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1. bisect模块为内置标准库，它实现了二分法查找算法(只要提到二分法查找，应该优先想到此模块)
2. 主要包含有两个函数：bisect函数(查找元素)和insort函数(插入元素)。
场景1：已知一个有序列表，查找目标元素的位置索引
import bisect # 已知一个有序序列 ordered_list = [23, 34, 59, 78, 99] des_element = 21 res = bisect.bisect(ordered_list, des_element) print(res) # res: 0 des_element = 35 res = bisect.bisect(ordered_list, des_element) print(res) # res: 2
说明：bisect函数会默认返回右侧的位置索引，同时bisect函数是bisect_right函数的别名。
场景2：已知一个有序列表，其中列表中有重复元素，查找目标元素的位置索引
import bisect # 已知一个有序序列 ordered_list = [23, 34, 34, 59, 78, 99] # bisect函数默认返回右侧的位置索引 des_element = 34 res = bisect.bisect(ordered_list, des_element) print(res) # res: 3 # bisect函数为bisect_right函数的别名 des_element = 34 res = bisect.bisect_right(ordered_list, des_element) print(res) # res: 3 # bisect_left函数默认返回左侧的位置索引 des_element = 34 res = bisect.bisect_left(ordered_list, des_element) print(res) # res: 1
说明：如果目标元素会在已知有序列表中多次出现，那么目标元素从已知有序列表的左侧或右侧插入时结果是不同的。
场景1：替代if-elif语句，例如：判断考生成绩所属的等级问题。
‘‘‘ 考试成绩的档位划分，共分为5个等级： 1. F等级：[0, 60) 2. D等级：[60, 70) 3. C等级：[70, 80) 4. B等级：[80, 90) 5. A等级：[90, 100] ‘‘‘ import bisect def get_result(score: (int, float), score_nodes: list = [60, 70, 80, 90], ranks=‘FDCBA‘) -> str: # 校验：分数范围 if score < 0 or score >100: return "score的取值范围：0-100" # 边界点考虑 if int(score) == 100: return "A" loc_index = bisect.bisect(score_nodes, score) return ranks[loc_index] print(get_result(50)) # res: F print(get_result(60)) # res: D print(get_result(85.5)) # res: B print(get_result(100)) # res: A
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原文地址：https://www.cnblogs.com/reconova-56/p/13124630.html
