标签：style blog io color ar sp 数据 div on
快速排序和归并排序都是分治法的典型应用，主要区别在于，快速排序重在分，而归并排序重在治。
快速排序基于以下假设：已知x，序列中一半的数据大于x，另一半小于等于x，且小于等于x的数据在数组前一半，大于x的在后一半。这种分割不需要额外的存储空间，对两侧数据分别递归进行，最终数组排序即可完成。
实际上，x未知时算法依然有效。对于任意支点pivot，和指向左右两端的指针L，R，指针相向而行。对任意i，i < L，有pivot>=x[i]; 任意j，j>R, 有pivot< x[j];
1) L < R, 如果X[L] <= pivot 或者 X[R] > pivot，继续右移L或左移R。否则，X[L] > pivot 并且 X[R] <= pivot，只需交换X[L]，X[R]，然后继续移动指针，直至相遇。
2) L = R时，除X[L]外，序列分割完毕。
剩下的问题就是选取支点pivot。以上分析可以看出，支点可以任意选取，为简单选取最左端。快速排序代码如下：
1 int qsort(int A[], int l, int r) 2 { 3 int pivot; 4 if (l < r) 5 { 6 pivot = partition(A, l, r); 7 qsort(A, l, pivot - 1); 8 qsort(A, pivot + 1, r); 9 } 10 } 11 12 int partition(int A[], int l, int r) 13 { 14 int pivot = l; 15 int L = l, R = r; 16 while (L <= R) 17 { 18 while ((L <= r) && (A[L] <= A[pivot])) 19 L++; 20 while ((R >= l) && (A[R] > A[pivot])) 21 R--; 22 if (L < R) 23 exchange(A[L], A[R]); 24 } 25 exchange(A[pivot], A[R]); 26 pivot = R; 27 28 return pivot; 29 }
一次辅助算法partition的时间为O(n), qsort时间复杂度为O(nlbn).
标签：style blog io color ar sp 数据 div on
原文地址：http://www.cnblogs.com/ym65536/p/4077404.html
