过了1千万以上，这个时候就要对表进行水平拆分。
表的水平拆分是什么？
就是将一个表拆分成N个表，就像一块大石头，搬不动，然后切割成10块，这样就能搬的动了。原理是一样的。 除了能够分担数量的压力，同时也能分散读写请求的压力，当然这个得看你的分片算法了，合理的算法才能够让数据分配均匀并提升性能。 今天我们主要讲单库中进行表的拆分，也就是不分库，只分表。
user表由原来的一个被拆分成了4个，数据会均匀的分布在这3个表中，也就是原来的user = user0 + user1 + user2 + user3。
技术选型：SpringBoot + Sharding-JDBC + MyBatis
1. 核心Jar包
同 垂直拆分
2. yml文件配置
# 数据源名称集合，对应下面数据源配置的名称 spring: main: allow-bean-definition-overriding: true shardingsphere: datasource: names: db1 # 主数据源 db1: type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver url: jdbc:mysql://localhost:3306/db_user?characterEncoding=utf-8 username: **** password: **** sharding: tables: user: # 分表配置 actual-data-nodes.db1: user_${0..3} # inline 表达式 table-strategy.inline.sharding-column: id table-strategy.inline.algorithm-expression: user_${id.longValue()%4} props: # 开启SQL显示，默认false sql: show: true
如果我们有更复杂的分片需求，可以自定义分片算法来实现：
sharding: tables: user: # 分表字段 table-strategy.standard.sharding-column: id # 自定义分表算法类 table-strategy.standard.precise-algorithm-class-name: com.*.*.MyPreciseShardingAlgorithm
算法类：
public class MyPreciseShardingAlgorithm implements PreciseShardingAlgorithm<Long> { @Override public String doSharding(Collection<String> availableTargetNames, PreciseShardingValue<Long> shardingValue) { for (String tableName : availableTargetNames) { if (tableName.endsWith(shardingValue.getValue() % 4 + "")) { return tableName; } } throw new IllegalArgumentException(); } }
在doSharding方法中你可以根据参数shardingValue做一些处理，最终返回这条数据需要分片的表名称即可。
除了单列字段分片，还支持多字段分片，大家可以自己去看文档操作一下。
需要分表的进行配置，不需要分表的无需配置，数据库操作代码一行都不用改变。
如果我们要在单库分表的基础上，再做读写分离，同样很简单，只要多配置一个从数据源就可以了，配置如下:
spring.shardingsphere.datasource.names=master,slave # 主数据源 spring.shardingsphere.datasource.master.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource spring.shardingsphere.datasource.master.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver spring.shardingsphere.datasource.master.url=jdbc:mysql://localhost:3306/ds_0?characterEncoding=utf-8 spring.shardingsphere.datasource.master.username=root spring.shardingsphere.datasource.master.password=123456 # 从数据源 spring.shardingsphere.datasource.slave.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource spring.shardingsphere.datasource.slave.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver spring.shardingsphere.datasource.slave.url=jdbc:mysql://localhost:3306/ds_1?characterEncoding=utf-8 spring.shardingsphere.datasource.slave.username=root spring.shardingsphere.datasource.slave.password=123456 # 分表配置 spring.shardingsphere.sharding.tables.user.actual-data-nodes=ds0.user_${0..3} spring.shardingsphere.sharding.tables.user.table-strategy.inline.sharding-column=id spring.shardingsphere.sharding.tables.user.table-strategy.inline.algorithm-expression=user_${id.longValue()%4} # 读写分离配置 spring.shardingsphere.sharding.master-slave-rules.ds0.master-data-source-name=master spring.shardingsphere.sharding.master-slave-rules.ds0.slave-data-source-names=slave
标签：实现 mys 支持 lib bean 表达式 rri available 核心
原文地址：https://www.cnblogs.com/huanshilang/p/12095923.html
