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GC算法

时间:2020-04-26 13:58:52      阅读:79      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:直接   内存回收   活着   缺点   碎片化   移动   优秀   时间   不可   

引用计数法:给每个对象一个引用计数器,每当有一个地方引用它时,计数器就会加1;当引用失效时,计数器的值就会减1;任何时刻计数器的值为0的对象就是不可能再被使用的。
优点:1、可即时回收垃圾:在该方法中,每个对象始终知道自己是否有被引用,当被引用的数值为0时,对象马上可以把自己当作空闲空间链接到空闲链表。;
2、最大暂停时间短。
3、没有必要沿着指针查找
缺点:
1、计数器值的增减处理非常繁重
2、计算器需要占用很多位。
3、实现繁琐。
4、循环引用无法回收。

复制算法:复制算法就是将内存空间按容量分成两块。当这一块内存用完的时候,就将还存活着的对象复制到另外一块上面,然后把已经使用过的这一块一次清理掉。这样使得每次都是对半块内存进行内存回收。内存分配时就不用考虑内存碎片等复杂情况,只要移动堆顶的指针,按顺序分配内存即可,实现简单,运行高效。
优点:
1、优秀的吞吐量。
2、可实现高速分配:复制算法不用使用空闲链表。这是因为分块是连续的内存空间,因此,调用这个分块的大小,只需要这个分块大小不小于所申请的大小,移动指针进行分配即可。
3、不会发生碎片化。
4、与缓存兼容。
缺点:
1、堆的使用效率低下。
2、不兼容保守式GC算法。
3、递归调用函数。

标记-清除算法:该算法分为标记和清除两个阶段。标记就是把所有活动对象都做上标记的阶段;清除就是将没有做上标记的对象进行回收的阶段。
优点:
1、实现简单
2、与保守式GC算法兼容(保守式GC在后面介绍)
缺点:
1、碎片化:如上图所示,在回收的过程中会产生被细化的分块,到后面,即使堆中分块的总大小够用,但是却因为分块太小而不能执行分配。
2、分配速度:因为分块不是连续的,因此每次分块都要遍历空闲链表,找到足够大的分块,从而造成时间的浪费。

标记-压缩算法:标记-压缩算法与标记-清理算法类似,只是后续步骤是让所有存活的对象移动到一端,然后直接清除掉端边界以外的内存。

 

GC算法

标签:直接   内存回收   活着   缺点   碎片化   移动   优秀   时间   不可   

原文地址:https://www.cnblogs.com/0error0warning/p/12778952.html

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