标签：融合 mes break source 控制 生产 通信 strong dubbo
SpringCloud，基于 SpringBoot 提供了一套微服务解决方案，包括服务注册与发现，配置中心，全链路监控，服务网关，负载均衡，熔断器等组件，除了基于 Netflix 的开源组件做高度抽象封装之外，还有一些选型中立的开源组件。
SpringCloud 利用 SpringBoot 的开发便利性，巧妙地简化了分布式系统基础设施的开发，SpringCloud 为开发人员提供了快速构建分布式系统的一些工具，包括配置管理，服务发现，断路器，路由，为代理，事件总线，全局锁，决策竞选，分布式会话等等，他们都可以用 SpringBoot 的开发风格做到一键启动部署。
SpringBoot 并没有重复造轮子，它只是将目前各家公司开发的比较成熟，经得起实际考验的服务框架组合起来，通过 SpringBoot 风格进行再封装，屏蔽掉了复杂的配置和实现原理，最终给开发者留出了一套简单易懂，易部署和维护性的分布式系统开发工具包。
SpringCloud 是分布式微服务框架下的一站式解决方案，是各个微服务架构落地技术的集合体，俗称微服务全家桶。
社区文档：
https://springcloud.cc/spring-cloud-netflix.html
中文API文档：https://springcloud.cc/spring-cloud-dalston.html
SpringCloud中国社区：http://springcloud.cn
SpringCloud中文网：https://springcloud.cc
● SpringBoot 专注于快速方便的单个个体微服务。 -jar
● SpringCloud 是关注全局的微服务协调整理治理框架，它将 SpringBoot 开发的一个个单体微服务整合并管理起来，为各个微服务之间提供：配置管理，服务发现，断路器。路由，微代理，事件总线，全局锁，决策竞选，分布式会话等等集成服务。
● SpringBoot 可以离开 SpringCloud 独立使用，开发项目，但是 SpringCloud 离不开SpringBoot，属于依赖关系
● SpringBoot 专注于快速、方便的开发单个个体微服务，SpringCloud 关注全局的服务治理框架
目前成熟的互联网架构：
● 社区活跃度对比：
Dubbo：https://github.com/dubbo SpringCloud：https://github.com/spring-cloud
● 结果
最大区别：SpringCloud抛弃了Dubbo的RPC通信，采用了基于 Http 的 Rest 方式
严格来说，这两种方式各有优劣。虽然从一定程度上来说，后者牺牲了服务调用性能，但也避免了上面提到的原生RPC带来的问题。而且Rest相比RPC更为灵活，服务提供方和调用方的依赖只依赖一纸契约，不存在代码级别的强依赖，在这强调快速演化的微服务环境下，显得更加合适。
品牌与组装机的区别
很明显，SpringCloud 的功能比 Dubbo 更加强大，涵盖面更广，而且作为 Spring 的拳头项目，它也能够与 SpringFramework、SpringBoot、SpringData、SpringBatch 等其它 Spring 项目完整融合，这些对于微服务而言是至关重要的；
使用 Dubbo 构建的微服务框架就像组装电脑，各环节我们的选择自由度很高，但是最终结果很有可能因为一条内存质量不行就点不亮了，总是让人不怎么放心，但是如果你是一名高手，那么这问都不是问题；
而 SpringCloud 就像品牌机，在 SpringSource 的整合下，做了大量的兼容性测试，保证了机器拥有更高的稳定性，然是如果要在使用非原装组件外的东西，就需要对其基础有足够的了解。
社区支持与更新力度
最为重要的是，Dubbo 停止了5年左右的更新，虽然2017.7重启了。对于技术发展的新需求，需要由开发者自行拓展升级（比如当当网的DubboX），这对于很多想要采用微服务架构的中小软件组织，显然是不太合适的，中小型公司没有这么强大的技术能力去修改Dubbo源码+周边的一整套解决方案，并不是每一个公司都有阿里的大牛+真实的线上生产环境测试过。
总结
曾风靡国内开源的 PRC 服务框架 Dubbo 在重启维护后，令许多用户为之雀跃，但同时，也迎来了一些质疑的声音。互联网技术发展迅速，Dubbo 是否还能跟上时代？Dubbo 与 SpringCloud 相比又有何优势和差异？是否会有相关举措保证 Dubbo 的后续更新频率。
解决的问题域不一样：Dubbo 的定位是一款 RPC 框架，SpringCloud 的目标是微服务框架下的一站式解决方案
● Distributed / versioned configuration（分布式 / 版本控制配置） ● Service registration and discovery（服务注册与发现） ● Routing（路由） ● Service-to-service calls（服务到服务的调用） ● Load balancing（负载均衡配置） ● Circuit breakers（断路器） ● distributed messaging（分布式消息管理） ● ......
官网：https://spring.io/projects/spring-cloud
注：版本号比较特别
① SpringCloud 是一个由众多独立子项目组成的大型综合项目，每个子项目有不同的发行节奏，都维护着自己的发布版本号，SpringCloud 通过资源清单 BOM(bill of materials) 来管理每个版本的子项目清单。为了避免与子项目的发本号混淆，所以没有采用版本号的方式，而是通过命名的方式。
② 这些版本号的名称采用了伦敦地铁站的名称，同时根据字母的顺序来对应版本时间顺序，比如：最早的Release版本：Angle，第二个Release版本：Brixton，然后是Camden、Dalston、Edgware，目前最新的是Finchley版本
标签：融合 mes break source 控制 生产 通信 strong dubbo
原文地址：https://www.cnblogs.com/Dm920/p/13052951.html
