标签：== api 响应时间 jmeter 加压 timer 情况 多少 服务
在jmeter中，提到m并发，你可能马上想到线程数设置为m；
调节服务器压力的是rps，即每秒请求数；rps由线程数，循环次数，ramp-up time调节；
问题：
有一个页面，需要测试一下最大支持多少用户并发？
此时需计算的是最大用户并发数，强调的是同时操作，也可以理解为同时发起请求；
针对这个问题，我们可以通过rps定时器或阶梯加压线程组测试每秒最大的请求数；
在平衡状态下，并发数=RPS*响应时间；
a）使用jp@gc - Throughput Shaping Timer（吞吐量成形计时器，调节rps的定时器）；
设置线程组中线程数为50，ramp-up时间为1s，永远循环；同时在请求下面加rps定时间，rps由1增加到400/s；测试最终运行时间取 线程组运行时间 与 定时器时间的最小值；
查看运行后的结果，发现HPS增长到140之后，稳定了十几秒，随后HPS平均在100左右；
该HTTP请求是本人阿里云服务器上部署的项目；
TPS上升到48/s稳定了十几秒，然后TPS平均在30/s左右；
响应时间基本在3s以内；
稳定情况下，最大rps约为140/s，响应时间为1.6s，最大并发=140*1.6=224；可以理解为只要启动224个线程就可以在1s内满足140/s的rps压力值；
线程组中线程数改为100，其它保存不变；rps和tps数值大致也是一样的；
b)使用阶梯加压线程组
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原文地址：https://www.cnblogs.com/canglongdao/p/12606952.html
