标签：file 方式 from 函数 print 打包 prot ack 模块
一、常见的结构
关于如何组织一个较好的Python工程目录结构，已经有一些得到了共识的目录结构。在Stackoverflow的这个问题上，能看到大家对Python目录结构的讨论。
这里面说的已经很好了，我也不打算重新造轮子列举各种不同的方式，这里面我说一下我的理解和体会。
假设你的项目名为foo, 我比较建议的最方便快捷目录结构这样就足够了:
Foo/
|-- bin/
| |-- foo
|
|-- foo/
| |-- tests/
| | |-- __init__.py
| | |-- test_main.py
| |
| |-- __init__.py
| |-- main.py
|
|-- docs/
| |-- conf.py
| |-- abc.rst
|
|-- setup.py
|-- requirements.txt
|-- README
简要解释一下:
bin/: 存放项目的一些可执行文件，当然你可以起名script/之类的也行。
foo/: 存放项目的所有源代码。(1) 源代码中的所有模块、包都应该放在此目录。不要置于顶层目录。(2) 其子目录tests/存放单元测试代码； (3) 程序的入口最好命名为main.py。
docs/: 存放一些文档。
setup.py: 安装、部署、打包的脚本。
requirements.txt: 存放软件依赖的外部Python包列表。
README: 项目说明文件。
除此之外，有一些方案给出了更加多的内容。比如LICENSE.txt,ChangeLog.txt文件等，我没有列在这里，因为这些东西主要是项目开源的时候需要用到。
二、如何解决多次目录下数据的导入？
1.比如：main.py中导入docs文件中的conf.py中的函数
from docs improt conf #这样的导入是不成功的
因为from导入的是该目录即foo文件下的文件夹，docs与foo文件夹是一级的目录导入不成功
2.解决方案
import os,sys
path = os.path.join(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))
#返回脚本的绝对路径
sys.path.append(path)
#临时添加搜索路径，这种方法导入的路径会在python程序退出后失效。
#path1=os.path.abspath(__file__)
#print(path1)#当前文件的绝对路径
#path2=os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
#print(path2)#当前文件的上一层目录的绝对路径
#path3=os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))
#print(path3)#当前文件的上上层目录的绝对路径
#os.path.join()函数用于路径拼接文件路径
标签：file 方式 from 函数 print 打包 prot ack 模块
原文地址：https://www.cnblogs.com/libotao/p/12730318.html
