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EhCache入门

时间:2020-01-05 16:04:33      阅读:98      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:第一个   不同   情况下   mamicode   控制   tmp   nal   代码   tor   

EhCache入门

 

一 、简介

 

1.基本介绍

  EhCache 是一个纯Java的进程内缓存框架,具有快速、精干等特点,是Hibernate中默认CacheProvider。Ehcache是一种广泛使用的开源Java分布式缓存。主要面向通用缓存,JavaEE和轻量级容器。它具有内存磁盘存储,缓存加载器,缓存扩展,缓存异常处理程序,一个gzip缓存servlet过滤器,支持REST和SOAP api等特点。
  Spring 提供了对缓存功能的抽象:即允许绑定不同的缓存解决方案(如Ehcache),但本身不直接提供缓存功能的实现。它支持注解方式使用缓存,非常方便。

2. 主要的特性

  • 快速、简单
  • 多种缓存策略
  • 缓存数据有两级:内存磁盘,因此无需担心容量问题
  • 缓存数据会在虚拟机重启的过程中写入磁盘
  • 可以通过RMI、可插入API等方式进行分布式缓存
  • 具有缓存和缓存管理器的侦听接口
  • 支持缓存管理器实例,以及一个实例的多个缓存区域
  • 提供Hibernate的缓存实现

3. 集成

  可以单独使用,一般在第三方库中被用到的比较多(如mybatis、shiro等)ehcache 对分布式支持不够好,多个节点不能同步,通常和redis一块使用

4.灵活性

  ehcache具备对象api接口可序列化api接口
  不能序列化的对象可以使用出磁盘存储外ehcache的所有功能
  支持基于Cache和基于Element的过期策略,每个Cache的存活时间都是可以设置和控制的。
  提供了LRU、LFU和FIFO缓存淘汰算法,Ehcache 1.2引入了最少使用和先进先出缓存淘汰算法,构成了完整的缓存淘汰算法。
  提供内存和磁盘存储,Ehcache和大多数缓存解决方案一样,提供高性能的内存和磁盘存储。
  动态、运行时缓存配置,存活时间、空闲时间、内存和磁盘存放缓存的最大数目都是可以在运行时修改的。

5.应用持久化

  在vm重启后,持久化到磁盘的存储可以复原数据
  Ehache是第一个引入缓存数据持久化存储的开源java缓存框架,缓存的数据可以在机器重启后从磁盘上重新获得
  根据需要将缓存刷到磁盘。将缓存条目刷到磁盘的操作可以通过cache.fiush方法执行,这大大方便了ehcache的使用

6.ehcache和redis比较

  • ehcache直接在jvm虚拟机中缓存,速度快,效率高;但是缓存共享麻烦,集群分布式应用不方便。

  • redis是通过socket访问到缓存服务,效率比ecache低,比数据库要快很多, 
    处理集群和分布式缓存方便,有成熟的方案。如果是单个应用或者对缓存访问要求很高的应用,用ehcache。如果是大型系统,存在缓存共享、分布式部署、缓存内容很大的,建议用redis。

ehcache也有缓存共享方案,不过是通过RMI或者Jgroup多播方式进行广播缓存通知更新,缓存共享复杂,维护不方便;简单的共享可以,但是涉及到缓存恢复,大数据缓存,则不合适。

二、Hello World 示例

1、在pom.xml中引入依赖

<dependency>
    <groupId>net.sf.ehcache</groupId>
    <artifactId>ehcache</artifactId>
    <version>2.10.2</version>
</dependency>

2、在src/main/resources/创建一个配置文件 ehcache.xml

默认情况下Ehcache会自动加载classpath根目录下名为ehcache.xml文件,也可以将该文件放到其他地方在使用时指定文件的位置

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://ehcache.org/ehcache.xsd">
 
  <!-- 磁盘缓存位置 -->
  <diskStore path="java.io.tmpdir/ehcache"/>
 
  <!-- 默认缓存 -->
  <defaultCache
          maxEntriesLocalHeap="10000"
          eternal="false"
          timeToIdleSeconds="120"
          timeToLiveSeconds="120"
          maxEntriesLocalDisk="10000000"
          diskExpiryThreadIntervalSeconds="120"
          memoryStoreEvictionPolicy="LRU">
    <persistence strategy="localTempSwap"/>
  </defaultCache>
 
  <!-- helloworld缓存 -->
  <cache name="HelloWorldCache"
         maxElementsInMemory="1000"
         eternal="false"
         timeToIdleSeconds="5"
         timeToLiveSeconds="5"
         overflowToDisk="false"
         memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/>
</ehcache>

3、测试类

import org.junit.Test;

import net.sf.ehcache.Cache;
import net.sf.ehcache.CacheManager;
import net.sf.ehcache.Element;

public class Test1 {
    
    @Test
    public void test1() {
        // 1. 创建缓存管理器
        CacheManager cacheManager = CacheManager.create("./src/main/resources/ehcache.xml");
        
        // 2. 获取缓存对象
        Cache cache = cacheManager.getCache("HelloWorldCache");
        
        // 3. 创建元素
        Element element = new Element("key1", "value1");
        
        // 4. 将元素添加到缓存
        cache.put(element);
        
        // 5. 获取缓存
        Element value = cache.get("key1");
        System.out.println(value);
        System.out.println(value.getObjectValue());
        
        // 6. 删除元素
        cache.remove("key1");
        
        Person p1 = new Person("小明",18,"杭州");
        Element pelement = new Element("xm", p1);
        cache.put(pelement);
        Element pelement2 = cache.get("xm");
        System.out.println(pelement2.getObjectValue());
        
        System.out.println(cache.getSize());
        
        // 7. 刷新缓存
        cache.flush();
        
        // 8. 关闭缓存管理器
        cacheManager.shutdown();

    }

}

4、缓存配置

  一:xml配置方式:

  • diskStore : ehcache支持内存和磁盘两种存储

    • path :指定磁盘存储的位置
  • defaultCache : 默认的缓存

    • maxEntriesLocalHeap=”10000”
    • eternal=”false”
    • timeToIdleSeconds=”120”
    • timeToLiveSeconds=”120”
    • maxEntriesLocalDisk=”10000000”
    • diskExpiryThreadIntervalSeconds=”120”
    • memoryStoreEvictionPolicy=”LRU”
  • cache :自定的缓存,当自定的配置不满足实际情况时可以通过自定义(可以包含多个cache节点

    • name : 缓存的名称,可以通过指定名称获取指定的某个Cache对象

    • maxElementsInMemory :内存中允许存储的最大的元素个数,0代表无限个

    • clearOnFlush:内存数量最大时是否清除。

    • eternal :设置缓存中对象是否为永久的,如果是,超时设置将被忽略,对象从不过期。根据存储数据的不同,例如一些静态不变的数据如省市区等可以设置为永不过时

    • timeToIdleSeconds : 设置对象在失效前的允许闲置时间(单位:秒)。仅当eternal=false对象不是永久有效时使用,可选属性,默认值是0,也就是可闲置时间无穷大。

    • timeToLiveSeconds :缓存数据的生存时间(TTL),也就是一个元素从构建到消亡的最大时间间隔值,这只能在元素不是永久驻留时有效,如果该值是0就意味着元素可以停顿无穷长的时间。

    • overflowToDisk :内存不足时,是否启用磁盘缓存。

    • maxEntriesLocalDisk:当内存中对象数量达到maxElementsInMemory时,Ehcache将会对象写到磁盘中。

    • maxElementsOnDisk:硬盘最大缓存个数。

    • diskSpoolBufferSizeMB:这个参数设置DiskStore(磁盘缓存)的缓存区大小。默认是30MB。每个Cache都应该有自己的一个缓冲区。

    • diskPersistent:是否在VM重启时存储硬盘的缓存数据。默认值是false。

    • diskExpiryThreadIntervalSeconds:磁盘失效线程运行时间间隔,默认是120秒。

    • maxEntriesLocalHeap:是用来限制当前缓存在堆内存上所能保存的最大元素数量的。Ehcache规定如果在CacheManager上没有指定maxBytesLocalHeap时必须在各个Cache上指定maxBytesLocalHeap或者maxEntriesLocalHeap,但maxEntriesLocalHeap和maxBytesLocalHeap不能同时出现。也就是说我们不能在一个Cache上同时指定maxBytesLocalHeap和maxEntriesLocalHeap,当然我们也不能在Cache上指定maxEntriesLocalHeap的同时在CacheManager上指定maxBytesLocalHeap。但同时在CacheManager和Cache上指定maxBytesLocalHeap则是允许的。

  二:编程方式配置

Cache cache = manager.getCache("mycache"); 
CacheConfiguration config = cache.getCacheConfiguration(); 
config.setTimeToIdleSeconds(60); 
config.setTimeToLiveSeconds(120); 
config.setmaxEntriesLocalHeap(10000); 
config.setmaxEntriesLocalDisk(1000000);

5、Ehcache API

  • CacheManager:Cache的容器对象,并管理着(添加或删除)Cache的生命周期。
// 可以自己创建一个Cache对象添加到CacheManager中
public void addCache(Cache cache);
public synchronized void removeCache(String cacheName);
  • Cache: 一个Cache可以包含多个Element,并被CacheManager管理。它实现了对缓存的逻辑行为

  • Element:需要缓存的元素,它维护着一个键值对, 元素也可以设置有效期,0代表无限制

  • 获取CacheManager的方式:

    可以通过create()或者newInstance()方法或重载方法来创建获取CacheManager的方式:

    public static CacheManager create();
    public static CacheManager create(String configurationFileName);
    public static CacheManager create(InputStream inputStream);
    public static CacheManager create(URL configurationFileURL);
     
    public static CacheManager newInstance();
Ehcache的CacheManager构造函数或工厂方法被调用时,会默认加载classpath下名为ehcache.xml的配置文件。 
如果加载失败,会加载Ehcache jar包中的ehcache-failsafe.xml文件,这个文件中含有简单的默认配置。
// CacheManager.create() == CacheManager.create("./src/main/resources/ehcache.xml")
// 使用Ehcache默认配置新建一个CacheManager实例
CacheManager cacheManager = CacheManager.create();
cacheManager = CacheManager.newInstance();
 
cacheManager = CacheManager.newInstance("./src/main/resources/ehcache.xml");
 
InputStream inputStream = new FileInputStream(new File("./src/main/resources/ehcache.xml"));
cacheManager = CacheManager.newInstance(inputStream);
 
String[] cacheNames = cacheManager.getCacheNames();  // [HelloWorldCache]

三、Spring整合

示例结构:

技术图片

1. pom.xml 引入spring和ehcache

<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
  <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
  <groupId>com.mengdee</groupId>
  <artifactId>ehcache</artifactId>
  <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
 
  <properties>
    <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
    <junit.version>4.10</junit.version>
    <spring.version>4.2.3.RELEASE</spring.version>
  </properties>
 
  <dependencies>
    <dependency>
      <groupId>junit</groupId>
      <artifactId>junit</artifactId>
      <version>${junit.version}</version>
      <scope>test</scope>
    </dependency>
 
    <dependency>
         <groupId>org.springframework</groupId>
         <artifactId>spring-test</artifactId>
         <version>${spring.version}</version>
         <scope>test</scope>
     </dependency>
 
 
    <!-- springframework -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework</groupId>
        <artifactId>spring-webmvc</artifactId>
        <version>${spring.version}</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework</groupId>
        <artifactId>spring-core</artifactId>
        <version>${spring.version}</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework</groupId>
        <artifactId>spring-context</artifactId>
        <version>${spring.version}</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework</groupId>
        <artifactId>spring-context-support</artifactId>
        <version>${spring.version}</version>
    </dependency>
 
    <dependency>
        <groupId>net.sf.ehcache</groupId>
        <artifactId>ehcache</artifactId>
        <version>2.10.3</version>
    </dependency>
 
 
  </dependencies>
 
  <repositories>
    <repository>
        <id>aliyun</id>
        <name>aliyun</name>
        <url>http://maven.aliyun.com/nexus/content/groups/public</url>
    </repository>
  </repositories>
</project>

2. 在src/main/resources添加ehcache.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://ehcache.org/ehcache.xsd">
 
  <!-- 磁盘缓存位置 -->
  <diskStore path="java.io.tmpdir/ehcache" />
 
  <!-- 默认缓存 -->
  <defaultCache
          maxEntriesLocalHeap="10000"
          eternal="false"
          timeToIdleSeconds="120"
          timeToLiveSeconds="120"
          maxEntriesLocalDisk="10000000"
          diskExpiryThreadIntervalSeconds="120"
          memoryStoreEvictionPolicy="LRU">
    <persistence strategy="localTempSwap"/>
  </defaultCache>
 
  <!-- helloworld缓存 -->
  <cache name="HelloWorldCache"
         maxElementsInMemory="1000"
         eternal="false"
         timeToIdleSeconds="5"
         timeToLiveSeconds="5"
         overflowToDisk="false"
         memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/>
 
  <cache name="UserCache"
         maxElementsInMemory="1000"
         eternal="false"
         timeToIdleSeconds="1800"
         timeToLiveSeconds="1800"
         overflowToDisk="false"
         memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/>
</ehcache>

3. 在src/main/resources/conf/spring中配置spring-base.xml和spring-ehcache.xml

spring-base.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
       xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
       xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context" xmlns:util="http://www.springframework.org/schema/util"
       xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd http://www.springframework.org/schema/util http://www.springframework.org/schema/util/spring-util.xsd">
 
    <context:component-scan base-package="com.mengdee.**.dao,com.mengdee.**.service"/>
</beans>

spring-ehcache.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
       xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
       xmlns:cache="http://www.springframework.org/schema/cache"
       xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
        http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd
        http://www.springframework.org/schema/cache
        http://www.springframework.org/schema/cache/spring-cache-3.2.xsd">
 
  <description>ehcache缓存配置管理文件</description>
 
  <!-- 启用缓存注解开关 -->
  <cache:annotation-driven cache-manager="cacheManager"/>
 
  <bean id="cacheManager" class="org.springframework.cache.ehcache.EhCacheCacheManager">
    <property name="cacheManager" ref="ehcache"/>
  </bean>
 
  <bean id="ehcache" class="org.springframework.cache.ehcache.EhCacheManagerFactoryBean">
    <property name="configLocation" value="classpath:ehcache.xml"/>
    <property name="shared" value="true"></property>
  </bean>
 
</beans>

4、在src/main/java/com.mengdee.manager.service/下 创建EhcacheService和EhcacheServiceImpl

EhcacheService

package com.mengdee.manager.service;
 
import com.mengdee.manager.entity.User;
 
public interface EhcacheService {
 
    // 测试失效情况,有效期为5秒
    public String getTimestamp(String param);
 
    public String getDataFromDB(String key);
 
    public void removeDataAtDB(String key);
 
    public String refreshData(String key);
 
 
    public User findById(String userId);
 
    public boolean isReserved(String userId);
 
    public void removeUser(String userId);
 
    public void removeAllUser();
}

EhcacheServiceImpl:

package com.mengdee.manager.service;
 
import org.springframework.cache.annotation.CacheEvict;
import org.springframework.cache.annotation.CachePut;
import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
import org.springframework.stereotype.Service;
 
import com.mengdee.manager.entity.User;
 
@Service
public class EhcacheServiceImpl implements EhcacheService{
 
    // value的值和ehcache.xml中的配置保持一致
    @Cacheable(value="HelloWorldCache", key="#param")
    @Override
    public String getTimestamp(String param) {
        Long timestamp = System.currentTimeMillis();
        return timestamp.toString();
    }
 
    @Cacheable(value="HelloWorldCache", key="#key")
    @Override
    public String getDataFromDB(String key) {
        System.out.println("从数据库中获取数据...");
        return key + ":" + String.valueOf(Math.round(Math.random()*1000000));
    }
 
    @CacheEvict(value="HelloWorldCache", key="#key")
    @Override
    public void removeDataAtDB(String key) {
        System.out.println("从数据库中删除数据");
    }
 
    @CachePut(value="HelloWorldCache", key="#key")
    @Override
    public String refreshData(String key) {
        System.out.println("模拟从数据库中加载数据");
        return key + "::" + String.valueOf(Math.round(Math.random()*1000000));
    }
 
    // ------------------------------------------------------------------------
    @Cacheable(value="UserCache", key="‘user:‘ + #userId")    
    public User findById(String userId) {  
        System.out.println("模拟从数据库中查询数据");
        return (User) new User("1", "mengdee");           
    }  
 
    @Cacheable(value="UserCache", condition="#userId.length()<12")    
    public boolean isReserved(String userId) {    
        System.out.println("UserCache:"+userId);    
        return false;    
    }
 
    //清除掉UserCache中某个指定key的缓存    
    @CacheEvict(value="UserCache",key="‘user:‘ + #userId")    
    public void removeUser(String userId) {    
        System.out.println("UserCache remove:"+ userId);    
    }    
 
    //清除掉UserCache中全部的缓存    
    @CacheEvict(value="UserCache", allEntries=true)    
    public void removeAllUser() {    
       System.out.println("UserCache delete all");    
    }
}

注解基本使用方法

Spring对缓存的支持类似于对事务的支持。 
首先使用注解标记方法,相当于定义了切点,然后使用Aop技术在这个方法的调用前、调用后获取方法的入参和返回值,进而实现了缓存的逻辑。

  • @Cacheable

    表明所修饰的方法是可以缓存的:当第一次调用这个方法时,它的结果会被缓存下来,在缓存的有效时间内,以后访问这个方法都直接返回缓存结果,不再执行方法中的代码段。 
    这个注解可以用condition属性来设置条件,如果不满足条件,就不使用缓存能力,直接执行方法。 
    可以使用key属性来指定key的生成规则。

  • @Cacheable 支持如下几个参数:
    • value:缓存位置名称,不能为空,如果使用EHCache,就是ehcache.xml中声明的cache的name, 指明将值缓存到哪个Cache中
    • key:缓存的key,默认为空,既表示使用方法的参数类型及参数值作为key,支持SpEL,如果要引用参数值使用井号加参数名,如:#userId,

      一般来说,我们的更新操作只需要刷新缓存中某一个值,所以定义缓存的key值的方式就很重要,最好是能够唯一,因为这样可以准确的清除掉特定的缓存,而不会影响到其它缓存值 , 
      本例子中使用实体加冒号再加ID组合成键的名称,如”user:1”、”order:223123”等

    • condition:触发条件,只有满足条件的情况才会加入缓存,默认为空,既表示全部都加入缓存,支持SpEL
// 将缓存保存到名称为UserCache中,键为"user:"字符串加上userId值,如 ‘user:1‘
@Cacheable(value="UserCache", key="‘user:‘ + #userId")    
public User findById(String userId) {    
    return (User) new User("1", "mengdee");           
}    
 
// 将缓存保存进UserCache中,并当参数userId的长度小于12时才保存进缓存,默认使用参数值及类型作为缓存的key
// 保存缓存需要指定key,value, value的数据类型,不指定key默认和参数名一样如:"1"
@Cacheable(value="UserCache", condition="#userId.length() < 12")    
public boolean isReserved(String userId) {    
    System.out.println("UserCache:"+userId);    
    return false;    
}
  • @CachePut

    与@Cacheable不同,@CachePut不仅会缓存方法的结果,还会执行方法的代码段。它支持的属性和用法都与@Cacheable一致。

  • @CacheEvict

    与@Cacheable功能相反,@CacheEvict表明所修饰的方法是用来删除失效或无用的缓存数据。

    @CacheEvict 支持如下几个参数:

    • value:缓存位置名称,不能为空,同上
    • key:缓存的key,默认为空,同上
    • condition:触发条件,只有满足条件的情况才会清除缓存,默认为空,支持SpEL
    • allEntries:true表示清除value中的全部缓存,默认为false
//清除掉UserCache中某个指定key的缓存    
@CacheEvict(value="UserCache",key="‘user:‘ + #userId")    
public void removeUser(User user) {    
    System.out.println("UserCache"+user.getUserId());    
}    
 
//清除掉UserCache中全部的缓存    
@CacheEvict(value="UserCache", allEntries=true)    
public final void setReservedUsers(String[] reservedUsers) {    
   System.out.println("UserCache deleteall");    
}

5、测试

SpringTestCase
package com.mengdee.manager;
 
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.test.context.ContextConfiguration;
import org.springframework.test.context.junit4.AbstractJUnit4SpringContextTests;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringJUnit4ClassRunner;
 
@ContextConfiguration(locations = {"classpath:conf/spring/spring-*.xml"})
@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
public class SpringTestCase extends AbstractJUnit4SpringContextTests{
 
}

EhcacheServiceTest

package com.mengdee.manager;
 
import org.junit.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
 
import com.mengdee.manager.service.EhcacheService;
 
 
 
public class EhcacheServiceTest extends SpringTestCase{
 
    @Autowired
    private EhcacheService ehcacheService;
 
    // 有效时间是5秒,第一次和第二次获取的值是一样的,因第三次是5秒之后所以会获取新的值
    @Test
    public void testTimestamp() throws InterruptedException{
        System.out.println("第一次调用:" + ehcacheService.getTimestamp("param"));
        Thread.sleep(2000);
        System.out.println("2秒之后调用:" + ehcacheService.getTimestamp("param"));
        Thread.sleep(4000);
        System.out.println("再过4秒之后调用:" + ehcacheService.getTimestamp("param"));
    }
 
    @Test
    public void testCache(){
        String key = "zhangsan";
        String value = ehcacheService.getDataFromDB(key); // 从数据库中获取数据...
        ehcacheService.getDataFromDB(key);  // 从缓存中获取数据,所以不执行该方法体
        ehcacheService.removeDataAtDB(key); // 从数据库中删除数据
        ehcacheService.getDataFromDB(key);  // 从数据库中获取数据...(缓存数据删除了,所以要重新获取,执行方法体)
    }
 
    @Test
    public void testPut(){
        String key = "mengdee";
        ehcacheService.refreshData(key);  // 模拟从数据库中加载数据
        String data = ehcacheService.getDataFromDB(key);
        System.out.println("data:" + data); // data:mengdee::103385
 
        ehcacheService.refreshData(key);  // 模拟从数据库中加载数据
        String data2 = ehcacheService.getDataFromDB(key);
        System.out.println("data2:" + data2);   // data2:mengdee::180538    
    }
 
 
    @Test
    public void testFindById(){
        ehcacheService.findById("1"); // 模拟从数据库中查询数据
        ehcacheService.findById("1");
    }
 
    @Test
    public void testIsReserved(){
        ehcacheService.isReserved("123");
        ehcacheService.isReserved("123");
    }
 
    @Test
    public void testRemoveUser(){
        // 线添加到缓存
        ehcacheService.findById("1");
 
        // 再删除
        ehcacheService.removeUser("1");
 
        // 如果不存在会执行方法体
        ehcacheService.findById("1");
    }
 
    @Test
    public void testRemoveAllUser(){
        ehcacheService.findById("1");
        ehcacheService.findById("2");
 
        ehcacheService.removeAllUser();
 
        ehcacheService.findById("1");
        ehcacheService.findById("2");
 
//      模拟从数据库中查询数据
//      模拟从数据库中查询数据
//      UserCache delete all
//      模拟从数据库中查询数据
//      模拟从数据库中查询数据
    }
 
}

 



EhCache入门

标签:第一个   不同   情况下   mamicode   控制   tmp   nal   代码   tor   

原文地址:https://www.cnblogs.com/Diyo/p/12152389.html

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