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Innodb的索引

时间:2020-03-21 09:28:53      阅读:71      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:概念   index   知识点   一个   系统   col   前缀   数据结构   索引   

https://www.cnblogs.com/rjzheng/p/9915754.html
回想四年前,我在学习mysql的索引这块的时候,老师在讲索引的时候,是像下面这么说的

索引就像一本书的目录。而当用户通过索引查找数据时,就好比用户通过目录查询某章节的某个知识点。这样就帮助用户有效地提高了查找速度。所以,使用索引可以有效地提高数据库系统的整体性能。

嗯,这么说其实也对。但是呢,大家看完这种说法,其实可能还是觉得太抽象了!因此呢,我还想再深入的细说一下,所以就有了此文!
需要说明的是,我说的内容只在Mysql的Innodb引擎中是成立的。在Sql Server、oracle、Mysql的Mysiam引擎中的正确性,不一定成立!
OK,废话不多说,开始啰嗦!
正文
索引的科普

先引进聚簇索引和非聚簇索引的概念!
我们平时在使用的Mysql中,使用下述语句

CREATE [UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL] INDEX index_name
[USING index_type]
ON tbl_name (index_col_name,...)

index_col_name:
col_name [(length)] [ASC | DESC]

创建的索引,如复合索引、前缀索引、唯一索引,都是属于非聚簇索引,在有的书籍中,又将其称为辅助索引(secondary index)。在后文中,我们称其为非聚簇索引,其数据结构为B+树。

那么,这个聚簇索引,在Mysql中是没有语句来另外生成的。在Innodb中,Mysql中的数据是按照主键的顺序来存放的。那么聚簇索引就是按照每张表的主键来构造一颗B+树,叶子节点存放的就是整张表的行数据。由于表里的数据只能按照一颗B+树排序,因此一张表只能有一个聚簇索引。

在Innodb中,聚簇索引默认就是主键索引。
这个时候,机智的读者,应该要问我
看到了么,多加一个索引,就会多生成一颗非聚簇索引树。因此,很多文章才说,索引不能乱加。因为,有几个索引,就有几颗非聚簇索引树!你在做插入操作的时候,需要同时维护这几颗树的变化!因此,
如果索引太多,插入性能就会下降!

Innodb的索引

标签:概念   index   知识点   一个   系统   col   前缀   数据结构   索引   

原文地址:https://www.cnblogs.com/djwhome/p/12536273.html

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