标签：不可变对象 选择 表示 color 总结 例子 imp 改变 因此
1. 例子
（1）原对象（b1）可变
1 >>> import copy 2 >>> a1 = [1, 2, 3] 3 >>> a2 = 4 4 >>> b1 = [a1, a2] 5 >>> b2 = copy.copy(b1) # 浅拷贝 6 >>> b3 = copy.deepcopy(b1) # 深拷贝
1 >>> id(b1) 2 1664414246280 3 >>> id(b2) 4 1664414248328 5 >>> id(b3) 6 1664414247944
1 >>> b1.append(5) 2 >>> b1 3 [[1, 2, 3], 4, 5] 4 >>> b2 5 [[1, 2, 3], 4] 6 >>> b3 7 [[1, 2, 3], 4]
1 >>> id(b1[0]) 2 1664416938696 3 >>> id(b2[0]) 4 1664416938696 5 >>> id(b3[0]) 6 1664414247624
1 >>> a1.append(‘a‘) 2 >>> b1 3 [[1, 2, 3, ‘a‘], 4, 5] 4 >>> b2 5 [[1, 2, 3, ‘a‘], 4] 6 >>> b3 7 [[1, 2, 3], 4]
1 >>> id(b1[1]) 2 140735360230128 3 >>> id(b2[1]) 4 140735360230128 5 >>> id(b3[1]) 6 140735360230128
（2）原对象（c1）不可变
1 >>> import copy 2 >>> a1 = [1, 2, 3] 3 >>> a2 = 4 4 >>> c1 = (a1, a2) 5 >>> c2 = copy.copy(c1) 6 >>> c3 = copy.deepcopy(c1)
1 >>> id(c1) 2 1664417250952 3 >>> id(c2) 4 1664417250952 5 >>> id(c3) 6 1664416938248
1 >>> id(c1[0]) 2 1664416938696 3 >>> id(c2[0]) 4 1664416938696 5 >>> id(c3[0]) 6 1664417297160
1 >>> a1.append(‘a‘) 2 >>> c1 3 ([1, 2, 3, ‘a‘], 4) 4 >>> c2 5 ([1, 2, 3, ‘a‘], 4) 6 >>> c3 7 ([1, 2, 3], 4)
1 >>> id(c1[1]) 2 140735360230128 3 >>> id(c2[1]) 4 140735360230128 5 >>> id(c3[1]) 6 140735360230128
2. 总结
（1）最外层对象：浅拷贝在对象可变时改变了地址，不可变时没有改变地址；而深拷贝都会改变地址
（2）内部可变对象：浅拷贝都没有改变地址；深拷贝都会改变地址
（3）内部不可变对象：浅拷贝和深拷贝都没有改变地址
注：地址的改变，表示对原对象进行的修改不会对新对象产生影响。因此，在实际应用中，需根据实际需求选择是浅拷贝还是深拷贝。
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