[AWS][数据库]Aurora 动手实验&对比RDS Mysql性能

标签：工具   详细   对比   enc   inux   sys   千万   rds   cto   

1. 创建一个Aurora实例
2. 使用MySQL Workbench连接Aurora和RDS MySQL
3. 通过dump file 加载数据到Aurora和RDS MySQL
4. 使用查询语句验证Aurora和RDS MySQL性能

Task1：创建Aurora数据库：

1. 创建一个Aurora数据库，跟创建RDS一样，登录AWS管理控制台，搜索Aurora，创建数据库。

数据库类型选择，Aurora with MySQL compatibility，其他默认就好。

Templates选择 Dev/Test

DB instance size 选择db.t3.small就好，因为是测试环境，如果是生产环境选择Memory Optimized的类型R系列。土豪在测试时选择高配实例也可以。

注意在security group放行的端口，由于测试环境，我们可以都放行。

其他配置保持默认即可，创建数据库。

然后创建一个同类型的（db.t3.smal）RDS mysql数据库。

创建成功后如下：

Task2：连接跳板机并安装MySQL workbench：

跳板机为windows 或 Linux 都可以，我这里以windows 举例：

Task3：通过跳板机连接Aurora和RDS MySQL

Aurora endpoint：

Mysql endpoint：

登录跳板机，连接Aurora

Task4：导入SQL Dump文件到数据库中。

不熟悉SQL dump的同学，这个文件大概就是下图的样子，很好理解，定义Schema，然后插入数据。

运行Powershell，下载dump file到桌面

Invoke-WebRequest https://s3-us-west-2.amazonaws.com/aws-tc-largeobjects/SPLs/sharedDatabases/world.sql -OutFile c:\Users\Administrator\Desktop\world.sql

导入数据：

同样，Mysql再做一遍。不赘述了。

Task5：执行查询：

Aurora执行结果：

MySQL执行结果：

大家看出什么区别了吗？
对，没什么区别，执行速度都很快。为什么？
因为只有1000条数据，在少量数据的情况下，很难比较Aurora和MySQL的执行效率。但百万或千万条数据使用压力测试工具的情况下，它们的TPS和QPS的会有很大差距。

最后附上用压测工具Sysbench的对比结果。（我想起来再补充吧）

详细实验视频连接：https://edu.51cto.com/center/course/lesson/index?id=558304

[AWS][数据库]Aurora 动手实验&对比RDS Mysql性能

标签：工具   详细   对比   enc   inux   sys   千万   rds   cto   

原文地址：https://blog.51cto.com/13746986/2505131