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tarjan 算法与图的连通性

时间:2020-07-24 22:15:08      阅读:89      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:tmp   red   continue   hnoi   www   有关   lock   连通性   相关   

前言与预备知识

发现我根本不会 tarjan,又发现《算法竞赛进阶指南》上正好有相关讲解,于是回来补 tarjan 这个 NOIP 算法。 (顺便颓一会儿水题)

首先我们要知道 搜索树 的相关内容(注意区分搜索树和原图):

定义 \(dfn[cur]\)\(cur\) 节点的时间戳。

\(low[cur]\)\(cur\) 节点的追溯值。

其中 \(low[cur]\) = \(min\){搜索树中 \(cur\) 的子树的节点的时间戳, 子树中通过一条边,能够到达的节点的时间戳}

警告:分清 \(dfn\)\(low\)

无向图相关问题

桥 与 边双连通分量

无向图中,如果割掉一条边,可以使整个无向图成为两个连通块,那么这条边成为割边

技术图片

判定法则:

\[low[to] > dfn[cur] \]

显然,桥一定是搜索树上的边简单环中的边一定不是桥P2607 [ZJOI2008]骑士 中找环的方法之一)。

注意:不要用 \(cur\)\(low/dfn\) 来更新 \(fa\)\(low\)。但是可能会遇到重边等问题,所以记录入边编号 \(ine\),防止遍历 \(ine\)

求法:

//(initial)ecnt = 1
void tarjan(int cur, int ine) {
	dfn[cur] = low[cur] = ++dtot;
	for (register int i = head[cur]; i; i = e[i].nxt) {
		int to = e[i].to;
		if (!dfn[to]) {
			tarjan(to, i);
			low[cur] = min(low[cur], low[to]);
			if (low[to] > dfn[cur]) 
				iscut[i] = iscur[i ^ 1] = true;
		} else if (i != ine ^ 1)
			low[cur] = min(low[cur], dfn[to]);
	}
}

边双连通分量(e-DCC)

不存在割边的无向连通图为 边双连通图。极大边双连通子图为 边双连通分量

一张无向连通图是边双连通图,当且仅当对于图中每条边,都在至少一个简单环上

  • 求法:

将桥删去后,整个图就成了一个个边双连通分量。

可以对图进行缩点。点内无桥,点间为桥。这样的话,缩点后没有任何环,是无向图森林

void tarjan(int cur, int ine);
bool vis[N];
int siz[N];
int col[N], ctot;
void Dfs(int cur) {
	vis[cur] = true;
	col[cur] = ctot;
	siz[ctot]++;
	for (register int i = head[cur]; i; i = e[i].nxt) {
		int to = e[i].to;
		if (vis[to] || iscut[i])	continue;
		Dfs(to);
	}
}
vector<int> eg[N];
inline void adeg(int u, int v) {
	eg[u].push_back(v); eg[v].push_back(u);
}

//in main()
for (register int i = 1; i <= n; ++i) {
	if (!dfn[i])	tarjan(i, 0);
}
memset(vis, 0, sizeof(vis));
for (register int i = 1; i <= n; ++i) {
	if (!vis[i])	ctot++, Dfs(i);
}
for (register int i = 2; i <= ecnt; i += 2) {
	if (iscut[i]) {
		adeg(col[e[i].to], col[e[i ^ 1].to]);
	}
}
  • 典型应用:无向图的必经边

必经边 = 割掉后点对不连通 = 点对间的割边(桥)

边双缩点+树剖,查询点对距离即可。

题意:

n 个点,m 条边, q 次询问,每次问 \(i\) 号边删去后会有多少点对互不可达。

n <= 1e5, m <= 1e6, q <= 8e5

发现不删也会有一堆点对互不可达(原本不一定联通)。如果删去的是割边,那么会增加其两端连通块的大小之积这么多的点对。

因此首先并查集搞出“初始答案”。然后 \(tarjan\) 求割边。然后将割边删去,进行缩点。此时缩好以后的图是一棵森林。因此我们可以对每棵树类似链剖的第一个dfs一样地搞出 \(dep\)\(siz\)。没了。

注意区分“节点”与“节点”之间的关系。即区分:

森林--树(连通块)--树上的点(边双连通分量)--原图的点

割点 与 点双连通分量

  • 割点

删去点及其所有连边后,原无向图分裂成为多个连通块,则这一点为 割点

技术图片

判定法则:

\[low[to] >= dfn[cur] \]

具体来说,对于(搜索树的)非根节点 \(cur\),如果存在 \(low[to] >= dfn[cur]\),那么 \(cur\) 为割点;对于根节点来说,如果有 至少两个 \(to\) 符合条件,那么根节点也为割点。

由于是 \(>=\),因此就算拿 \(fa\)\(dfn\) 来更新点的 \(low\)(显然不可能用 \(fa\)\(low\) 来更新),也无法使该点跳出包围圈,不会将其 \(fa\) 误判为非割点。

求法:

模板提交处

void tarjan(int cur) {
	dfn[cur] = low[cur] = ++dcnt;
	int cnt = 0;
	for (register int i = head[cur]; i; i = e[i].nxt) {
		int to = e[i].to;
		if (!dfn[to]) {
			tarjan(to);
			low[cur] = min(low[cur], low[to]);
			if (low[to] >= dfn[cur]) {
				cnt++;
				if (!iscut[cur] && (cur != rt || cnt > 1))
					cut[++cuttot] = cur, iscut[cur] = true;
			}
		} else {
			low[cur] = min(low[cur], dfn[to]);
		}
	}
}

题意 : 给定一张无向联通图,求每个点被封锁(删去与该点相连的所有边)之后有多少个有序点对(x,y)(x!=y,1<=x,y<=n)满足x无法到达y

注意:没有删去那个点(不过都是细节了)

如果删去的不是割点,那么图仍然是联通图(除了单拎出来一个点),直接特判即可。

如果删去的是割点,那么图将会四分五裂。准确地说,如果对于这个点 \(cur\) 来说有 \(T\)\(to\) 符合 \(low[to] >= dfn[cur]\) 的条件,那么这张图最多能分成 \(T + 2\) 个连通块,包括那么多 \(to\) 的子树 + \(cur\)节点 + 除此以外的所有点(这个可能没有)。

然后跑 \(tarjan\) 的时候记录一下 \(siz\)(搜索树的子树大小)。同时维护一下所有符合条件的子树大小之和(方便统计最后一部分对答案的贡献)。然后直接算每个点的答案就行了。

  • 点双连通分量(v-DCC)

不存在割点的无向连通图为 点双连通图。极大点双连通子图为 点双连通分量

一张图是点双连通图,当且仅当图的顶点数不超过2,或者图的任意两个点都在同一个简单环(圆圈)中。

注意:一个割点可能同时属于多个 v-DCC!(非割点只属于一个)

  • 求法

维护一个栈。无论是否是根,在遇到 \(low[to] >= dfn[cur]\) 时弹栈一直弹到 \(to\),然后弹出的所有点再加上 \(cur\) 即为一个点双连通分量。

比较麻烦的时缩点。有了一个个 v-DCC 后,就可以进行缩点。但是由于割点可能同时属于多个 v-DCC,因此我们要将 割点复制一份作为中转节点。令人欣慰的时,缩点过后原图将成为一棵树(或森林)。如下图:

技术图片

void tarjan(int cur) {
	stk[++stop] = cur; dfn[cur] = low[cur] = ++dcnt;
	int cnt = 0;
	for (register int i = head[cur]; i; i = e[i].nxt) {
		int to = e[i].to;
		if (!dfn[to]) {
			tarjan(to);
			low[cur] = min(low[cur], low[to]);
			if (low[to] >= dfn[cur]) {
				cnt++;
				if (cur != rt || cnt > 1)	iscut[cur] = true;
				int tmp; dcc_tot++;
				do {
					tmp = stk[stop--];
					dcc[dcc_tot].push_back(tmp);
				} while(tmp != to);
				dcc[dcc_tot].push_back(cur);
			}
		} else {
			low[cur] = min(low[cur], dfn[to]);
		}
	}
}

inline void rebuild() {
	int ntot = n;
	for (register int i = 1; i <= n; ++i) {
		if (iscut[i]) newid[i] = ++ntot;
	}
	for (register int i = 1; i <= dcc_tot; ++i) {
		for (register int j = 0; j < (int)dcc[i].size(); ++j) {
			int cur = dcc[i][j];
			if (iscut[cur]) {
				aded(nwid[cur], i); aded(i, nwid[cur]);
			} else {
				col[cur] = i;
			}
		}
	}
}
  • 典型应用:无向图必经点

例题:P4320 道路相遇

必经点 = 删去这个点后点对不连通 = 点双缩点后的树上路径的割点树

需要完整地建出缩点后的树。为了防止边混淆,在建立缩点后的树之前先将原图的边清空。

注意对于路径端点(即点对)需要特判。

(题解里面好多说圆方树的,不知道是不是和tarjan做法有关)

\(Code:\)my record

习题:UVA1464 Traffic Real Time Query System

题意:求无向图中不属于任何奇环的节点数量。其中1个点不算环。

首先我们最好把一个个环(不一定是简单环)都提出来。这个要用点双连通分量。因为边双连通分量不好搞定 \(∞\) 形状的情况。我们要求每个“块”内的任意两点都属于至少同一个环。(毕竟是点在环上的问题,而不是边在环上的问题)

可以证明,对于每一个块(v-DCC),如果包含有至少一个奇环,那么块内的所有点都在至少一个奇环上。(找到奇环后,由于要求任意两个点都在至少同一个环上,因此奇环外的点一定会与奇环上的点以环的形式连接,出现环套环的现象。因此那一个环有两种形态,必定是一种奇环一种偶环)。

于是黑白染色即可。由于割点在不同的DCC上,因此每次染色前需要重置“颜色”。

小于等于两个点的DCC恰好也符合,正好不用特判。

代码:my record

提示:对于无向图边对的必经点数,为四对点的必经点数的最大值。通过找规律可以得到。严谨证明应该也不难,就在缩点后的数上讨论各种(两种)情况即可。

代码:my record

  • 习题

P3225 [HNOI2012]矿场搭建

P2860 [USACO06JAN]Redundant Paths G

有向图相关问题

tarjan 算法、强连通分量与缩点

有向图的 tarjan 已经很熟悉了。

注意1:如果 \(to\) 不在栈中,就不要用它更新 \(cur\)\(low\) 了。

注意2:将 \(tmp\) 弹栈时,要 \(vis[tmp] = false\)

\(Code:\)

void tarjan(int cur) {
	dfn[cur] = low[cur] = ++dcnt;
	stk[++stop] = cur; vis[cur] = true;
	for (register int i = head[cur]; i; i = e[i].nxt) {
		int to = e[i].to;
		if (!dfn[to]) {
			tarjan(to);
			low[cur] = min(low[cur], low[to]);
		} else if (vis[to]) {
			low[cur] = min(low[cur], low[to]);
		}
	}
	if (low[cur] == dfn[cur]) {
		int tmp; ctot++;
		do {
			tmp = stk[stop--];
			col[tmp] = ctot;
			vis[tmp] = false;
		} while (tmp != cur);
	}
}

相关题目:P3387 【模板】缩点P2812 校园网络【[USACO]Network of Schools加强版】P2515 [HAOI2010]软件安装

有向图的必经边与必经点

似乎和支配树有关?这里只有DAG的必经边和必经点。

\(S\) 出发沿正向边(即原图的边)拓扑dp求出 \(fs[cur]\) 表示 \(S\)\(cur\) 的方案数;从 \(T\) 出发沿反向边(即原图的反向边)拓扑dp求出 \(ft[cur]\) 表示 \(cur\)\(T\) 的方案数。这样, \(fs[T]\) 即为总方案数。

如果有一条边\((u, v)\),满足:\(fs[u] * ft[v] == fs[T]\),即为必经点;

如果有一个点 \(cur\),满足:\(fs[cur] * ft[cur] == fs[T]\),即为必经点。

由于方案数可能很大,需要进行Hash!

注意:

  • 一般图的连通性的题目要对DCC/SCC为一的情况进行特判。

  • 求点双和求SCC的写法不太一样,求点双是 do { } while (tmp != to); 一直到把 \(to\) 弹出去为止(最好写成 do-while 形式,否则容易忘记弹 \(to\),SCC同理);而求SCC则是 do { } while (tmp != cur); 要把自己弹出去

  • 点双可以用来水过很多圆方树的题,比如道路相遇,以及战略游戏。

附:

tarjan 求割边及缩点(调试用)

//(initial)ecnt = 1
void tarjan(int cur, int ine) {
    dfn[cur] = low[cur] = ++dtot;
    for (register int i = head[cur]; i; i = e[i].nxt) {
        int to = e[i].to;
        if (!dfn[to]) {
            tarjan(to, i);
            low[cur] = min(low[cur], low[to]);
            if (low[to] > dfn[cur]) 
                iscut[i] = iscur[i ^ 1] = true;
        } else if (i != ine ^ 1)
            low[cur] = min(low[cur], dfn[to]);
    }
}
bool vis[N];
int siz[N];
int col[N], ctot;
void Dfs(int cur) {
	vis[cur] = true;
	col[cur] = ctot;
	siz[ctot]++;
	for (register int i = head[cur]; i; i = e[i].nxt) {
		int to = e[i].to;
		if (vis[to] || iscut[i])	continue;
		Dfs(to);
	}
}
vector<int> eg[N];
inline void adeg(int u, int v) {
	eg[u].push_back(v); eg[v].push_back(u);
}

//in main()
for (register int i = 1; i <= n; ++i) {
	if (!dfn[i])	tarjan(i, 0);
}
memset(vis, 0, sizeof(vis));
for (register int i = 1; i <= n; ++i) {
	if (!vis[i])	ctot++, Dfs(i);
}
for (register int i = 2; i <= ecnt; i += 2) {
	if (iscut[i]) {
		adeg(col[e[i].to], col[e[i ^ 1].to]);
	}
}

tarjan 求割点及缩点(调试用)

void tarjan(int cur) {
    stk[++stop] = cur; dfn[cur] = low[cur] = ++dcnt;
    int cnt = 0;
    for (register int i = head[cur]; i; i = e[i].nxt) {
        int to = e[i].to;
        if (!dfn[to]) {
            tarjan(to);
            low[cur] = min(low[cur], low[to]);
            if (low[to] >= dfn[cur]) {
                cnt++;
                if (cur != rt || cnt > 1)   iscut[cur] = true;
                int tmp; dcc_tot++;
                do {
                    tmp = stk[stop--];
                    dcc[dcc_tot].push_back(tmp);
                } while(tmp != to);
                dcc[dcc_tot].push_back(cur);
            }
        } else {
            low[cur] = min(low[cur], dfn[to]);
        }
    }
}

inline void rebuild() {
    int ntot = n;
    for (register int i = 1; i <= n; ++i) {
        if (iscut[i]) newid[i] = ++ntot;
    }
    for (register int i = 1; i <= dcc_tot; ++i) {
        for (register int j = 0; j < (int)dcc[i].size(); ++j) {
            int cur = dcc[i][j];
            if (iscut[cur]) {
                aded(nwid[cur], i); aded(i, nwid[cur]);
            } else {
                col[cur] = i;
            }
        }
    }
}

tarjan 求强连通分量(调试用)

void tarjan(int cur) {
    dfn[cur] = low[cur] = ++dcnt;
    stk[++stop] = cur; vis[cur] = true;
    for (register int i = head[cur]; i; i = e[i].nxt) {
        int to = e[i].to;
        if (!dfn[to]) {
            tarjan(to);
            low[cur] = min(low[cur], low[to]);
        } else if (vis[to]) {
            low[cur] = min(low[cur], low[to]);
        }
    }
    if (low[cur] == dfn[cur]) {
        int tmp; ctot++;
        do {
            tmp = stk[stop--];
            col[tmp] = ctot;
            vis[tmp] = false;
        } while (tmp != cur);
    }
}

tarjan 算法与图的连通性

标签:tmp   red   continue   hnoi   www   有关   lock   连通性   相关   

原文地址:https://www.cnblogs.com/JiaZP/p/13373798.html

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