缓存和数据库不一致出现的原因及其解决

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cache与db不一致的原因，读与写出现并发。

理论上，給cache设置过期时间，是保证最终一致性到解决方案。这种方案下，写操作以数据库为准。更新cache失败，只要到了过期时间，后面的读请求会从数据库中读取新值存入cache。不过，实际开发中只设过期时间不足以满足需求，出现3种策略。

• 先更新DB，再更新cache
• 先更新DB，再删除cache
• 先删cache，再更新DB 

对于第一种策略，开发中遇到比较少，原因如下：

1. 如果写比读多，读取数据跟不上cache的频繁更新，浪费性能
2. 如果DB的值需要经过一系列计算写入cache，每次更新DB，都要计算再写入cache，浪费性能

后面2种策略，开发中体现以下几个场景：

1. 先更新DB，再删除cache，删除cache失败
2. 当删除完cache的时候，这时去更新DB，但还没有更新完，另外一个请求来查询数据，发现cache里没有，就去DB里查，再把DB旧数据存入缓存中

解决方案：

场景1

1. 先删除cache，再更新DB，如果删除cache失败，就不更新DB。重试机制，删除cache。

场景2

1. 利用消息队列，更新cache

DB产生新的增删改操作放入队列中，操作执行完发消息给cache，cache数据进行更新。如果中途出现查询，同步等待cache更新完成。

详细资料可以参考：https://www.cnblogs.com/rjzheng/p/9041659.html

通常做法：

写数据只写DB

更新数据，先更新DB；读数据，先读cache

cache存热点数据

缓存和数据库不一致出现的原因及其解决

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原文地址：https://www.cnblogs.com/ivy-xu/p/12357876.html