数据结构C语言实现----图

时间：2020-07-28 17:32:12 阅读：91 评论：0 收藏：0 [点我收藏+]

标签：图片出队初始 loading 一个算法 mamicode size_t ext

邻接表储存结构

/*邻接表的边*/
typedef struct ArcNode
{
    int adjvex;
    struct ArcNode *next;
}ArcNode;
/*邻接表的结点*/
typedef struct VNode
{
    char date;
    ArcNode *firstarc;
}VNode;

创建一个邻接表储存结构的图

//创建一个邻接表类型的图
void CreatArcGraph(int count , VNode G[])
{
    ArcNode *p , *q;
    char c; //储存结点内数据
    int number; //储存要连接的结点
    printf("请输入各个结点的数据：\n");
    for (size_t i = 0; i < count; i++)  //初始化数组，输入各结点数据
    {
        fflush(stdin);
        printf("请输入第%d个结点内存入的字符：" , i);
        c = getchar();
        G[i].date = c;
        G[i].firstarc = NULL;
    }

图的遍历（1）-----深度优先搜索

//深度优先搜索一个连通图
void DFS(VNode G[] , int v)
{
    int w;
    printf("%c" , G[v].date); //访问当前结点
    printfed[v] = 1;
    w = FirstAdj(G , v);
    while (w!=-1)
    {
        if (printfed[w]==0)
        DFS(G,w);
        w = NextAdj(G , v);
    }
}
//对图G = （V，E）进行深度优化搜索的主算法
void Travel_DFS(VNode G[] , int n)
{
    for (size_t i = 0; i < n; i++)
    {
        printfed[i] = 0;
    }
    for (size_t i = 0; i < n; i++)
    {
        if (printfed[i]==0)
        {
            DFS(G,i);
        }
    }
}

深度优先搜索实例

#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
/*邻接表的边*/
typedef struct ArcNode
{
    int adjvex;
    struct ArcNode *next;
}ArcNode;
/*邻接表的结点*/
typedef struct VNode
{
    char date;
    ArcNode *firstarc;
}VNode;

//创建一个邻接表类型的图
void CreatArcGraph(int count , VNode G[])
{
    ArcNode *p , *q;
    char c; //储存结点内数据
    int number; //储存要连接的结点
    printf("请输入各个结点的数据：\n");
    for (size_t i = 0; i < count; i++)  //初始化数组，输入各结点数据
    {
        fflush(stdin);
        printf("请输入第%d个结点内存入的字符：" , i);
        c = getchar();
        G[i].date = c;
        G[i].firstarc = NULL;
        //putchar(‘\n‘);
    }
    for (size_t i = 0; i < count; i++)      //创建边
    {
        printf("请输入第%d个结点要连接的结点(各个结点以空格隔开）：",i);
        scanf("%d" , &number);
        while (number!=-1)
        {
            p = (ArcNode*)malloc(sizeof(ArcNode));
            p->next = NULL;
            p->adjvex = number;
            if (G[i].firstarc == NULL)
            {
                G[i].firstarc = p;
            }else
            {
                q->next = p;
            }
            q = p;
            scanf("%d" , &number);
        }
    }
}
int printfed[3];
//寻找第一个邻接点
int FirstAdj(VNode G[] , int v)
{
    return G[v].firstarc->adjvex;
}
//寻找下一个邻接点
int NextAdj(VNode G[] , int v)
{
    ArcNode *p;
    p = G[v].firstarc->next;
    while (p->next!=NULL )
    {
        p = p->next;
        if (printfed[p->adjvex]==0)
        {
            return p->adjvex;
        }
    }
    return -1;
}
//深度优先搜索一个连通图
void DFS(VNode G[] , int v)
{
    int w;
    printf("%c" , G[v].date); //访问当前结点
    printfed[v] = 1;
    w = FirstAdj(G , v);
    while (w!=-1)
    {
        if (printfed[w]==0)
        DFS(G,w);
        w = NextAdj(G , v);
    }
}
//对图G = （V，E）进行深度优化搜索的主算法
void Travel_DFS(VNode G[] , int n)
{
    for (size_t i = 0; i < n; i++)
    {
        printfed[i] = 0;
    }
    for (size_t i = 0; i < n; i++)
    {
        if (printfed[i]==0)
        {
            DFS(G,i);
        }
    }
}
#define MAXG 100
int main()
{
    int count;
    VNode G[MAXG];
    printf("请输入要创建的图的结点数:");
    scanf("%d",&count);
    CreatArcGraph(count , G);
    Travel_DFS(G,count);
    return 0;
}

运行结果

技术图片

图的遍历（2）-------广度优先搜索

//广度优先搜索一个连通图
void BFS(VNode G[] , int v)
{
    initQueue(&q);
    //首先访问当前结点
    printf("%c" , G[v].date);
    visited[v] = 1;     //访问标记
    EnQueue(&q , v);     //入队列
    //
    int w;
    while (q.front==q.rear)
    {
        DeQueue(&q , &v);
        w = Firstadj(G , v);
        while (w!=-1)
        {
            if (visited[w]==0)
            {
                printf("%c",G[w].date);
                EnQueue(&q , w);
                visited[w] = 1;
            }
            w = Nextadj(G,v);
        }
    }
}
//广度优先搜索的主算法
void Travel_BFS(VNode G[] , int v)
{
    for (size_t i = 0; i < v; i++)
    {
        visited[i] = 0;
    }
    for (size_t i = 0; i < v; i++)
    {
        BFS(G , i);
    }
}

广度优先搜索实例

如图：

技术图片

#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
//////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
//储存类型定义
//图边
typedef struct ArcNode
{
    int adjvex;
    struct ArcNode *next;
}ArcNode;
//图结点
typedef struct VNode
{
    char date;
    ArcNode *firstarc;
}VNode;
//队列结点
typedef struct QNode
{
    int date;
    struct QNode *next;
}QNode , *QueuePtr;
//队列指针
typedef struct 
{
    QueuePtr front;
    QueuePtr rear;
}LinkQueue;
////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
//队列操作
//创建队列
void initQueue(LinkQueue *q)
{
    q->front = q->rear = (QueuePtr)malloc(sizeof(QNode));
    if(!q->front) exit(0);
    q->front->next = NULL;
}
//入队列
void EnQueue(LinkQueue *q , int v )
{
    QueuePtr p;
    p = (QueuePtr)malloc(sizeof(QNode));
    if(!q->front) exit(0);
    p->date = v;
    p->next = NULL;
    q->rear->next = p;
    q->rear = p;
}
//出队列
void DeQueue(LinkQueue *q , int *v)
{
    if (q->front==q->rear)
    {
        exit(0);
    }
    QueuePtr p;
    p = q->front->next;
    *v = p->date;
    q->front->next = p->next;
    if (q->rear==p)
    {
        q->front = q->rear =NULL;
    }
    free(p);
}
/////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
//图操作
//创建一个图（邻接表）
void CreatArcNode(VNode G[] , int count)
{
    //为结点数组输入数据
    char c;
    printf("请输入要在各个结点存入的字符...");
    for (size_t i = 0; i < count; i++)
    {
        fflush(stdin);
        printf("请输入在第%d个结点存入的数据：",i);
        c = getchar();
        G[i].date = c;
        G[i].firstarc = NULL;
    }
    //创建几条单链表连接在数组后面（创建边）
    int number;
    ArcNode *p , *q;
    for (size_t i = 0; i < count; i++)
    {
        printf("请输入结点%d要指向的结点：",i);
        scanf("%d",&number);
        while (number!=-1)
        {
            p = (ArcNode*)malloc(sizeof(ArcNode));
            p->adjvex = number;
            p->next = NULL;
    
            if (G[i].firstarc==NULL)
            {
                G[i].firstarc = p;
            }else
            {
                q->next = p;
            }
            q = p;
            scanf("%d",&number);
        }   
    }
}
/***********************************全局变量****************************************/
int visited[100];
LinkQueue q;


/////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
//广度优先搜索操作
//寻找第一个邻接点
int Firstadj(VNode G[] , int v)
{
    return G[v].firstarc->adjvex;
}
//寻找下一个邻接点
int Nextadj(VNode G[] , int v)
{
    ArcNode *p;
    p = G[v].firstarc->next;
    while (!p->next)
    {
        p = p->next;
        if (visited[p->adjvex]==0)
        {
            return p->adjvex;
        }
    }
    return -1;
}
//广度优先搜索一个连通图
void BFS(VNode G[] , int v)
{
    initQueue(&q);
    //首先访问当前结点
    printf("%c" , G[v].date);
    visited[v] = 1;     //访问标记
    EnQueue(&q , v);     //入队列
    //
    int w;
    while (q.front==q.rear)
    {
        DeQueue(&q , &v);
        w = Firstadj(G , v);
        while (w!=-1)
        {
            if (visited[w]==0)
            {
                printf("%c",G[w].date);
                EnQueue(&q , w);
                visited[w] = 1;
            }
            w = Nextadj(G,v);
        }
    }
}
//广度优先搜索的主算法
void Travel_BFS(VNode G[] , int v)
{
    for (size_t i = 0; i < v; i++)
    {
        visited[i] = 0;
    }
    for (size_t i = 0; i < v; i++)
    {
        BFS(G , i);
    }
}


int main()
{
    //创建一个图
    int count;
    printf("请输入创建的图有几个结点：");
    scanf("%d" , &count);
    VNode G[count];
    CreatArcNode(G,count);
    //打印邻接表
    for (size_t i = 0; i < count; i++)
    {
        ArcNode *p;
        p = G[i].firstarc;
        printf("第%d个结点：%c",i,G[i].date);
        do
        {
            if(p!=NULL)
            {
                printf("----<%d,%c>",p->adjvex,G[p->adjvex].date);
                p = p->next;
            }
        }while(p!=NULL);
        putchar(‘\n‘);
    }
    //广度优先搜索
    Travel_BFS(G , count);
    getchar();
    return 0;
}

运行结果：

技术图片

数据结构C语言实现----图

标签：图片出队初始 loading 一个算法 mamicode size_t ext

原文地址：https://www.cnblogs.com/jerryleesir/p/13391243.html

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