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LNMP 性能优化之 PHP 性能优化

时间:2020-03-24 16:01:57      阅读:101      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:load   output   高并发   c51   开发快速   foreach   流程   场景   而且   

PHP 做一门弱类型动态语言,在上手容易和开发快速同时,也会导致一些新手写出不规范的代码。比如在递归当中连接数据库读取数据;一次性从文件中读取大量的数据,处理完后却不主动释放内存;在遍历和循环中重复计算某个变量等等;数组的键没有加引号导致先查找常量集,都会导致 PHP 程序性能下降。

PHP 作为一门 Web 后端脚本语言,好处是能够快速实现 Web Application 所需功能,而且容易部署。缺点就是相对于强类型静态语言如 Java/C/C++ 来说,PHP 的性能较差,在实现计算密集型的业务时没有任何优势。同时也由于 PHP 是同步阻塞的 IO 模型,在高并发请求的场景下容易遇到瓶颈,需要通过 PHP 相关扩展来解决相关技术难题。

PHP 作为一门胶水语言,势必会连接各种各样服务。常见的服务如:MySQL、Redis、MongoDB 等数据库,C/C++、GO、Java 等语言编写的后端服务。倘若 PHP 所连接服务不稳定,势必也会对 PHP 造成一定的性能影响。

在某些情况,某个 PHP 程序或某段 PHP 代码莫名其妙地出现相当耗时的情况,不知道是 PHP 本身出现了问题,还是所用的框架出现了问题,亦或是 PHP 周边甚至是硬件的问题。这个时候就需要通过工具进行排查。常用的工具有:PHP-Xhprof、PHP-XDebug。

PHP 的底层是由 C 语言组成的。每次运行 PHP 的程序,都是需要经过 C 语言编写的 Zend 引擎来解析 PHP 文件,将其编译成为 Opcodes 后再去执行。就这样一来一回就消耗了不少时间和硬件性能。

PHP 运行流程

Scanning(Lexing),将 PHP 代码转换为语言片段(Tokens)。

Parsing,将 Tokens 转换成简单而有意义的表达式(Expression)。

Compilation,将表达式编译成 Opocdes。

Execution,顺次执行 Opcodes,每次一条,从而实现 PHP 脚本的功能。

(*.php) -> scanner -> (Tokens) -> Parser -> (Expression) -> Compilation -> (Opcodes) -> Execution -> (Output)

PHP 语言级性能优化

尽可能地使用内置函数来完成任务

能使用 PHP 内置方法解决的问题,就不要自己手写代码,一是手写代码一般冗余较多,可读性不佳。二是手写代码需要解析编译为底层代码再执行,没有 PHP 内置函数的性能高。

for & range() 实现同一功能

<?phpfor ($i = 0; $i <1000; $i++) {$array1[$i] = $i+1000;}range(1000,1999);

以 foreach、in_array 和 array_merge 实现同一功能对比说明:

技术图片

以 foreach 和 array_column() 实现同一功能对比说明:

技术图片

以 foreach 和 array_filter() 实现同一功能对比说明:

技术图片

从服务器方面进行优化,可以选择将服务器不安装其他后端服务软件,仅仅安装 PHP 以及其必要扩展。使单机的性能全部向 PHP 倾斜。同时也对 PHP 的相关参数进行优化,将 PHP 单机服务器性能最大化。在大数据、高并发的场景下,可以尝试将 PHP 服务器集群化,通过负载均衡,将网络请求分配至不同的 PHP 单机服务器处理。

LNMP 性能优化之 PHP 性能优化

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原文地址:https://www.cnblogs.com/liliuguang/p/12559238.html

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