标签：情况 arp 需要 限制 list 查询 column 顺序 创建
1.limit子句
limit子句用于限制由 SELECT 语句返回的数据数量。
语法：
SELECT column1, column2, columnN FROM table_name LIMIT [no of rows]
下面是 LIMIT 子句与 OFFSET 子句一起使用时的语法：
SELECT column1, column2, columnN FROM table_name LIMIT [no of rows] OFFSET [row num]
实例：
假设 COMPANY 表有以下记录：
ID NAME AGE ADDRESS SALARY ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- 1 Paul 32 California 20000.0 2 Allen 25 Texas 15000.0 3 Teddy 23 Norway 20000.0 4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0 5 David 27 Texas 85000.0 6 Kim 22 South-Hall 45000.0 7 James 24 Houston 10000.0
下面是一个实例，它限制了您想要从表中提取的行数：
sqlite> SELECT * FROM COMPANY LIMIT 6;
这将产生以下结果：
ID NAME AGE ADDRESS SALARY ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- 1 Paul 32 California 20000.0 2 Allen 25 Texas 15000.0 3 Teddy 23 Norway 20000.0 4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0 5 David 27 Texas 85000.0 6 Kim 22 South-Hall 45000.0
但是，在某些情况下，可能需要从一个特定的偏移开始提取记录。下面是一个实例，从第三位开始提取 3 个记录：
sqlite> SELECT * FROM COMPANY LIMIT 3 OFFSET 2;
这将产生以下结果：
ID NAME AGE ADDRESS SALARY ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- 3 Teddy 23 Norway 20000.0 4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0 5 David 27 Texas 85000.0
2.Order By
order by子句是用来基于一个或多个列按升序或降序顺序排列数据。
语法：
SELECT column-list FROM table_name [WHERE condition] [ORDER BY column1, column2, .. columnN] [ASC | DESC];
实例：
下面是一个实例，它会将结果按 SALARY 升序排序：
sqlite> SELECT * FROM COMPANY ORDER BY SALARY ASC;
这将产生以下结果：
ID NAME AGE ADDRESS SALARY ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- 7 James 24 Houston 10000.0 2 Allen 25 Texas 15000.0 1 Paul 32 California 20000.0 3 Teddy 23 Norway 20000.0 6 Kim 22 South-Hall 45000.0 4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0 5 David 27 Texas 85000.0
下面是一个实例，它会将结果按 NAME 和 SALARY 升序排序：
sqlite> SELECT * FROM COMPANY ORDER BY NAME, SALARY ASC;
这将产生以下结果：
ID NAME AGE ADDRESS SALARY ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- 2 Allen 25 Texas 15000.0 5 David 27 Texas 85000.0 7 James 24 Houston 10000.0 6 Kim 22 South-Hall 45000.0 4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0 1 Paul 32 California 20000.0 3 Teddy 23 Norway 20000.0
下面是一个实例，它会将结果按 NAME 降序排序：
sqlite> SELECT * FROM COMPANY ORDER BY NAME DESC;
这将产生以下结果：
ID NAME AGE ADDRESS SALARY ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- 3 Teddy 23 Norway 20000.0 1 Paul 32 California 20000.0 4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0 6 Kim 22 South-Hall 45000.0 7 James 24 Houston 10000.0 5 David 27 Texas 85000.0 2 Allen 25 Texas 15000.0
3.Group By
group by子句用于与 SELECT 语句一起使用，来对相同的数据进行分组。
在 SELECT 语句中，GROUP BY 子句放在 WHERE 子句之后，放在 ORDER BY 子句之前。
语法：
SELECT column-list FROM table_name WHERE [ conditions ] GROUP BY column1, column2....columnN ORDER BY column1, column2....columnN
实例：
如果想了解每个客户的工资总额，则可使用 GROUP BY 查询，如下所示：
sqlite> SELECT NAME, SUM(SALARY) FROM COMPANY GROUP BY NAME;
这将产生以下结果：
NAME SUM(SALARY) ---------- ----------- Allen 15000.0 David 85000.0 James 10000.0 Kim 45000.0 Mark 65000.0 Paul 20000.0 Teddy 20000.0
现在，让我们使用下面的 INSERT 语句在 COMPANY 表中另外创建三个记录：
INSERT INTO COMPANY VALUES (8, ‘Paul‘, 24, ‘Houston‘, 20000.00 ); INSERT INTO COMPANY VALUES (9, ‘James‘, 44, ‘Norway‘, 5000.00 ); INSERT INTO COMPANY VALUES (10, ‘James‘, 45, ‘Texas‘, 5000.00 );
现在，我们的表具有重复名称的记录，如下所示：
ID NAME AGE ADDRESS SALARY ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- 1 Paul 32 California 20000.0 2 Allen 25 Texas 15000.0 3 Teddy 23 Norway 20000.0 4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0 5 David 27 Texas 85000.0 6 Kim 22 South-Hall 45000.0 7 James 24 Houston 10000.0 8 Paul 24 Houston 20000.0 9 James 44 Norway 5000.0 10 James 45 Texas 5000.0
让我们用同样的 GROUP BY 语句来对所有记录按 NAME 列进行分组，如下所示：
sqlite> SELECT NAME, SUM(SALARY) FROM COMPANY GROUP BY NAME ORDER BY NAME;
这将产生以下结果：
NAME SUM(SALARY) ---------- ----------- Allen 15000 David 85000 James 20000 Kim 45000 Mark 65000 Paul 40000 Teddy 20000
让我们把 ORDER BY 子句与 GROUP BY 子句一起使用，如下所示：
sqlite> SELECT NAME, SUM(SALARY)
FROM COMPANY GROUP BY NAME ORDER BY NAME DESC;
这将产生以下结果：
NAME SUM(SALARY) ---------- ----------- Teddy 20000 Paul 40000 Mark 65000 Kim 45000 James 20000 David 85000 Allen 15000
4.Having
HAVING 子句允许指定条件来过滤将出现在最终结果中的分组结果。
WHERE 子句在所选列上设置条件，而 HAVING 子句则在由 GROUP BY 子句创建的分组上设置条件。
语法：
SELECT FROM WHERE GROUP BY HAVING ORDER BY
在一个查询中，HAVING 子句必须放在 GROUP BY 子句之后，必须放在 ORDER BY 子句之前。下面是包含 HAVING 子句的 SELECT 语句的语法：
SELECT column1, column2 FROM table1, table2 WHERE [ conditions ] GROUP BY column1, column2 HAVING [ conditions ] ORDER BY column1, column2
实例：
下面是一个实例，它将显示名称计数小于 2 的所有记录：
sqlite > SELECT * FROM COMPANY GROUP BY name HAVING count(name) < 2;
这将产生以下结果：
ID NAME AGE ADDRESS SALARY ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- 2 Allen 25 Texas 15000 5 David 27 Texas 85000 6 Kim 22 South-Hall 45000 4 Mark 25 Rich-Mond 65000 3 Teddy 23 Norway 20000
下面是一个实例，它将显示名称计数大于 2 的所有记录：
sqlite > SELECT * FROM COMPANY GROUP BY name HAVING count(name) > 2;
这将产生以下结果：
ID NAME AGE ADDRESS SALARY ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- 10 James 45 Texas 5000
5.distinct
SQLite 的distinct关键字与 SELECT 语句一起使用，来消除所有重复的记录，并只获取唯一一次记录。
有可能出现一种情况，在一个表中有多个重复的记录。当提取这样的记录时，DISTINCT 关键字就显得特别有意义，它只获取唯一一次记录，而不是获取重复记录。
语法：
SELECT DISTINCT column1, column2,.....columnN FROM table_name WHERE [condition]
实例：
假设 COMPANY 表有以下记录：
ID NAME AGE ADDRESS SALARY ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- 1 Paul 32 California 20000.0 2 Allen 25 Texas 15000.0 3 Teddy 23 Norway 20000.0 4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0 5 David 27 Texas 85000.0 6 Kim 22 South-Hall 45000.0 7 James 24 Houston 10000.0 8 Paul 24 Houston 20000.0 9 James 44 Norway 5000.0 10 James 45 Texas 5000.0
下面的 SELECT 查询，它将返回重复的工资记录：
sqlite> SELECT name FROM COMPANY;
这将产生以下结果：
NAME ---------- Paul Allen Teddy Mark David Kim James Paul James James
现在，让我们在上述的 SELECT 查询中使用 distinct关键字：
sqlite> SELECT DISTINCT name FROM COMPANY;
这将产生以下结果，没有任何重复的条目：
NAME ---------- Paul Allen Teddy Mark David Kim James
《SQLite3 — limit、order by、group by、having、distinct》
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原文地址：https://www.cnblogs.com/zhuangquan/p/13253379.html
