码迷,mamicode.com
首页 > 编程语言 > 详细

dp连续子数组的最大和求解

时间:2020-07-24 21:45:11      阅读:64      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:bar   表示   最大   ret   turn   sid   range   产生   正数   

dp连续子数组的最大问题求解:


思路:

1.dp[i] 表示以第i个元素为末尾元素的子序列最大和

2.只有一个元素时,该元素即最大

3.当dp[i-1]为负数时,对第i个元素产生负影响;为正数时,比较加上第i个元素值是否变大,dp[i] 为nums[i]与dp[i-1]+nums[i]中较大的元素

状态方程:

dp[i] = nums[i] ;dp[i-1] <=0

dp[i] = max(dp[i-1]+nums[i],nums[i]);dp[i-1] > 0


例题:

输入: nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]

输出: 6

解释: 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大,为 6

class Solution:
    def maxSubArray(self, nums: List[int]) -> int:
        dp = [0 for i in range(len(nums))]
        if len(nums) == 1:   # 只有一个元素,选定该元素
            return nums[0]
        dp[0] = nums[0]      
        for i in range(1,len(nums)):
            if dp[i-1] <= 0:   # 该元素之前的序列和产生负影响
                dp[i] = nums[i]
            else:
                dp[i] = max(dp[i-1] + nums[i],nums[i])  # 为正影响时,判断加上该元素是否得到更大的和
        mmax = dp[0]
        for i in range(1,len(dp)):  # 取出dp中最值
            if dp[i] > mmax:
                mmax = dp[i]
        return mmax
                

dp连续子数组的最大和求解

标签:bar   表示   最大   ret   turn   sid   range   产生   正数   

原文地址:https://www.cnblogs.com/cheslee/p/13374168.html

(0)
(0)
   
举报
评论 一句话评论(0
登录后才能评论!
© 2014 mamicode.com 版权所有  联系我们:gaon5@hotmail.com
迷上了代码!