python-opencv-图像的融合

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图像的融合本质上也是图像间的加法操作，只是与图像叠加不同的是，图像叠加是两个图像之间的简单直接相加，而图像融合则是按权重分配进行相加。我们假设待融合的两个图像为image1和image2，其中image1权重为a，image2权重为b，那么融合后的图像dst=image1*a+image2*b。

在OpenCV中，我们使用addWeighted（src1，alpha，src2，beta，gamma，dst=None，dtype=None）函数实现图像的融合

import cv2

img = cv2.imread("500x400.jpg",1)
img1 = cv2.imread("tuzi500x400.jpg",1)
cv2.imshow(‘img‘,img)
cv2.imshow(‘img1‘,img1)
dst=cv2.addWeighted(img,0.5, img1,0.5,0)  #图像融合
‘‘‘
参数1 参数3 待叠加的两个图像，两个图像的大小，通道数必须一致
参数2 参数4 分别是两个图像的权重
参数5 gamma：必选参数。两个图像融合后添加的数值。总和等于255以上就是纯白色了。注意不要设置太大，不然图片会一片白。
‘‘‘
cv2.imshow(‘dst‘,dst)
cv2.waitKey()

虽然权重的设置并没有限制，但我们在使用时一般将两个权重和设为1。另外，当两个权重都设置为1时，其实就可以看成是图像的叠加。

效果图：

需要注意的是，融合后的图像我们可以设置比原图像小，但绝不能超过原图像的宽高。 

python-opencv-图像的融合

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原文地址：https://www.cnblogs.com/liming19680104/p/12227922.html