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MongoDB分片集群机制及原理

时间:2020-03-04 00:06:40      阅读:123      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:pre   mamicode   单位   节点   数据存储   工作   最大   元数据   tag   

1. MongoDB常见的部署架构
* 单机版
* 复制集
* 分片集群

2. 为什么要使用分片集群
* 数据容量日益增大,访问性能日渐下降,怎么破?
* 新品上线异常火爆,如何支撑更多用户并发?
* 单库已有10TB数据,恢复需要1-2天,如何加速?
* 地理分布数据

3. 分片如何解决问题?
银行交易表单内10亿笔资料超负荷运转,交易号 0-1,000,000,000

把数据分成两两半,放到两个库里。

交易号:0-500,000,000

交易号:500,000,001-1,000,000,000

mongodb 最多可以分成1024片

4. 完整的分片集群

        技术图片



5. 分片集群解剖:路由节点mongos
* 提供集群单一入口
* 转发应用端请求
* 选择合适数据节点进行读写
* 合并多个数据节点的返回
* 无状态
* 建议至少两个
6. 分片集群解剖:配置节点mongod
* 提供集群元数据存储
* 分片数据分布的映射

普通复制集架构
| Lower | Upper | Shard |
|-------|-------|-------|
| 0 | 1000 | Shard0 |
| 1001 | 2000 | Shard1 |

7. 分片集群解剖:数据节点mongod
* 以复制集为单位
* 横向扩展
* 最大1024分片
* 分片之间数据不重复
* 所有分片在一起才可以完整工作
8. MongoDB分片集群特点
* 应用全透明,无特殊处理
* 数据自动均衡
* 动态扩容,无须下线
* 提供三种分片方式
9. 分片集群数据分布方式
* 基于范围

        技术图片


* 基于Hash

        技术图片


* 基于zone / tag

        技术图片

10. 小结
* 分盘集群可以有效解决性能瓶颈及系统扩容问题
* 分片额外消耗较多,管理复杂,尽量不要分片


MongoDB分片集群机制及原理

标签:pre   mamicode   单位   节点   数据存储   工作   最大   元数据   tag   

原文地址:https://www.cnblogs.com/w3liu/p/12405609.html

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