SpringCache

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官网介绍中文翻译如下： 

8.缓存抽象

从 version 3.1 开始，Spring Framework 支持透明地向现有的 Spring application 添加缓存。与交易支持类似，缓存抽象允许一致使用各种缓存解决方案，而对 code 的影响最小。

从 Spring 4.1 开始，在JSR-107 注释和更多自定义选项的支持下，缓存抽象得到了显着改进。

 8.1. 了解缓存抽象

缓存与缓冲区

术语“缓冲区”和“缓存”倾向于可互换使用。但请注意，它们代表不同的东西。传统上，缓冲区用作快速和慢速实体之间数据的中间临时 store。由于一方必须等待另一方(这会影响 performance)，缓冲区通过允许整个数据块一次移动而不是小块来缓解这种情况。数据仅从缓冲区写入和读取一次。此外，缓冲区对于至少知道它的一方是可见的。

另一方面，高速缓存根据定义是隐藏的，并且任何一方都不知道发生了高速缓存。它还改善了 performance，但是通过快速方式多次读取相同的数据来实现这一点。

您可以找到缓冲区和缓存这里之间差异的进一步说明。

缓存抽象的核心是将缓存应用于 Java 方法，从而根据缓存中可用的信息减少执行次数。也就是说，每个 time 调用一个目标方法，抽象应用一个缓存行为，检查该方法是否已经为给定的 arguments 执行。如果已执行，则返回缓存的结果，而不必执行实际方法。如果该方法尚未执行，则执行该方法，并将结果缓存并返回给用户，以便在调用该方法的下一个 time 时，返回缓存的结果。这样，对于给定的一组参数，昂贵的方法(无论是 CPU-或 IO-bound)只能执行一次，并且重用结果而不必再次实际执行该方法。缓存逻辑是透明应用的，不会对调用者造成任何干扰。

此方法仅适用于保证为给定输入(或 arguments)返回相同输出(结果)的方法，无论它执行多少次。

缓存抽象提供其他 cache-related 操作，例如更新缓存内容或删除一个或所有条目的能力。如果缓存处理在 application 过程中可能发生变化的数据，这些非常有用。

与 Spring Framework 中的其他服务一样，缓存服务是抽象(不是缓存实现)，并且需要使用实际存储来存储缓存数据 - 也就是说，抽象使您无需编写缓存逻辑，但是不提供实际数据 store。这种抽象由org.springframework.cache.Cache和org.springframework.cache.CacheManager接口实现。

Spring 提供了一些实现的抽象：基于 JDK java.util.concurrent.ConcurrentMap的缓存，Ehcache 2.x，Gemfire 缓存，咖啡因和 JSR-107 兼容缓存(例如 Ehcache 3.x)。有关插入其他缓存存储和提供程序的更多信息，请参阅Plugging-in 不同的 Back-end 缓存。

缓存抽象对 multi-threaded 和 multi-process 环境没有特殊处理，因为 features 由 cache implementation 处理。 。

如果您有 multi-process 环境(即，在多个节点上部署了一个 application)，则需要相应地配置缓存提供程序。根据您的使用情况，几个节点上的相同数据的副本就足够了。但是，如果在 application 过程中更改数据，则可能需要启用其他传播机制。

缓存特定 item 直接等效于程序化缓存交互中发现的典型 get-if-not-found-then - proceed-and-put-eventually code 块。没有应用锁，并且多个线程可能会尝试同时加载相同的 item。驱逐也是如此。如果多个线程试图同时更新或逐出数据，则可以使用陈旧数据。某些缓存提供程序在该区域中提供高级 features。有关更多详细信息，请参阅缓存提供程序的文档。

要使用缓存抽象，您需要注意两个方面：

• 缓存声明：确定需要缓存的方法及其 policy。

• 高速缓存 configuration：存储数据并从中读取数据的后备高速缓存。

 8.2. 声明式 Annotation-based 缓存

对于缓存声明，Spring 的缓存抽象提供了一组 Java annotations：

• @Cacheable：触发缓存填充。

• @CacheEvict：触发缓存逐出。

• @CachePut：更新缓存而不会干扰方法执行。

• @Caching：重新组合要在方法上应用的多个缓存操作。

• @CacheConfig：在 class-level 分享一些 common cache-related 设置。

 8.2.1. @Cacheable Annotation

正如 name 所暗示的那样，您可以使用@Cacheable来划分可缓存的方法 - 即，将结果存储在缓存中的方法，以便在后续调用(具有相同的 arguments)时，返回缓存中的 value 而不必须实际执行该方法。在最简单的形式中，annotation 声明需要与带注释的方法关联的缓存的 name，如下面的 example 所示：

@Cacheable("books")
public Book findBook(ISBN isbn) {...}

在前面的代码段中，findBook方法与名为books的缓存关联。调用该方法的每个 time 时，都会检查缓存以查看调用是否已经执行且不必重复。虽然在大多数情况下，只声明了一个缓存，但 annotation 允许指定多个名称，以便使用多个缓存。在这种情况下，在执行方法之前检查每个缓存 - 如果至少有一个缓存被命中，则返回关联的 value。

所有其他不包含 value 的高速缓存也会更新，即使实际上没有执行高速缓存的方法。

以下 example 在findBook方法上使用@Cacheable：

@Cacheable({"books", "isbns"})
public Book findBook(ISBN isbn) {...}

默认 Key Generation

由于高速缓存本质上是 key-value stores，因此需要将每个高速缓存方法的调用转换为适合高速缓存访问的 key。缓存抽象使用基于以下算法的简单KeyGenerator：

• 如果没有给出参数，return SimpleKey.EMPTY。

• 如果只给出一个参数，则 return 该实例。

• 如果给出了更多的参数，则 return SimpleKey包含所有参数。

这种方法适用于大多数 use-cases，因为 long 因为参数具有自然键并实现有效的hashCode()和equals()方法。如果不是这种情况，则需要更改策略。

要提供不同的默认 key generator，需要实现org.springframework.cache.interceptor.KeyGenerator接口。

随着 Spring 4.0 的发布，默认的 key 生成策略发生了变化。早期版本的 Spring 使用了 key 生成策略，对于多个 key 参数，只考虑hashCode()参数而不是equals()。这可能会导致意外的 key 碰撞(请参阅背景的SPR-10237)。新的SimpleKeyGenerator使用复合 key 来表示这种情况。

如果要继续使用以前的 key 策略，可以配置已弃用的org.springframework.cache.interceptor.DefaultKeyGenerator class 或创建自定义 hash-based KeyGenerator implementation。

自定义 Key Generation 声明

由于缓存是通用的，因此目标方法很可能具有各种签名，这些签名无法轻松映射到缓存结构之上。当目标方法具有多个 arguments 时，这往往变得明显，其中只有一些适合于缓存(而 rest 仅由方法逻辑使用)。考虑以下 example：

@Cacheable("books")
public Book findBook(ISBN isbn, boolean checkWarehouse, boolean includeUsed)

乍一看，虽然两个boolean arguments 影响了书的发现方式，但它们对缓存没有用处。如果两个中只有一个重要而另一个不重要怎么办？

对于这种情况，@Cacheable annotation 允许您指定 key 如何通过其key属性生成。您可以使用规划环境地政司来选择感兴趣的 arguments(或它们的嵌套 properties)，执行操作，甚至调用任意方法，而无需编写任何 code 或实现任何接口。这是默认 generator的推荐方法，因为随着 code 基数的增长，签名在签名方面往往会有很大不同。虽然默认策略可能适用于某些方法，但它很少适用于所有方法。

以下示例是各种 SpEL 声明(如果您不熟悉 SpEL，请自己帮忙并阅读Spring 表达语言)：

@Cacheable(cacheNames="books", key="#isbn")
public Book findBook(ISBN isbn, boolean checkWarehouse, boolean includeUsed)

@Cacheable(cacheNames="books", key="#isbn.rawNumber")
public Book findBook(ISBN isbn, boolean checkWarehouse, boolean includeUsed)

@Cacheable(cacheNames="books", key="T(someType).hash(#isbn)")
public Book findBook(ISBN isbn, boolean checkWarehouse, boolean includeUsed)

前面的片段显示了选择某个参数，其中一个 properties，甚至是一个任意(静态)方法是多么容易。

如果负责生成 key 的算法太具体或者需要共享，则可以在操作上定义自定义keyGenerator。为此，请指定要使用的KeyGenerator bean implementation 的 name，如下面的 example 所示：

@Cacheable(cacheNames="books", keyGenerator="myKeyGenerator")
public Book findBook(ISBN isbn, boolean checkWarehouse, boolean includeUsed)

key和keyGenerator参数是互斥的，并且指定两者的操作都会导致 exception。

默认缓存分辨率

缓存抽象使用一个简单的CacheResolver，它使用配置的CacheManager检索操作 level 中定义的缓存。

要提供不同的默认缓存解析程序，需要实现org.springframework.cache.interceptor.CacheResolver接口。

自定义缓存分辨率

默认缓存分辨率非常适合使用单个CacheManager且没有复杂缓存分辨率要求的 applications。

对于适用于多个缓存 managers 的 applications，您可以设置cacheManager用于每个操作，如下面的 example 所示：

@Cacheable(cacheNames="books", cacheManager="anotherCacheManager") (1)
public Book findBook(ISBN isbn) {...}

您也可以以类似于替换key 代的方式完全替换CacheResolver。为每个缓存操作请求解析，让 implementation 实际上解析基于 runtime arguments 使用的缓存。以下 example 显示了如何指定CacheResolver：

@Cacheable(cacheResolver="runtimeCacheResolver") (1)
public Book findBook(ISBN isbn) {...}

从 Spring 4.1 开始，cache annotations 的value属性不再是必需的，因为无论 annotation 的内容如何，CacheResolver都可以提供此特定信息。

与key和keyGenerator类似，cacheManager和cacheResolver参数是互斥的，指定两者的操作都会导致 exception。作为自定义CacheManager被CacheResolver implementation 忽略。这可能不是你所期望的。

同步缓存

在 multi-threaded 环境中，可能会为同一参数同时调用某些操作(通常在启动时)。默认情况下，缓存抽象不会锁定任何内容，并且可能会多次计算相同的 value，从而无法实现缓存。

对于这些特定情况，您可以使用sync属性来指示底层缓存提供程序在计算 value 时锁定缓存条目。因此，只有一个线程忙于计算 value，而其他线程则被阻塞，直到缓存中的条目更新为止。以下 example 显示了如何使用sync属性：

@Cacheable(cacheNames="foos", sync=true) (1)
public Foo executeExpensiveOperation(String id) {...}

这是一个可选的 feature，您最喜欢的缓存 library 可能不支持它。核心 framework 提供的所有CacheManager _implement 都支持它。有关更多详细信息，请参阅缓存提供程序的文档。

条件缓存

有时，方法可能不适合缓存所有 time(对于 example，它可能取决于给定的 arguments)。 cache annotations 通过condition参数支持此类功能，该参数采用SpEL表达式，该表达式被评估为true或false。如果true，则缓存该方法。如果不是，则其行为就好像该方法未被缓存(即，无论缓存中的值是什么，或者使用了哪些 arguments，该方法每 time 执行一次)。对于 example，仅当参数name的长度小于 32 时，才会缓存以下方法：

@Cacheable(cacheNames="book", condition="#name.length() < 32") (1)
public Book findBook(String name)

除了condition参数之外，您还可以使用unless参数来否决向缓存添加 value。与condition不同，unless表达式在调用方法后进行计算。要扩展上一个 example，也许我们只想缓存平装书，如下例所示：

@Cacheable(cacheNames="book", condition="#name.length() < 32", unless="#result.hardback") (1)
public Book findBook(String name)

高速缓存抽象支持java.util.Optional，仅当它存在时才使用其内容作为高速缓存的 value。 #result始终引用业务实体，从不支持 wrapper，因此可以按如下方式重写上一个 example：

@Cacheable(cacheNames="book", condition="#name.length() < 32", unless="#result?.hardback")
public Optional<Book> findBook(String name)

请注意，result仍然是指Book而不是Optional。因为它可能是null，我们应该使用安全导航 operator。

可用缓存 SpEL Evaluation Context

每个SpEL表达式都针对专用context进行求值。除 built-in 参数外，framework 还提供专用的 caching-related 元数据，例如参数名称。以下 table 描述了 context 可用的项目，以便您可以将它们用于 key 和条件计算：

 8.2.2. @CachePut Annotation

当需要更新缓存而不干扰方法执行时，可以使用@CachePut annotation。也就是说，始终执行该方法，并将其结果放入缓存中(根据@CachePut选项)。它支持与@Cacheable相同的选项，应该用于缓存填充而不是方法流优化。以下 example 使用@CachePut annotation：

@CachePut(cacheNames="book", key="#isbn")
public Book updateBook(ISBN isbn, BookDescriptor descriptor)

通常强烈建议不要在同一方法上使用@CachePut和@Cacheable 注释，因为它们具有不同的行为。虽然后者导致通过使用缓存跳过方法执行，但前者强制执行 order 以执行缓存更新。这会导致意外行为，并且由于特定 corner-cases 的 exception(例如 annotations 具有将它们彼此排除的条件)，应该避免这样的声明。另请注意，此类条件不应依赖于结果 object(即#result变量)，因为这些条件已经过验证 up-front 以确认排除。

 8.2.3. @CacheEvict annotation

缓存抽象不仅允许缓存 store 的填充，还允许驱逐。此 process 对于从缓存中删除过时或未使用的数据非常有用。与@Cacheable相反，@CacheEvict划分执行缓存逐出的方法(即，用作从缓存中删除数据的触发器的方法)。与其兄弟类似，@CacheEvict需要指定受操作影响的一个或多个缓存，允许自定义缓存和 key 解析或指定条件，并 features 一个额外参数(allEntries)，指示 cache-wide 驱逐是否需要执行而不仅仅是一个条目驱逐(基于 key)。以下 example 清除books缓存中的所有条目：

@CacheEvict(cacheNames="books", allEntries=true) (1)
public void loadBooks(InputStream batch)

当需要清除整个缓存区域时，此选项会派上用场。而不是驱逐每个条目(这将花费 long time，因为它效率低)，所有条目在一个操作中被移除，如前面的 example 所示。请注意，framework 忽略了此方案中指定的任何 key，因为它不适用(整个缓存被驱逐，而不仅仅是一个条目)。

您还可以通过使用beforeInvocation属性指示在(默认)之后或方法执行之前是否应该进行逐出。前者提供与 annotations 的 rest 相同的语义：一旦方法成功完成，就会执行缓存上的操作(在本例中为驱逐)。如果方法未执行(因为它可能被缓存)或抛出 exception，则不会发生逐出。后者(beforeInvocation=true)导致驱逐始终在调用方法之前发生。这在驱逐不需要与方法结果相关联的情况下非常有用。

请注意void方法可以与@CacheEvict一起使用 - 因为方法充当触发器，return 值被忽略(因为它们不与缓存交互)。 @Cacheable不是这种情况，它将数据添加或更新到缓存中，因此需要一个结果。

 8.2.4. @Caching Annotation

有时，需要指定多个相同类型的注释(例如@CacheEvict或@CachePut) - 例如，因为条件或 key 表达式在不同的缓存之间是不同的。 @Caching允许在同一方法上使用多个嵌套的@Cacheable，@CachePut和@CacheEvict 注释。以下 example 使用两个@CacheEvict 注释：

@Caching(evict = { @CacheEvict("primary"), @CacheEvict(cacheNames="secondary", key="#p0") })
public Book importBooks(String deposit, Date date)

 8.2.5. @CacheConfig annotation

到目前为止，我们已经看到缓存操作提供了许多自定义选项，您可以为每个操作设置这些选项。但是，如果某些自定义选项适用于 class 的所有操作，则可能需要配置一些自定义选项。例如，指定用于 class 的每个高速缓存操作的高速缓存的 name 可以由单个 class-level 定义替换。这是@CacheConfig发挥作用的地方。以下示例使用@CacheConfig来设置缓存的 name：

@CacheConfig("books") (1)
public class BookRepositoryImpl implements BookRepository {

    @Cacheable
    public Book findBook(ISBN isbn) {...}
}

@CacheConfig是注释，允许共享缓存名称，自定义KeyGenerator，自定义CacheManager和自定义CacheResolver。将此 annotation 放在 class 上不会打开任何缓存操作。

operation-level 自定义始终会覆盖@CacheConfig上的自定义集。因此，这为每个缓存操作提供了三个级别的自定义：

• 全局配置，可用于CacheManager，KeyGenerator。

• 在 class level 中，使用@CacheConfig。

• 在 level 操作。

 8.2.6. 启用缓存注释

重要的是要注意，尽管声明缓存注释不会自动触发它们的操作 - 就像 Spring 中的许多内容一样，feature 必须以声明方式启用(这意味着如果您怀疑缓存是责任，您可以通过删除来禁用它只有一个 configuration line 而不是 code 中的所有 annotations。

要启用缓存注释，请将注释@EnableCaching添加到@Configuration classes 中的一个：

@Configuration
@EnableCaching
public class AppConfig {
}

或者，对于 XML configuration，您可以使用cache:annotation-driven元素：

<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
    xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
    xmlns:cache="http://www.springframework.org/schema/cache"
    xsi:schemaLocation="
        http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd
        http://www.springframework.org/schema/cache http://www.springframework.org/schema/cache/spring-cache.xsd">

        <cache:annotation-driven/>
</beans>

cache:annotation-driven元素和@EnableCaching annotation 都允许您指定影响缓存行为通过 AOP 添加到 application 的方式的各种选项。 configuration 有意与@Transactional类似。

处理缓存注释的默认建议模式是proxy，它允许仅通过代理拦截 calls。同一 class 中的本地 calls 不能以这种方式截获。对于更高级的拦截模式，请考虑结合 compile-time 或 load-time 编织切换到aspectj模式。

有关实现CachingConfigurer所需的高级自定义(使用 Java configuration)的更多详细信息，请参阅javadoc。

<cache:annotation-driven/>仅在定义它的同一 application context 中的 beans 上查找@Cacheable/@CachePut/@CacheEvict/@Caching。这意味着，如果您将<cache:annotation-driven/>放在WebApplicationContext中DispatcherServlet，它只会在您的控制器中检查 beans，而不是您的服务。有关更多信息，请参见MVC 部分。

方法可见性和缓存注释

使用代理时，应将 cache annotations 仅应用于具有公共可见性的方法。如果使用这些注释注释 protected，private 或 package-visible 方法，则不会引发错误，但带注释的方法不会显示已配置的缓存设置。如果需要注释 non-public 方法，请考虑使用 AspectJ(参见本节的 rest)，因为它会更改字节码本身。

Spring 建议您只使用@Cache* annotation 注释具体的 classes(以及具体 classes 的方法)，而不是注释接口。您当然可以将@Cache* annotation 放在接口(或接口方法)上，但这只能在您使用 interface-based 代理时按预期工作。 Java annotations 不是从接口继承的事实意味着，如果使用 class-based 代理(proxy-target-class="true")或 weaving-based aspect(mode="aspectj")，代理和编织基础结构无法识别缓存设置，并且 object 不包含在缓存代理，这将是非常糟糕的。

在代理模式(默认)下，只拦截通过代理进入的外部方法 calls。这意味着 self-invocation(实际上，目标 object 中的一个方法 calls 目标 object 的另一个方法)在运行时不会导致实际的缓存，即使被调用的方法用@Cacheable标记。在这种情况下，请考虑使用aspectj模式。此外，必须完全初始化代理以提供预期的行为，因此您不应该在初始化 code(即@PostConstruct)中依赖此 feature。

 8.2.7. 使用自定义注释

自定义 annotation 和 AspectJ

此 feature 仅适用于 proxy-based 方法，但可以通过使用 AspectJ 进行一些额外的工作。

spring-aspects模块仅为标准 annotations 定义 aspect。如果您已经定义了自己的注释，则还需要为这些注释定义 aspect。检查AnnotationCacheAspect是否为 example。

缓存抽象允许您使用自己的注释来标识触发缓存填充或驱逐的方法。这作为模板机制非常方便，因为它消除了复制缓存注释声明的需要，如果指定了 key 或条件或者 code 基础中不允许外部导入(org.springframework)，这尤其有用。与铅板 annotations 的 rest 类似，您可以使用@Cacheable，@CachePut，@CacheEvict和@CacheConfig作为meta-annotations(即可以注释其他注释的注释)。在下面的示例中，我们用自己的自定义 annotation 替换 common @Cacheable声明：

@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Target({ElementType.METHOD})
@Cacheable(cacheNames="books", key="#isbn")
public @interface SlowService {
}

在前面的 example 中，我们定义了自己的SlowService annotation，它本身用@Cacheable注释。现在我们可以替换以下 code：

@Cacheable(cacheNames="books", key="#isbn")
public Book findBook(ISBN isbn, boolean checkWarehouse, boolean includeUsed)

以下 example 显示了 custom annotation，我们可以使用它来替换前面的 code：

@SlowService
public Book findBook(ISBN isbn, boolean checkWarehouse, boolean includeUsed)

即使@SlowService不是 Spring annotation，容器也会在运行时自动获取其声明并理解其含义。请注意，如上所述前，需要启用 annotation-driven 行为。

 8.3. JCache(JSR-107)Annotations

从 version 4.1 开始，缓存抽象完全支持 JCache 标准 annotations：@CacheResult，@CachePut，@CacheRemove和@CacheRemoveAll以及@CacheDefaults，@CacheKey和@CacheValue伴随。您可以使用这些注释而无需将缓存 store 迁移到 JSR-107。内部 implementation 使用 Spring 的缓存抽象，并提供符合规范的默认CacheResolver和KeyGenerator implementations。换句话说，如果您已经在使用 Spring 的缓存抽象，则可以切换到这些标准注释而无需更改缓存存储(或 configuration)。

 8.3.1. Feature 摘要

对于那些熟悉 Spring 的缓存注释的人，下面的 table 描述了 Spring annotations 和 JSR-107 对应物之间的主要区别：

JCache 有javax.cache.annotation.CacheResolver的概念，它与 Spring 的CacheResolver接口相同，只是 JCache 只支持单个缓存。默认情况下，一个简单的 implementation 根据 annotation 上声明的 name 检索要使用的缓存。应该注意的是，如果在 annotation 上没有指定 cache name，则会自动生成默认值。有关更多信息，请参见@CacheResult#cacheName()的 javadoc。

CacheResolverFactory实例由CacheResolverFactory检索。可以为每个缓存操作自定义工厂，如下面的示例所示：

@CacheResult(cacheNames="books", cacheResolverFactory=MyCacheResolverFactory.class) (1)
public Book findBook(ISBN isbn)

对于所有引用的 classes，Spring 尝试找到具有给定类型的 bean。如果存在多个 match，则会创建一个新实例，并且可以使用常规 bean 生命周期回调，例如依赖项注入。

密钥由javax.cache.annotation.CacheKeyGenerator生成，其作用与 Spring 的KeyGenerator相同。默认情况下，除非至少有一个参数使用@CacheKey注释，否则将考虑所有方法 arguments。这类似于 Spring 的自定义 key 生成声明。例如，以下是相同的操作，一个使用 Spring 的抽象，另一个使用 JCache：

@Cacheable(cacheNames="books", key="#isbn")
public Book findBook(ISBN isbn, boolean checkWarehouse, boolean includeUsed)

@CacheResult(cacheName="books")
public Book findBook(@CacheKey ISBN isbn, boolean checkWarehouse, boolean includeUsed)

您还可以在操作上指定CacheKeyResolver，类似于指定CacheResolverFactory的方式。

JCache 可以管理带注释方法抛出的 exceptions。这可以防止更新缓存，但它也可以将 exception 缓存为失败的指示器，而不是再次调用该方法。假设如果 ISBN 的结构无效，则抛出InvalidIsbnNotFoundException。这是一个永久性的失败(没有用这样的参数检索书籍)。下面缓存 exception，以便进一步 calls 具有相同的无效 ISBN 直接抛出缓存的 exception 而不是再次调用该方法：

@CacheResult(cacheName="books", exceptionCacheName="failures"
            cachedExceptions = InvalidIsbnNotFoundException.class)
public Book findBook(ISBN isbn)

 8.3.2. 启用 JSR-107 支持

除了 Spring 的声明性 annotation 支持之外，您无需执行任何特定的操作来启用 JSR-107 支持。如果 class 路径中存在 JSR-107 API 和spring-context-support模块，则@EnableCaching和cache:annotation-driven元素都会自动启用 JCache 支持。

根据您的使用情况，选择基本上是您的。您甚至可以在某些服务上使用 JSR-107 API 并在其他服务器上使用 Spring 自己的注释来混合和 match 服务。但是，如果这些服务影响相同的缓存，则应使用一致且相同的 key generation implementation。

 8.4. 声明式 XML-based 缓存

如果 annotations 不是一个选项(可能是由于无法访问源或没有外部 code)，您可以使用 XML 进行声明性缓存。因此，您可以在外部指定目标方法和缓存指令，而不是注释缓存方法(类似于声明式 transaction management 忠告)。上一节中的 example 可以转换为以下 example：

<!-- the service we want to make cacheable -->
<bean id="bookService" class="x.y.service.DefaultBookService"/>

<!-- cache definitions -->
<cache:advice id="cacheAdvice" cache-manager="cacheManager">
    <cache:caching cache="books">
        <cache:cacheable method="findBook" key="#isbn"/>
        <cache:cache-evict method="loadBooks" all-entries="true"/>
    </cache:caching>
</cache:advice>

<!-- apply the cacheable behavior to all BookService interfaces -->
<aop:config>
    <aop:advisor advice-ref="cacheAdvice" pointcut="execution(* x.y.BookService.*(..))"/>
</aop:config>

<!-- cache manager definition omitted -->

在前面的 configuration 中，bookService可以缓存。要应用的缓存语义封装在cache:advice定义中，这会导致findBooks方法用于将数据放入缓存，而loadBooks方法用于驱逐数据。这两个定义都适用于books缓存。

aop:config定义通过使用 AspectJ 切入点表达式将缓存建议应用于程序中的适当点(更多信息在使用 Spring 进行面向对象编程中可用)。在前面的 example 中，将考虑BookService中的所有方法，并将缓存建议应用于它们。

声明性 XML 缓存支持所有 annotation-based model，因此在两者之间移动应该相当容易。此外，两者都可以在同一个 application 中使用。 XML-based 方法不会触及目标 code。然而，它本质上更加冗长。当处理具有重载方法的 classes 时，识别正确的方法确实需要额外的努力，因为method参数不是一个好的鉴别器。在这些情况下，您可以使用 AspectJ 切入点来挑选目标方法并应用适当的缓存功能。但是，通过 XML，更容易应用包或 group 或 interface-wide 缓存(同样，由于 AspectJ 切入点)并创建 template-like 定义(正如我们在前面的 example 中通过cache:definitions cache属性定义目标缓存所做的那样)。

 8.5. 配置缓存存储

缓存抽象提供了几个存储 integration 选项。要使用它们，您需要声明一个适当的CacheManager(一个控制和管理Cache实例的实体，可用于检索这些实例以进行存储)。

 8.5.1. JDK ConcurrentMap-based 缓存

JDK-based Cache implementation 位于org.springframework.cache.concurrent包下。它允许您使用ConcurrentHashMap作为后台Cache store。以下 example 显示了如何配置两个缓存：

<!-- simple cache manager -->
<bean id="cacheManager" class="org.springframework.cache.support.SimpleCacheManager">
    <property name="caches">
        <set>
            <bean class="org.springframework.cache.concurrent.ConcurrentMapCacheFactoryBean" p:name="default"/>
            <bean class="org.springframework.cache.concurrent.ConcurrentMapCacheFactoryBean" p:name="books"/>
        </set>
    </property>
</bean>

前面的代码片段使用SimpleCacheManager为名为default和books的两个嵌套ConcurrentMapCache实例创建CacheManager。请注意，名称是直接为每个缓存配置的。

由于缓存是由 application 创建的，因此它被绑定到其生命周期，使其适用于基本用例，测试或简单的应用程序。缓存可以很好地扩展并且非常快，但它不提供任何管理，持久性功能或逐出 contracts。

 8.5.2. Ehcache-based 缓存

Ehcache 3.x 完全符合 JSR-107 标准，不需要专门的支持。

Ehcache 2.x implementation 位于org.springframework.cache.ehcache包中。同样，要使用它，您需要声明适当的CacheManager。以下 example 显示了如何执行此操作：

<bean id="cacheManager"
        class="org.springframework.cache.ehcache.EhCacheCacheManager" p:cache-manager-ref="ehcache"/>

<!-- EhCache library setup -->
<bean id="ehcache"
        class="org.springframework.cache.ehcache.EhCacheManagerFactoryBean" p:config-location="ehcache.xml"/>

此设置引导 Spring IoC 内的 ehcache library(通过ehcache bean)，然后将其连接到专用的CacheManager implementation。请注意，从ehcache.xml读取整个 ehcache-specific configuration。

 8.5.3. Caffeine Cache

Caffeine 是 Guava 缓存的 Java 8 rewrite，它的 implementation 位于org.springframework.cache.caffeine包中，可以访问 Caffeine 的几个 feature。

以下 example 配置CacheManager，根据需要创建缓存：

<bean id="cacheManager"
        class="org.springframework.cache.caffeine.CaffeineCacheManager"/>

您还可以提供明确使用的缓存。在这种情况下，只有那些由 manager 提供。以下 example 显示了如何执行此操作：

<bean id="cacheManager" class="org.springframework.cache.caffeine.CaffeineCacheManager">
    <property name="caches">
        <set>
            <value>default</value>
            <value>books</value>
        </set>
    </property>
</bean>

Caffeine CacheManager还支持自定义Caffeine和CacheLoader。有关这些内容的详细信息，请参阅Caffeine 文档。

 8.5.4. GemFire-based 缓存

GemFire 是一个 memory-oriented，disk-backed，可弹性扩展，持续可用，active(具有 built-in pattern-based 订阅通知)，全局复制数据库并提供 fully-featured 边缘缓存。有关如何将 GemFire 用作CacheManager(及更多)的更多信息，请参阅Spring Data GemFire reference 文档。

 8.5.5. JSR-107 缓存

Spring 的缓存抽象也可以使用 JSR-107-compliant 缓存。 JCache implementation 位于org.springframework.cache.jcache包中。

同样，要使用它，您需要声明适当的CacheManager。以下 example 显示了如何执行此操作：

<bean id="cacheManager"
        class="org.springframework.cache.jcache.JCacheCacheManager"
        p:cache-manager-ref="jCacheManager"/>

<!-- JSR-107 cache manager setup  -->
<bean id="jCacheManager" .../>

 8.5.6. 在没有支持 Store 的情况下处理缓存

有时，在切换环境或进行测试时，您可能会在没有配置实际的后备缓存的情况下进行缓存声明。由于这是一个无效的 configuration，因此在运行时抛出了 exception，因为缓存基础结构无法找到合适的 store。在这种情况下，而不是删除缓存声明(这可能证明是乏味的)，您可以连接一个不执行缓存的简单虚拟缓存 - 也就是说，它强制每隔 time 执行缓存的方法。以下 example 显示了如何执行此操作：

<bean id="cacheManager" class="org.springframework.cache.support.CompositeCacheManager">
    <property name="cacheManagers">
        <list>
            <ref bean="jdkCache"/>
            <ref bean="gemfireCache"/>
        </list>
    </property>
    <property name="fallbackToNoOpCache" value="true"/>
</bean>

前面的CompositeCacheManager连接多个CacheManager实例，并通过fallbackToNoOpCache flag 为所有未由配置的缓存 managers 处理的定义添加 no-op 缓存。也就是说，jdkCache或gemfireCache(在 example 中先前配置)中找不到的每个缓存定义都由 no-op 缓存处理，该缓存不存储任何信息，导致每隔 time 执行一次目标方法。

 8.6. Plugging-in 不同的 Back-end 缓存

显然，有很多缓存产品可以用作支持 store。要插入它们，您需要提供CacheManager和Cache implementation，因为遗憾的是，我们无法使用可用的标准。这可能听起来比实际上更难，因为在实践中，class 往往是简单的适配器，它将缓存抽象 framework 映射到存储 API 之上，就像ehcache classes 那样。大多数CacheManager classes 可以使用org.springframework.cache.support包中的 classes(例如AbstractCacheManager，它负责 boiler-plate code，只留下实际的映射完成)。我们希望，在 time 中，提供与 Spring 的整合的 libraries 可以填补这个小的 configuration 差距。

 8.7. 如何设置 TTL/TTI/Eviction policy/XXX feature？

直接通过缓存提供程序。缓存抽象是抽象，而不是缓存实现。您使用的解决方案可能支持各种数据 policies 和其他解决方案不支持的不同拓扑(例如，JDK ConcurrentHashMap - 暴露在缓存抽象中将是无用的，因为没有后备支持)。应该通过后备缓存(配置时)或通过其本机 API 直接控制此类功能。

SpringCache

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