上传文件流程对接

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　　前几天对接的同事因为没有时间，所以整个上传文件的流程除了对接接口这块，其它的我先开发完成了。今天对接接口，同事说使用接口传输，数据处理时间大约需要7、8s，接口回应时间太长了。然后我提出了异步对接的思路：使用kafka进行传输。

　　方案1为之前接口传输的方案，方案2为新的异步传输的模式。

方案1：接口对接

文件格式

1. 上传格式：gz（csv文件进行gz压缩）
2. 解压后的csv编码：UTF-8（因为上传的原文件是utf-8）
3. 解压后的csv格式进行校验：第二列为Mobile,第三列Province,第四列City，第六列为AreaCode

（需要用gzdecode进行解压文件获取数据）

传参

1. filename :上传到fastdfs的文件名
2. handle：1为处理文件，0为检验文件
3. encoding： UTF-8

回参

1. 格式：json数组格式
2. 第一维键名分别为:handle(检验还是处理，检验是0，处理是1), add（新增），diff（不一致），del(需要删除，但未删除)
3. 不一致的，对应顺序：旧数据=>新数据，如浙江变成上海，则浙江=>上海
4. 举例：

array（
   ‘handle‘=>1,
   ‘add‘=>array(
                  0=>array(
                             ‘code‘=>1807273,
                             ‘province‘=>‘浙江‘,
                             ‘area‘=>‘杭州‘，
                             ‘at_id‘=>‘123‘，
                 )，
                 1=>array(
                             ‘code‘=>1521465,
                             ‘province‘=>安徽,
                             ‘area‘=>‘安庆‘，
                             ‘at_id‘=>‘878‘，
                 )，
     )，
   ‘diff‘=>array(
                  0=>array(
                             ‘code‘=>132456,
                             ‘province‘=>‘浙江=>河南‘,
                             ‘area‘=>‘杭州=>信阳‘，
                             ‘at_id‘=>‘878=>598‘，
                 )，
     )，
  ‘del‘=>array(
                  0=>array(
                             ‘code‘=>132456,
                             ‘province‘=>‘浙江‘,
                             ‘area‘=>‘杭州‘，
                             ‘at_id‘=>‘587‘，
                 )，
     )，
）

方案2：kafka队列传输

1、catmanager上传文件成功后，将fastdfs的文件地址通过kafka队列传输给接口中心，接口中心通过常驻脚本消费kafka进行数据获取和处理
2、然后接口中心处理完成后，将处理结果上传到fastdfs，再将文件地址通过fastdfs传输给项目后台，后台也是用常驻脚本消费
3、传输格式：和方案1相同，每个参数用json数组传输

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原文地址：https://www.cnblogs.com/xingyuecanxue/p/12368765.html