MySQL调优4---索引

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如果合理的设计且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话，那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车。

索引分类

1.PRIMARY KEY 主键索引：一个表只能有一个主键，不允许有空值。
2.UNIQUE INDEX 唯一索引：索引列的值必须唯一，但允许有空值。
3.INDEX 普通索引：最基本的索引，它没有任何限制
4.FULLTEXT 全文索引：主要用来查找文本中的关键字，而不是直接与索引中的值相比较。
5.INDEX 组合索引：多个字段上创建的索引

索引的作用

1.快速查找，减少服务器需要扫描的数据量
2.减少IO操作，避免临时表

索引的数据结构

1.Memory存储引擎使用哈希表。
优点：快，在内存中。缺点：不能持久化，重启没有了。
2.Mylsam和InnoDB使用B+树
优点：
1.B+树每个叶子节点可以包含更多的节点（相比于二叉树，平衡二叉树，红黑树等），既降低了树的高度，又将数据范围变为多个区间，加快了检索速度。
2.非叶子节点仅存储key值（B树非叶子节点也存储数据），叶子节点存储key值和数据（Mylsam存储引擎存储的是数据文件的地址）。
3.叶子节点两两之间指针连接，顺序查询性能更高。

聚簇索引和非聚簇索引

聚簇索引

数据和相邻的键值存储在一起；访问速度更快，在同一个树中；使用覆盖索引查询可以直接取出数值。

非聚簇索引

数据文件跟索引文件分开存放，先查询到索引，再去对应的文件位置查询数据

索引监控

show status like 'Handler_read%';
Handler_read_first：读取索引第一个条目的次数
Handler_read_key：通过index获取数据的次数
Handler_read_last：读取索引最后一个条目的次数
Handler_read_next：通过索引读取下一条数据的次数
Handler_read_prev：通过索引读取上一条数据的次数
Handler_read_rnd：从固定位置读取数据的次数
Handler_read_rnd_next：从数据节点读取下一条数据的次数

数值越大，说明索引利用率更高

索引使用注意事项

1.回表

主键查询不会触发回表，其他索引会触发回表。
因为innodb的主键索引树叶子结点上保存的是全行数据，主键查询可以一次定位到数据的行数，取出数据内容；
而其他索引需要两次查询，第一次查询到主键值，再根据主键值查询出对应的数据。

2.覆盖索引

explain的输出结果Extra字段为Using index时，能够触发索引覆盖。只需要在一棵索引树上就能获取SQL所需的所有列数据，无需回表，速度更快。

3.索引覆盖

将需要查询的结果字段建立组合索引
能够一次取出索要查询的结果字段，不需要回表

4.最左匹配

索引查询从最左边开始匹配
组合索引需要考虑索引的顺序和分组的合理性，如下，建立a、b、c三个索引，查询结果如表所示

5.前缀索引

在一个很长的字符串上建立索引，选取长度过长会消耗太多的内存，让索引查询效率变慢，所以需要选择一个合适的长度。
可以截取字符串的前几位和总数做对比，取出一个合适的长度。
前缀索引是一种能使索引更小更快的有效方法，但是也包含缺点：mysql无法使用前缀索引做order by 和 group by。

6.索引下推

mysql默认启用索引下推，我们也可以通过修改系统变量optimizer_switch的index_condition_pushdown标志来控制

SET optimizer_switch = 'index_condition_pushdown=off';

索引下推适合INNODB引擎的二级索引。即第一次用第一级索引取出符合条件的部分数据，然后第二级别索引继续过滤条件查询，最终结果再回表根据主键查询。如下SQL：
现有student表建有组合索引（name，score），要求查询分数在90分以上且姓赵的同学。

SELECT *FROM student WHERE name LIKE '赵%' AND score>90；

先查询出姓赵的同学，然后根据分数过滤拿到主键id，根据主键id回表查询
Like：匹配模式必须要左边确定不能以通配符开头

7.union all,in,or都能够使用索引，但是推荐使用in

必须要保证 OR 两端的条件都存在可以用的索引，该查询才可以使用索引

8.范围列可以用到索引，但是范围列后面的列无法用到索引，索引最多用于一个范围列，范围条件是：<、<=、>、>=、between

9.强制类型转换会全表扫描

本来有一个字符串的字段建立了索引，查询的时候字符串后面匹配一个整型值，会导致全表扫描。
oracle数据库类型不匹配会报错

10.阿里规范，join表最好不超过三张，非要使用在关联条件上创建索引

11.更新频繁的字段不是和建索引，索引维护消耗资源，增删改都会重新更新索引。更新索引时会有页分裂和合并等IO操作。

一般区分度在80%以上的时候就可以建立索引，区分度可以使用 count(distinct(列名))/count(*) 来计算

12.合理使用索引，并不是越多越好。

单表索引建议控制在5个以内
单索引字段数不允许超过5个（组合索引）
能使用limit的时候尽量使用limit

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原文地址：https://www.cnblogs.com/farmersun/p/12490140.html