标签：就是 sele 查询 upd family asc span 没有 重复记录
一 数据的增加
主要是运用insert into 语句。
格式：
insert into 表名称 values（数据，数据，数据）（要按顺序来，有没有数据的可以加null）
只增加某些字段里数据的格式：
insert into 表名称（字段名，字段名） values（数据，数据）
二 数据的修改
运用update set 语句
格式：
update 表名称 set 字段名=数据 where 字段名=数据;
多个元素格式
update 表名称 set 字段名=数据，字段名=数据，字段名=数据 where 字段名=数据;
三 数据的删除
运用delete from 语句
格式：
delete from 表名称 where 字段名=数据; ( 这样就会删除指定数据的行 )
delete from 表名称 （这样会直接删除表 （又学会了一种删库跑路的办法 2333））
truncate table 表名称 （这样同样会删除表，但是与delete from 不同 奇怪的知识又增加了）
两种删除表的不同：
delete from 可以回滚（这个词......一言难尽）， 不删除约束 ，可以加条件
truncate table 不能回滚，会删除约束，不能加条件
四 数据的查查查查查查查查查查查查查查查查查查询
主要运用select from（新劳模比alter用的多）
1.查询所有列
格式：
select * from 表名称
2.查询指定列
格式：
select 字段名，字段名 from 表名称
3.查询时添加常量列
就是在查看的时候把字段名临时改变显示，比如说你叫迪丽热巴迪力木拉提 但是你在给人签名的时候你可以临时改名叫王大壮然后给人签名，但是不会改变你的原名
运用 as 来完成
格式： select 字段名 as ‘新名字‘,字段名 as ‘新名字‘ from 表名称 ；
4.查询时和并列
只有数据类型是整形或浮点型的时候才能合并
运用四则运算字段名来合并
格式：
select 字段名+字段名-字段名*字段名/字段名 from 表名称;
四则运算的时候可以加括号来控制运算顺序
5.查询时去除重复记录
运用distinct 来实现
格式：
select distinct 需要合并的重复字段名 from 表名称;
6.使用条件查询
运用where 语句
格式：
select * from 表名称 where 字段名 = 数据 and 字段名 =数据 or 字段名 = 数据 字段名 >,<,=,<>(不等于)
判空 ： 字段名 is null （数据为空） 字段名 is not null（数据不为空） 字段名 = ‘‘ (空字符) 字段名 <>‘‘ (不是空字符)
模糊查询 ： 运用like语句
格式：
select * from 表名称 where 字段名 like ‘数据_% ‘ _是单个字符 %是任意个字符
7.聚合查询
常用的聚合函数 sum（）求和 avg（）求平均 max（）求最大值 min（）求最小值 count（字段） 统计
格式：
select sum（字段名） from 表名称;
8.分页查询
运用 limit 语句
格式：
select * from 表名称 limit 第一条数据号,一页显示多少条
连接到第几页：SELECT * FROM 表名称 LIMIT (当前页-1)*每页显示多少条,每页显示多少条;
9 查询排序
运用 order by 语句
主要分正序和倒叙 正序为默认或者是ASC 倒叙是desc;
格式：
select * from 表名称 order by 字段名 asc或者desc； 排序可以和limit where 配合使用；
总结：
需要记忆的东西较多，需要多背多练。
自勉
我自横刀向天笑，去留肝胆两昆仑。
MySQL数据的增删改查查查查查查查查查查查查查查查查（查是真的多）
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原文地址：https://www.cnblogs.com/jiejava/p/13153799.html
