码迷,mamicode.com
首页 > Web开发 > 详细

CV 第九课 CNN框架 VGGNet

时间:2020-05-28 13:32:21      阅读:68      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:网络   ima   img   个数   框架   near   info   图片   lex   

Conv层   Only 3x3 CONV stride 1, pad 1 and 2x2 MAX POOL stride 2,使得网络deeper,更多non-linearities,更少的parameters

 

 技术图片

 

 

VGG16在forward计算中,对单个图片需要存储 96MB,有136Million的参数,在backward中是这个数字的平方,如果有5GB的GPU也只能存储50张图片

AlexNet中,参数只有60Million

技术图片

 

 

 

技术图片技术图片

 

CV 第九课 CNN框架 VGGNet

标签:网络   ima   img   个数   框架   near   info   图片   lex   

原文地址:https://www.cnblogs.com/ChevisZhang/p/12979809.html

(0)
(0)
   
举报
评论 一句话评论(0
登录后才能评论!
© 2014 mamicode.com 版权所有  联系我们:gaon5@hotmail.com
迷上了代码!