[DB] SQL 必知必会

标签：mys   别名   name   set   strong   包括   tween   database   trim   

整体架构

 数据类型

• 文本类：CHAR、VARCHAR（可变长度字符，多使用）、TEXT、LONGTEXT（文本较大时使用）
• 数字类：TINYINT、INT、BIGINT、FLOAT、DOUBLE
• 日期类：DATE、DATETIME（常用）、TIME、YEAR

保留字

• SELECT：选择列
• WHERE：过滤行
• AS：起别名
• HAVING：过滤分组
• GROUP BY：分组说明
• ORDER BY：排序顺序

常用操作

• 查看当前有哪些DB：show databases;
• 添加DB：create database gc;
• 删除DB：drop database gc;
• 进入DB：use gc;
• 创建数据表：create table gc(...);
• 增加列：alter talbe account add c1 int
• 查看表：show tables; 
• 显示表内容：select * from table;

案例

• 供应商表：Vendors 
• 商品表：Products
• 顾客表：Customers
• 订单表：Orders
• 订单物品表：OrderItems

检索数据

• 检索一列
  • SELECT col1,col2 FROM table;
• 检索所有列
  • SELECT * FROM table;
• 检索一列（显示不同值）
  • SELECT DISTINCT col FROM table;
• 检索一列（显示前3行）
  • SELECT col FROM table LIMIT 3;

排序

• 对选定的列以字母顺序排序
  • SELECT col FROM table ORDER BY col

过滤

• 检索两个列，返回特定值的行
  • SELECT col1, col2 FROM table WHERE col = 1;
• 检索两个列，返回不等于特定值的行
  • SELECT col1, col2 FROM table WHERE col <> 1;
• 检索两个列，返回特定范围值的行
  • SELECT col1, col2 FROM table WHERE col BETWEEN 5 AND 10;

函数

• 使用函数
  • UPPER()：将字符串转为大写
  • LTRIM()：去掉字符串左边空格
  • LENGTH()：返回字符串的长度
• 聚集函数
  • ABS(col)：返回某列数的绝对值
  • AVG(col)：返回某列的平均值
  • COUNT(col)：返回某列有值的行的个数
  • MAX(col)/MIN(col)：返回某列最大/最小值
  • SUM(col)：返回某列值之和

分组

• 使用BROUP BY子句，指示DBMS按某字段排序并分组数据
• 返回供应商1001提供的产品数目
  • SELECT COUNT(*) AS num_prods FROM Products
  • WHERE vend_id = ‘1001‘;
• 统计所有供应商的产品数目
  • SELECT vend_id, COUNT(*) AS num_prods FROM Products
  • GROUP BY vend_id;
• 统计所有产品数目>2的供应商
  • SELECT vend_id, COUNT(*) AS num_prods FROM Products
  • GROUP BY vend_id HAVING mum_prods > 2;

 子查询

• 列出订购物品FB的所有顾客
  • SELECT cust_id FROM Orders WHERE order_num IN
  • (SELECT order_num FROM OrderItems WHERE prod_id = ‘FB‘); 　　
  • 思路：先到订单物品表中找出包含FB的所有订单号，然后再到订单表中找出是谁下的单，返回用户id
• 显示Customers表中每个顾客的订单总数
  • SELECT cust_name, cust_state, (SELECT COUNT(*) FROM Orders
  • WHERE Orders.cust_id = Customers.cust_id) AS orders
  • FROM Customers ORDER BY Cust_name;
  • 思路：从Customers表中检索顾客列表，对于检索出的每个顾客，统计其在Orders表中的订单数目
  • 原理：在子查询中，对于Orders表中cust_id等于Customers表中cust_id的行，统计其行数，并将该列命名为orders返回

  ...

联结表

• 联结的三种形式
  • 内联结（inner join）：联结具有相同字段的另一个表，可基于两个表之间的等值条件做过滤
  • 自联结（self join）：同一个表联结自己的副本，用于表内信息筛选，比子查询效率高
  • 外联结（outer join）：联结具有相同字段的另一个表，可基于两个表之间的等值条件做过滤，返回包括在相关表中没有关联行的行
• 联结的原理
  • 关系数据库数据表的设计原则是相同的数据不出现多次，这样可以保证较强的可伸缩性（scale，即适应不断增加的数据量）
  • 故数据常存储在多个表中，这时就需要使用联结机制将结果输出
  • 联结两个表时，会将第一个表中的每一行与第二个表中的每一行配对，即返回笛卡尔积，而不管逻辑上是否匹配
  • 加上WHERE作为过滤条件，会删除不符合逻辑的行，只返回包含匹配给定条件（联结条件）的行
• 例1（内连接）：返回包含vend_name、prod_name、prod_price的新表（即把产品表中的vend_id换成vend_name，看起来更加直观）
  • SELECT vend_name, prod_name, prod_price
  • FROM Vendors, Products
  • WHERE Vendors.vend_id = Products.vend_id;
  • 或：
  • SELECT vend_name, prod_name, prod_price
  • FROM Vendors INNER JOIN Products
  • ON Vendors.vend_id = Products.vend_id;

•  例2（自联结）：找出和Y Sam在同一个公司的所有顾客，并返回相关信息（显示某一cust_name下的所有cust_contact）
  • SELECT c1.cust_id, c1.cust_name, c1.cust_contact
  • FROM Customers AS c1, Customers As c2
  • WHERE c1.cust_name = c2.cust_name
  • AND c2.cust_name = ‘Y Sam‘;

•  例3（外联结）：对每个顾客下的订单进行统计，包括未下单的顾客（返回cust_id和order_num两列，）
  • select customers.cust_id,orders.order_num
  • from customers left outer join orders
  • on customers.cust_id = orders.cust_id;

•  例4（带内联函数的联结）：检索所有顾客及每个顾客下的订单数
  • select customers.cust_id , count(orders.order_num) as num_ord
  • from customers inner join orders on customers.cust_id = orders.cust_id
  • group by customers.cust_id;
  • 其中，count(orders.order_num) 实现了对每个顾客的订单计数

组合查询

• 利用UNION，将多个SELECT语句组成一个结果集
• UNION中的每个查询必须包含相同的列、表达式或聚集函数
• UNION从查询结果中自动去除了重复的行（不去重就用UNION ALL）

插入数据

• INSERT
• 插入所有行
  • INSERT INTO Customers VALUES(
  • ‘1000006‘, ‘TONY‘, ... , NULL) ;
• 插入部分行
  • INSERT INTO Customers (cust_id,cust_name)
  • VALUES(‘1000006‘, ‘TONY‘);
• 插入索引出的数据
  • INSERT INTO Customers (cust_id,cust_name,...)
  • SELECT cust_id,cust_name,... FROM CustNew;
• 从一个表复制到另一个表（创建新表CustCopy，将Customers内容复制进去）
  • SELECT TABLE CustCopy AS SELECT * FROM Customers;

更新删除

• UPDATE：更新表中的行
• 例：将 cust_id = 1000005 行的邮箱信息更新为 kim@thetoystore.com
  • UPDATE Customers SET cust_email = ‘kim@thetoystore.com‘
  • WHERE cust_id = ‘1000005‘;
  • 注：SET后可设置多个字段的值，不加WHERE将更新素有行
• DELETE：删除某行
• 例：将 cust_id = 1000006 行删除
  • DELETE FROM Customers
  • WHERE cust_id = ‘1000006‘;
  • 注：不加WHERE将删除所有行

创建表

• CREATE：创建新表
  • CREATE TABLE Products(
  • prod_id CHAR(10) NOT NULL,
  • vend_id CHAR(10) NOT NULL,
  • prod_name CHAR(254) NOT NULL,
  • );
• ALERT：更新表
  • 增加一列
  • ALERT TABLE Vendors
  • ADD vend_phone CHAR(20);
• DROP：删除表
  • DROP TABLE CustCopy;

工具

• MySQL-Front：一款数据库管理工具

参考

Hive和Mysql的区别

https://blog.csdn.net/qq_39597203/article/details/89481867?

https://blog.csdn.net/qq_28652401/article/details/83509636?

[DB] SQL 必知必会

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原文地址：https://www.cnblogs.com/cxc1357/p/12485576.html