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java多线程并发执行demo,主线程阻塞

时间:2020-06-25 23:44:55      阅读:111      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:else   插入数据   thread   str   end   processor   开始   blocking   的区别   

其中有四个知识点我单独罗列了出来,属于多线程编程中需要知道的知识:

         知识点1:X,T为泛型,为什么要用泛型,泛型和Object的区别请看:https://www.cnblogs.com/xiaoxiong2015/p/12705815.html
         知识点2:线程池:https://www.cnblogs.com/xiaoxiong2015/p/12706153.html
         知识点3:队列:@author Doug Lea https://www.cnblogs.com/xiaoxiong2015/p/12825636.html
         知识点4:计数器,还是并发包大神 @author Doug Lea 编写。是一个原子安全的计数器,可以利用它实现发令枪
Doug Lea真是大神,编程不识Doug Lea,写尽Java也枉然,concurrent包点进去,都是他写的。可能是需要什么东西就写了吧,信手拈来的感觉。

主类:MultiThread,执行并发类
技术图片
package java8test;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.BlockingQueue;
import java.util.concurrent.Callable;
import java.util.concurrent.CountDownLatch;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.Future;
import java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue;

/**
 * @param <H> 为被处理的数据类型
 * @param <T>返回数据类型
 * 知识点1:X,T为泛型,为什么要用泛型,泛型和Object的区别请看:https://www.cnblogs.com/xiaoxiong2015/p/12705815.html
 */
public abstract class MultiThread<X, T> {

    public static int i = 0;

    // 知识点2:线程池:https://www.cnblogs.com/xiaoxiong2015/p/12706153.html
    private final ExecutorService exec; // 线程池

    // 知识点3:@author Doung Lea 队列:https://www.cnblogs.com/xiaoxiong2015/p/12825636.html
    private final BlockingQueue<Future<T>> queue = new LinkedBlockingQueue<>();

    // 知识点4:计数器,还是并发包大神 @author Doug Lea 编写。是一个原子安全的计数器,可以利用它实现发令枪
    private final CountDownLatch startLock = new CountDownLatch(1); // 启动门,当所有线程就绪时调用countDown

    private final CountDownLatch endLock; // 结束门

    private final List<X> listData;// 被处理的数据

    /**
     * @param list list.size()为多少个线程处理,list里面的H为被处理的数据
     */
    public MultiThread(List<X> list) {
        if (list != null && list.size() > 0) {
            this.listData = list;
            exec = Executors.newFixedThreadPool(Runtime.getRuntime().availableProcessors()); // 创建线程池,线程池共有nThread个线程
            endLock = new CountDownLatch(list.size()); // 设置结束门计数器,当一个线程结束时调用countDown
        } else {
            listData = null;
            exec = null;
            endLock = null;
        }
    }

    /**
     * 
     * @return 获取每个线程处理结速的数组
     * @throws InterruptedException
     * @throws ExecutionException
     */
    public List<T> getResult() throws InterruptedException, ExecutionException {

        List<T> resultList = new ArrayList<>();
        if (listData != null && listData.size() > 0) {
            int nThread = listData.size(); // 线程数量
            for (int i = 0; i < nThread; i++) {
                X data = listData.get(i);
                Future<T> future = exec.submit(new Task(i, data) {

                    @Override
                    public T execute(int currentThread, X data) {

                        return outExecute(currentThread, data);
                    }
                }); // 将任务提交到线程池
                queue.add(future); // 将Future实例添加至队列
            }
            startLock.countDown(); // 所有任务添加完毕,启动门计数器减1,这时计数器为0,所有添加的任务开始执行
            endLock.await(); // 主线程阻塞,直到所有线程执行完成
            for (Future<T> future : queue) {
                resultList.add(future.get());
            }
            exec.shutdown(); // 关闭线程池
        }
        return resultList;
    }

    /**
     * 每一个线程执行的功能,需要调用者来实现
     * @param currentThread 线程号
     * @param data 每个线程被处理的数据
     * @return T返回对象
     */
    public abstract T outExecute(int currentThread, X data);

    /**
     * 线程类
     */
    private abstract class Task implements Callable<T> {

        private int currentThread;// 当前线程号

        private X data;

        public Task(int currentThread, X data) {
            this.currentThread = currentThread;
            this.data = data;
        }

        @Override
        public T call() throws Exception {

            // startLock.await(); // 线程启动后调用await,当前线程阻塞,只有启动门计数器为0时当前线程才会往下执行
            T t = null;
            try {
                t = execute(currentThread, data);
            } finally {
                endLock.countDown(); // 线程执行完毕,结束门计数器减1
            }
            return t;
        }

        /**
         * 每一个线程执行的功能
         * @param currentThread 线程号
         * @param data 每个线程被处理的数据
         * @return T返回对象
         */
        public abstract T execute(int currentThread, X data);
    }
}
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结果类:ResultVO,保存返回结果,根据实际情况替换成自己的
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package java8test;

public class ResultVo {

    int i;

    public ResultVo(int i) {
        this.i = i;
    }

    public ResultVo() {
        // TODO Auto-generated constructor stub
    }

}
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参数类:ParamVO,传入参数类,根据实际情况替换成自己的
技术图片
package java8test;

public class ParamVo {

    private int i;

    ParamVo(int i) {
        this.i = i;
    }

    public int getI() {

        return i;
    }

    @Override
    public String toString() {

        return String.valueOf(i) + "  " + hashCode();
    }
}
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测试类:new两个MultiThread,可以看到MultiThread这个类不存在线程安全问题。
技术图片
package java8test;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

public class Test {

    public static void main(String[] args) {

        try {
            List<ParamVo> splitList = new ArrayList<ParamVo>();
            for (int i = 0; i < 100; i++) {
                splitList.add(new ParamVo(i));
            }
            List<ParamVo> splitList1 = new ArrayList<ParamVo>();
            for (int i = 200; i < 300; i++) {
                splitList1.add(new ParamVo(i));
            }
            MultiThread<ParamVo, ResultVo> multiThread = new MultiThread<ParamVo, ResultVo>(splitList) {

                @Override
                public ResultVo outExecute(int currentThread, ParamVo data) {

                    System.out.println("当前线程名称:" + Thread.currentThread().getName() + "当前线程号=" + currentThread
                            + " data=" + data);
                    i--;
                    return new ResultVo(data.getI());
                }
            };

            MultiThread<ParamVo, ResultVo> multiThread1 = new MultiThread<ParamVo, ResultVo>(splitList1) {

                @Override
                public ResultVo outExecute(int currentThread, ParamVo data) {

                    System.out.println("当前线程名称:" + Thread.currentThread().getName() + "当前线程号=" + currentThread
                            + " data=" + data);
                    i--;
                    return new ResultVo(data.getI());
                }
            };
            List<ResultVo> list = multiThread.getResult();
            List<ResultVo> list1 = multiThread1.getResult();
            // 获取每一批次处理结果
            System.out.println("获取处理结果........................");
            for (ResultVo vo : list) {
                System.out.println(vo.i);
            }
            System.out.println("获取1处理结果........................");
            for (ResultVo vo : list1) {
                System.out.println(vo.i);
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }

    }

}
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这个类也用在了生产当中,用来并发插入数据。但是事务不能被管控,需要自己保证最终事务一致。需要注意。

java多线程并发执行demo,主线程阻塞

标签:else   插入数据   thread   str   end   processor   开始   blocking   的区别   

原文地址:https://www.cnblogs.com/xiaoxiong2015/p/13193177.html

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