Python之常用模块----007

时间：2020-07-20 00:00:13 阅读：120 评论：0 收藏：0 [点我收藏+]

标签：represent lin 输出输出流 char 成功 odi md5 info

模块，用一砣代码实现了某个功能的代码集合。

类似于函数式编程和面向过程编程，函数式编程则完成一个功能，其他代码用来调用即可，提供了代码的重用性和代码间的耦合。而对于一个复杂的功能来，可能需要多个函数才能完成（函数又可以在不同的.py文件中），n个 .py 文件组成的代码集合就称为模块。

如：os 是系统相关的模块；file是文件操作相关的模块

模块分为三种：

自定义模块
内置模块
开源模块

自定义模块

1、定义模块

情景一：

　　技术图片

情景二：

　　技术图片

情景三：

　　技术图片

2、导入模块

Python之所以应用越来越广泛，在一定程度上也依赖于其为程序员提供了大量的模块以供使用，如果想要使用模块，则需要导入。导入模块有一下几种方法：

import module
from module.xx.xx import xx
from module.xx.xx import xx as rename 
from module.xx.xx import *

导入模块其实就是告诉Python解释器去解释那个py文件

导入一个py文件，解释器解释该py文件
导入一个包，解释器解释该包下的 __init__.py 文件

开源模块

一、下载安装

下载安装有两种方式：

方式一

方式二

注：在使用源码安装时，需要使用到gcc编译和python开发环境，所以，需要先执行：

yum install gcc
yum install python-devel
或
apt-get python-dev

安装成功后，模块会自动安装到 sys.path 中的某个目录中，如：

/usr/lib/python2.7/site-packages/

二、导入模块

同自定义模块中导入的方式

三、模块 paramiko

paramiko是一个用于做远程控制的模块，使用该模块可以对远程服务器进行命令或文件操作，值得一说的是，fabric和ansible内部的远程管理就是使用的paramiko来现实。

1、下载安装

# pycrypto，由于 paramiko 模块内部依赖pycrypto，所以先下载安装pycrypto
  
# 下载安装 pycrypto
wget http://files.cnblogs.com/files/wupeiqi/pycrypto-2.6.1.tar.gz
tar -xvf pycrypto-2.6.1.tar.gz
cd pycrypto-2.6.1
python setup.py build
python setup.py install
  
# 进入python环境，导入Crypto检查是否安装成功
  
# 下载安装 paramiko
wget http://files.cnblogs.com/files/wupeiqi/paramiko-1.10.1.tar.gz
tar -xvf paramiko-1.10.1.tar.gz
cd paramiko-1.10.1
python setup.py build
python setup.py install
  
# 进入python环境，导入paramiko检查是否安装成功

2、使用模块

执行命令 - 通过用户名和密码连接服务器

执行命令 - 过密钥链接服务器

上传或者下载文件 - 通过用户名和密码

上传或下载文件 - 通过密钥

内置模块

time & datetime模块

import time
import datetime
 
time
print(time.clock())  #返回处理器时间，3.3以后废弃 4.444098792316153e-07
print(time.process_time()) #返回处理器时间 0.031200199999999997
print(time.time())     #返回当前系统时间戳 1463472071.3892002
print(time.ctime())    #返回当前系统时间 Tue May 17 16:01:11 2016
print(time.ctime(time.time()-86400))   #转换成字符串格式 Mon May 16 16:01:11 2016
print(time.gmtime(time.time()-86400))  #将时间戳转换成struct_time格式 time.struct_time(tm_year=2016, tm_mon=5, tm_mday=16, tm_hour=8, tm_min=1, tm_sec=11, tm_wday=0, tm_yday=137, tm_isdst=0)
print(time.localtime(time.time()-86400))  #将时间戳转换成struct_time格式,本地时间。 time.struct_time(tm_year=2016, tm_mon=5, tm_mday=16, tm_hour=16, tm_min=13, tm_sec=25, tm_wday=0, tm_yday=137, tm_isdst=0)
print(time.mktime(time.localtime()))  #与time.localtime()功能相反,将struct_time格式转回成时间戳格式  1463472904.0
time.sleep(4) #sleep 每隔四秒以执行
print(time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S",time.gmtime()) ) #将struct_time格式转成指定的字符串格式  2016-05-17 08:16:22
 
datetime
print(datetime.date.today()) #输出格式 2016-05-17
print(datetime.date.fromtimestamp(time.time()-86400) ) # 将时间戳转成日期格式 2016-05-16
current_time = datetime.datetime.now() #
print(current_time) #输出2016-05-17 16:17:59.863200
print(current_time.timetuple()) #返回struct_time格式  time.struct_time(tm_year=2016, tm_mon=5, tm_mday=17, tm_hour=16, tm_min=17, tm_sec=59, tm_wday=1, tm_yday=138, tm_isdst=-1)
 
#datetime.replace([year[, month[, day[, hour[, minute[, second[, microsecond[, tzinfo]]]]]]]])
print(current_time.replace(2016,5,17)) #输出2016-05-17 16:19:33.753200,返回当前时间,但指定的值将被替换
 
str_to_date = datetime.datetime.strptime("21/11/06 16:30", "%d/%m/%y %H:%M") #将字符串转换成日期格式
new_date1 = datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(days=10) #比现在加10天 2016-05-27 16:21:16.279200
new_date2 = datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(days=-10) #比现在减10天 2016-05-07 16:21:44.459200
new_date3 = datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(hours=-10) #比现在减10小时 2016-05-17 06:22:01.299200
new_date4 = datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(seconds=120) #比现在+120s 2016-05-17 16:24:10.917200
new_date5 = datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(weeks=20) #比现在+10周 2016-10-04 16:23:02.904200
print(new_date5)

Directive	Meaning	Notes
`%a`	Locale’s abbreviated weekday name.
`%A`	Locale’s full weekday name.
`%b`	Locale’s abbreviated month name.
`%B`	Locale’s full month name.
`%c`	Locale’s appropriate date and time representation.
`%d`	Day of the month as a decimal number [01,31].
`%H`	Hour (24-hour clock) as a decimal number [00,23].
`%I`	Hour (12-hour clock) as a decimal number [01,12].
`%j`	Day of the year as a decimal number [001,366].
`%m`	Month as a decimal number [01,12].
`%M`	Minute as a decimal number [00,59].
`%p`	Locale’s equivalent of either AM or PM.	(1)
`%S`	Second as a decimal number [00,61].	(2)
`%U`	Week number of the year (Sunday as the first day of the week) as a decimal number [00,53]. All days in a new year preceding the first Sunday are considered to be in week 0.	(3)
`%w`	Weekday as a decimal number [0(Sunday),6].
`%W`	Week number of the year (Monday as the first day of the week) as a decimal number [00,53]. All days in a new year preceding the first Monday are considered to be in week 0.	(3)
`%x`	Locale’s appropriate date representation.
`%X`	Locale’s appropriate time representation.
`%y`	Year without century as a decimal number [00,99].
`%Y`	Year with century as a decimal number.
`%z`	Time zone offset indicating a positive or negative time difference from UTC/GMT of the form +HHMM or -HHMM, where H represents decimal hour digits and M represents decimal minute digits [-23:59, +23:59].
`%Z`	Time zone name (no characters if no time zone exists).
`%%`	A literal `‘%‘` character.

random模块

随机数

mport random
print random.random()
print random.randint(1,2)
print random.randrange(1,10)

生成随机验证码

import  random
tmp = ""
for i in range(6):
    rad1 = random.randrange(4)
    if rad1 ==1 or rad1 ==3:
        rad2 = random.randrange(0,9)
        tmp += str(rad2)
    else:
        rad3 = random.randrange(65,90)
        tmp += chr(rad3)
print(tmp)

sys模块

import sys
import time
print(sys.argv)    #[‘C:/Users/Administrator/PycharmProjects/zyl/day-6/datetime,time模块/SYS.PY.py‘]
 
print(sys.path)    #返回模块的搜索路径，初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值
 
print(exit())   #退出程序，正常退出时exit(0)
 
print(sys.version)  #3.5.1 (v3.5.1:37a07cee5969, Dec  6 2015, 01:54:25) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)]
 
print(sys.maxsize)   #9223372036854775807  最大的Int值
 
print(sys.platform)  #win32       操作系统类型
 
 
####################################安装包流程不换行显示##################################
for  i in range(31):
    sys.stdout.write("\r")         #清空当前数据网上叠加
    sys.stdout.write("%s%% | %s " %(int(i/30*100),int(i/30*100)*"#"))
    sys.stdout.flush()
    time.sleep(0.3)
 
####################################安装流程换行显示####################################
 
for i in range(101):
    sys.stdout.write("\r")
    sys.stdout.write("%s%% | %s \n" %(i,i*"#"))
    sys.stdout.flush()
    time.sleep(0.1)

json & pickle 模块

用于序列化的两个模块

json，用于字符串和 python数据类型间进行转换
pickle，用于python特有的类型和 python的数据类型间进行转换

Json模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load

pickle模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load

pickle 购物实例

Json实例

collection系列

1、计数器（counter）

Counter是对字典类型的补充，用于追踪值的出现次数。

ps：具备字典的所有功能 + 自己的功能

c = Counter(‘abcdeabcdabcaba‘)
print c
输出：Counter({‘a‘: 5, ‘b‘: 4, ‘c‘: 3, ‘d‘: 2, ‘e‘: 1})

collection

2、有序字典(orderedDict )

orderdDict是对字典类型的补充，他记住了字典元素添加的顺序

orderedDict

3、默认字典(defaultdict)

学前需求：

有如下值集合 [11,22,33,44,55,66,77,88,99,90...]，将所有大于 66 的值保存至字典的第一个key中，将小于 66 的值保存至第二个key的值中。
即： {‘k1‘: 大于66 , ‘k2‘: 小于66}

原生字典

defaultdict解决方法

defaultdict是对字典的类型的补充，他默认给字典的值设置了一个类型。

defaultdict

4、可命名元组(namedtuple)

根据nametuple可以创建一个包含tuple所有功能以及其他功能的类型。

import collections
  
Mytuple = collections.namedtuple(‘Mytuple‘,[‘x‘, ‘y‘, ‘z‘])

Mytuple

5、双向队列(deque)

一个线程安全的双向队列

deque

注：既然有双向队列，也有单项队列（先进先出 FIFO ）

Queue

OS模块

用于提供系统级别的操作：

os.getcwd()                 获取当前工作目录，即当前python脚本工作的目录路径
os.chdir("dirname")         改变当前脚本工作目录；相当于shell下cd
os.curdir                   返回当前目录: (‘.‘)
os.pardir                   获取当前目录的父目录字符串名：(‘..‘)
os.makedirs(‘dir1/dir2‘)    可生成多层递归目录
os.removedirs(‘dirname1‘)   若目录为空，则删除，并递归到上一级目录，如若也为空，则删除，依此类推
os.mkdir(‘dirname‘)         生成单级目录；相当于shell中mkdir dirname
os.rmdir(‘dirname‘)         删除单级空目录，若目录不为空则无法删除，报错；相当于shell中rmdir dirname
os.listdir(‘dirname‘)       列出指定目录下的所有文件和子目录，包括隐藏文件，并以列表方式打印
os.remove()                 删除一个文件
os.rename("oldname","new")  重命名文件/目录
os.stat(‘path/filename‘)    获取文件/目录信息
os.sep                      操作系统特定的路径分隔符，win下为"\\",Linux下为"/"
os.linesep                  当前平台使用的行终止符，win下为"\t\n",Linux下为"\n"
os.pathsep                  用于分割文件路径的字符串
os.name                     字符串指示当前使用平台。win->‘nt‘; Linux->‘posix‘
os.system("bash command")   运行shell命令，直接显示
os.environ                  获取系统环境变量
os.path.abspath(path)       返回path规范化的绝对路径
os.path.split(path)         将path分割成目录和文件名二元组返回
os.path.dirname(path)       返回path的目录。其实就是os.path.split(path)的第一个元素
os.path.basename(path)      返回path最后的文件名。如何path以／或\结尾，那么就会返回空值。即os.path.split(path)的第二个元素
os.path.exists(path)        如果path存在，返回True；如果path不存在，返回False
os.path.isabs(path)         如果path是绝对路径，返回True
os.path.isfile(path)        如果path是一个存在的文件，返回True。否则返回False
os.path.isdir(path)         如果path是一个存在的目录，则返回True。否则返回False
os.path.join(path1[, path2[, ...]])  将多个路径组合后返回，第一个绝对路径之前的参数将被忽略
os.path.getatime(path)      返回path所指向的文件或者目录的最后存取时间
os.path.getmtime(path)      返回path所指向的文件或者目录的最后修改时间

hashlib

用于加密相关的操作，代替了md5模块和sha模块，主要提供 SHA1, SHA224, SHA256, SHA384, SHA512 ，MD5 算法

import hashlib
  
# ######## md5 ########
hash = hashlib.md5()
# help(hash.update)
hash.update(bytes(‘admin‘, encoding=‘utf-8‘))
print(hash.hexdigest())
print(hash.digest())
  
  
######## sha1 ########
  
hash = hashlib.sha1()
hash.update(bytes(‘admin‘, encoding=‘utf-8‘))
print(hash.hexdigest())
  
# ######## sha256 ########
  
hash = hashlib.sha256()
hash.update(bytes(‘admin‘, encoding=‘utf-8‘))
print(hash.hexdigest())
  
  
# ######## sha384 ########
  
hash = hashlib.sha384()
hash.update(bytes(‘admin‘, encoding=‘utf-8‘))
print(hash.hexdigest())
  
# ######## sha512 ########
  
hash = hashlib.sha512()
hash.update(bytes(‘admin‘, encoding=‘utf-8‘))
print(hash.hexdigest())

以上加密算法虽然依然非常厉害，但时候存在缺陷，即：通过撞库可以反解。所以，有必要对加密算法中添加自定义key再来做加密。

import hashlib
  
# ######## md5 ########
  
hash = hashlib.md5(bytes(‘898oaFs09f‘,encoding="utf-8"))
hash.update(bytes(‘admin‘,encoding="utf-8"))
print(hash.hexdigest())

python内置还有一个 hmac 模块，它内部对我们创建 key 和内容进行进一步的处理然后再加密

import hmac
  
h = hmac.new(bytes(‘898oaFs09f‘,encoding="utf-8"))
h.update(bytes(‘admin‘,encoding="utf-8"))
print(h.hexdigest())

实例

XML

XML是实现不同语言或程序之间进行数据交换的协议，XML文件格式如下：

<data>
    <country name="Liechtenstein">
        <rank updated="yes">2</rank>
        <year>2023</year>
        <gdppc>141100</gdppc>
        <neighbor direction="E" name="Austria" />
        <neighbor direction="W" name="Switzerland" />
    </country>
    <country name="Singapore">
        <rank updated="yes">5</rank>
        <year>2026</year>
        <gdppc>59900</gdppc>
        <neighbor direction="N" name="Malaysia" />
    </country>
    <country name="Panama">
        <rank updated="yes">69</rank>
        <year>2026</year>
        <gdppc>13600</gdppc>
        <neighbor direction="W" name="Costa Rica" />
        <neighbor direction="E" name="Colombia" />
    </country>
</data>

1、解析XML

利用ElementTree.XML将字符串解析成xml对象

利用ElementTree.parse将文件直接解析成xml对象

2、操作XML

XML格式类型是节点嵌套节点，对于每一个节点均有以下功能，以便对当前节点进行操作：

节点功能一览表

由于每个节点都具有以上的方法，并且在上一步骤中解析时均得到了root（xml文件的根节点），so 可以利用以上方法进行操作xml文件。

a. 遍历XML文档的所有内容

b、遍历XML中指定的节点

c、修改节点内容

由于修改的节点时，均是在内存中进行，其不会影响文件中的内容。所以，如果想要修改，则需要重新将内存中的内容写到文件。

解析字符串方式，修改，保存

解析文件方式，修改，保存

d、删除节点

解析字符串方式打开，删除，保存

解析文件方式打开，删除，保存

3、创建XML文档

一

二

三

由于原生保存的XML时默认无缩进，如果想要设置缩进的话，需要修改保存方式：

缩进

4、命名空间

命名

requests

Python标准库中提供了：urllib等模块以供Http请求，但是，它的 API 太渣了。它是为另一个时代、另一个互联网所创建的。它需要巨量的工作，甚至包括各种方法覆盖，来完成最简单的任务。

发送GET请求

发送携带请求头的GET请求

Requests 是使用 Apache2 Licensed 许可证的基于Python开发的HTTP 库，其在Python内置模块的基础上进行了高度的封装，从而使得Pythoner进行网络请求时，变得美好了许多，使用Requests可以轻而易举的完成浏览器可有的任何操作。

1、安装模块

pip3 install requests

2、使用模块

GET请求

POST请求

其他请求

3、Http请求和XML实例

实例：检测QQ账号是否在线

实例：查看火车停靠信息

火车票

综合应用实例

1、通过HTTP请求和XML实现获取电视节目

API：http://www.webxml.com.cn/webservices/ChinaTVprogramWebService.asmx

电视节目

2、通过HTTP请求和JSON实现获取天气状况

API：http://wthrcdn.etouch.cn/weather_mini?city=北京

天气预报

configparser

configparser模块用于读取基于Windows INI格式的.ini格式的配置文件。这些文件由命名段祖闯，每个命名段独有自己的变量赋值，格式如下：

格式

configparser模块往往被忽视，但他是一个及其有用的工具，它可以控制包含极其复杂的用户配置或运行时环境的程序，例如：若编写了必须在大兴框架内运行的组件，那么配置文件往往是提供运行时参数的理想方式

1、获取所有节点

import configparser
  
config = configparser.ConfigParser()
config.read(‘xxxooo‘, encoding=‘utf-8‘)
ret = config.sections()   #获取大节点
print(ret)

2、获取指定节点下所有的键值对

import configparser
  
config = configparser.ConfigParser()
config.read(‘xxxooo‘, encoding=‘utf-8‘)
ret = config.items(‘section1‘) #键值对
print(ret) 

3、获取指定节点下所有的键

import configparser
  
config = configparser.ConfigParser()
config.read(‘xxxooo‘, encoding=‘utf-8‘)
ret = config.options(‘section1‘)   #二级节点
print(ret)

4、获取指定节点下指定key的值

import configparser
  
config = configparser.ConfigParser()
config.read(‘xxxooo‘, encoding=‘utf-8‘)
  
  
v = config.get(‘section1‘, ‘k1‘) #获取值的值
# v = config.getint(‘section1‘, ‘k1‘)  #整形
# v = config.getfloat(‘section1‘, ‘k1‘)   #浮点
# v = config.getboolean(‘section1‘, ‘k1‘)   #布尔

5、检查、删除、添加节点

import configparser
  
config = configparser.ConfigParser()
config.read(‘xxxooo‘, encoding=‘utf-8‘)
  
  
# 检查
has_sec = config.has_section(‘section1‘)
print(has_sec)
  
# 添加节点
config.add_section("SEC_1")
config.write(open(‘xxxooo‘, ‘w‘))
  
# 删除节点
config.remove_section("SEC_1")
config.write(open(‘xxxooo‘, ‘w‘))

6、检查、删除、设置指定组内的键值对

import configparser
  
config = configparser.ConfigParser()
config.read(‘xxxooo‘, encoding=‘utf-8‘)
  
# 检查
has_opt = config.has_option(‘section1‘, ‘k1‘)
print(has_opt)
  
# 删除
config.remove_option(‘section1‘, ‘k1‘)
config.write(open(‘xxxooo‘, ‘w‘))
  
# 设置
config.set(‘section1‘, ‘k10‘, "123")
config.write(open(‘xxxooo‘, ‘w‘))

系统命令subprocess

subprocess模块包含的函数和对象用于简化创建新进程的任务、控制输入和输出流，以及处理返回代码。此模块的猪獒功能包含在其他各个模块中，如os、popen、commands

格式

以上执行shell命令的相关的模块和函数的功能均在 subprocess 模块中实现，并提供了更丰富的功能。

popen（args，**parms）

以子进程形式执行一个新命令，然后返回代表新进程的popen对象，命令在args中指定，是字符串（如 “ls -l”）。parms表示关键字参数的集合，设置这些参数可以控制子进程的各种属性

参数：

args：shell命令，可以是字符串或者序列类型（如：list，元组）
bufsize：指定缓冲。0 无缓冲,1 行缓冲,其他缓冲区大小,负值系统缓冲
stdin, stdout, stderr：分别表示程序的标准输入、输出、错误句柄
preexec_fn：只在Unix平台下有效，用于指定一个可执行对象（callable object），它将在子进程运行之前被调用
close_sfs：在windows平台下，如果close_fds被设置为True，则新创建的子进程将不会继承父进程的输入、输出、错误管道。
所以不能将close_fds设置为True同时重定向子进程的标准输入、输出与错误(stdin, stdout, stderr)。
shell：同上
cwd：用于设置子进程的当前目录
env：用于指定子进程的环境变量。如果env = None，子进程的环境变量将从父进程中继承。
universal_newlines：不同系统的换行符不同，True -> 同意使用 \n
startupinfo与createionflags只在windows下有效
将被传递给底层的CreateProcess()函数，用于设置子进程的一些属性，如：主窗口的外观，进程的优先级等等

普通命令

终端输入的命令分为两种：

输入即可得到输出，如：ifconfig
输入进行某环境，依赖再输入，如：python

View Code

call（args，**parms）

此函数与popen完全相同，但他指挥简单的执行命令然后返回他的状态代码。如果要执行一个命令，单又不需要捕捉他的输出，可以使用这个函数

执行命令，返回状态码

ret = subprocess.call(["ls", "-l"], shell=False)
ret = subprocess.call("ls -l", shell=True)

check_call（args，**parms）

同call函数，但如果退出代码为非0值，将引发异常，此异常将退出代码保存在他的returncode属性中。

执行命令，如果执行状态码是 0 ，则返回0，否则抛异常

subprocess.check_call(["ls", "-l"])
subprocess.check_call("exit 1", shell=True)

check_output（args，**parms）

执行命令，如果状态码是 0 ，则返回执行结果，否则抛异常

subprocess.check_output(["echo", "Hello World!"])
subprocess.check_output("exit 1", shell=True)

shutil

高级的文件、文件夹、压缩包处理模块

shutil.copyfileobj(fsrc, fdst[, length])
将文件内容拷贝到另一个文件中

import shutil
  
shutil.copyfileobj(open(‘old.xml‘,‘r‘), open(‘new.xml‘, ‘w‘))

shutil.copyfile(src, dst)
拷贝文件

shutil.copyfile(‘f1.log‘, ‘f2.log‘)

shutil.copymode(src, dst)
仅拷贝权限。内容、组、用户均不变

shutil.copymode(‘f1.log‘, ‘f2.log‘)

shutil.copystat(src, dst)
拷贝状态的信息，包括：mode bits, atime, mtime, flags

shutil.copystat(‘f1.log‘, ‘f2.log‘)

shutil.copy(src, dst)
拷贝文件和权限

import shutil
  
shutil.copy(‘f1.log‘, ‘f2.log‘)

shutil.copy2(src, dst)
拷贝文件和状态信息

import shutil
  
shutil.copy2(‘f1.log‘, ‘f2.log‘)

shutil.ignore_patterns(*patterns)
shutil.copytree(src, dst, symlinks=False, ignore=None)
递归的去拷贝文件夹

import shutil
  
shutil.copytree(‘folder1‘, ‘folder2‘, ignore=shutil.ignore_patterns(‘*.pyc‘, ‘tmp*‘))

View Code

shutil.rmtree(path[, ignore_errors[, onerror]])
递归的去删除文件

import shutil
  
shutil.rmtree(‘folder1‘)

shutil.move(src, dst)
递归的去移动文件，它类似mv命令，其实就是重命名。

import shutil
  
shutil.move(‘folder1‘, ‘folder3‘)

shutil.make_archive(base_name, format,...)

创建压缩包并返回文件路径，例如：zip、tar

base_name：压缩包的文件名，也可以是压缩包的路径。只是文件名时，则保存至当前目录，否则保存至指定路径，
如：www =>保存至当前路径
如：/Users/wupeiqi/www =>保存至/Users/wupeiqi/
format：压缩包种类，“zip”, “tar”, “bztar”，“gztar”
root_dir：要压缩的文件夹路径（默认当前目录）
owner：用户，默认当前用户
group：组，默认当前组
logger：用于记录日志，通常是logging.Logger对象

#将 /Users/wupeiqi/Downloads/test 下的文件打包放置当前程序目录
import shutil
ret = shutil.make_archive("wwwwwwwwww", ‘gztar‘, root_dir=‘/Users/wupeiqi/Downloads/test‘)
   
   
#将 /Users/wupeiqi/Downloads/test 下的文件打包放置 /Users/wupeiqi/目录
import shutil
ret = shutil.make_archive("/Users/wupeiqi/wwwwwwwwww", ‘gztar‘, root_dir=‘/Users/wupeiqi/Downloads/test‘)

shutil 对压缩包的处理是调用 ZipFile 和 TarFile 两个模块来进行的，详细：

zip解压

tar解压

Python之常用模块----007

标签：represent lin 输出输出流 char 成功 odi md5 info

原文地址：https://www.cnblogs.com/wangsirde0428/p/13341291.html

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