标签：Oday code python alt 常用 hello 大于 src 之间
算法：可以理解为是解决问题方法的一个计算过程。
用来评估算法运行效率的一个东西。时间复杂度常用大O符号表述，如O(1)。
n = 10 print(‘Hello World‘) # 时间复杂度：O(1) ---------------------------------------------------------------- for i in range(n): print(‘Hello World‘) # 时间复杂度：O(n) ---------------------------------------------------------------- for i in range(n): for j in range(n): print(‘Hello World‘) # 时间复杂度：O(n^2) ---------------------------------------------------------------- for i in range(n): print(‘Hello World‘) for j in range(n): print(‘Hello World‘) # 时间复杂度：O(n^2) ---------------------------------------------------------------- for i in range(n): for j in range(m): print(‘Hello World‘) # 时间复杂度：O(n^2) ---------------------------------------------------------------- for i in range(n): for j in range(n): for k in range(n): print(‘Hello World‘) # 时间复杂度：O(n^3) ---------------------------------------------------------------- print(‘Hello Yesterday‘) print(‘Hello Tomorrow‘) print(‘Hello Today‘) # 时间复杂度：O(1)
1.冒泡排序法
def Bubble(li): for i in range(len(li) - 1): for j in range(len(li) - 1 - i): if li[j] > li[j+1]: # 判断前面一个数字是否大于后面的数字 li[j], li[j+1] = li[j+1], li[j] # 转换两数字之间的位置，将大的数字放后面 li = [3,2, 6, 4, 5, 8, 9, 7, 1, 10] Bubble(li) print(li)
标签：Oday code python alt 常用 hello 大于 src 之间
原文地址：https://www.cnblogs.com/blue-tea/p/12219602.html
