标签：高性能 c 语言 back 显示 java 没有 提前 sdi redis
https://blog.csdn.net/bernkafly/article/details/89553711
redis概述
传统的数据访问：
缓存 + MySql 垂直拆分：
主从复制，读写分离：
分表分库+水平拆分+MySql 集群：
到了现在的数据访问流程：
3V + 3高：
UDSL 这是阿里研发的数据库访问用的，如同我们连的jdbc ，我们不需要知道jdbc 怎么连接的数据库，我们直接连接jdbc 就可以了
UDSL 连接了多种数据库，因为如果找一个精通MySql、Oracle等多个数据库的人，是很难得，所有只要会用UDSL 就可以了
UDSL 完成了映射、API、热点缓存。。。
BSON
是一种类json 的一种二进制形式的存储格式，它和JSON 一样，支持内嵌的文档 和 数组对象
redis在项目中的位置
redis 是C 语言开发的高性能 键值对 的数据库
为了降低学习难度，现在window 下使用redis 。。。
安装完以后，双击redis-server.exe 运行redis
启动以后可以看到redis 默认端口是 6379，有一个PID，记住，然后把命令窗口关了再打开，发现PID 和刚刚的不一样，每次打开的都是不一样的，
切记：不可以打开两个redis 服务，会闪退的，除非把redis 端口改了，才可以打开多个redis 服务
先打开redis-server.exe 再打开redis-cli.exe 就可以看到端口号，说明连上了
redis 基本操作：k - value 操作！！
添加： set [key] [value] 比如： set wb wangbiao
查询： get [key] 比如： get wb
* 如果不存在，返回 nil
然后可以打开服务端，再打开客户端，在客户端输入命令试试。。。
清屏： clear
退出： quit exit <ESC>:esc 是按一下esc 键就直接退出了。。。
redis 数据类型
string hash list set sorted_set
数据类型指的是 右边的value 的类型！
stirng：单个数据，也是最简单的存储类型，虽然可以存储数字，也可以用，比如100，但本质还是一个字符串
操作：
添加：set [key] [value]
添加多个：mset [key1] [value1] [key2] [value2] [key3] [value3]。。。 比如：mset a 姓名 b 性别 c 年龄 a b c 分别是三个值的 键！
切记：原来有的值，再写的话会覆盖，没有的就是添加
获取：get [key]
获取多个：mget [key1] [key3] [key3]。。。
删除：del [key]
获取数值的长度，就是字母的个数：strlen [key] 返回的一个数字，即字符串长度
在数值后面追加 数值内容：append [key] [value] 比如：已经有了一个键是 wb 值是 wangbiao 如果：append wb 111 的话，get wb 结果就是王彪111
注意：如果已经存在 key，就是追加，如果之前没有key 就会新建一个 键值对 数据
数值增减操作：切记：只能对数字的string 操作，如果值 为字符串，那还怎么增减数字 啊，肯定会报错！！如果添加的为负数，那就等于是减少
比如数据量过大时候，一个表肯定不行，需要分表，这时候key 在不同表里会有重复的可能，就把数据覆盖了，造成了数据丢失，
解决方案：
incr [key] 可以通过key 设置value 就像主键自增一样，执行一次，value 就会+1
incrby [key] [increment] 和上面incr 一样，就是可以设置增加的数值，比如：之前如果有个key 为a，value 为1，incrby a 100，最后的value 值为 101
incrbyfloat [key] [increment] 通过命令就能看出来，是可以增加小数
decr [key] 可以减少数值，这个命令指的是一个一个减少
decrby [key] [increment] 可以设置减少数值的范围
数据时效设置：就是设置数据能活多久
setex [key] [seconds] [value] 设置数据存活多少秒 比如：setex a 10 abc 数值abc 就只有10秒存活时间
psetex [key] [milliseconds] [value] 设置数据存活多少毫秒
切记：如果设置了存活多久以后，又 set key value 时候，如果 key 一样，之前的设置存活多久会直接无效，值也会被set 命令设置的值给替换掉！
string 类型的注意：
数据最大存储量：512M
数值计算的最大范围：不能超过JAVA 中long 的最大值！
string 类型的应用场景：
比如：需要给一个用户设置粉丝数，通常给key 设置的是：表名+主键+主键的值+属性，然后设置value
set user:id:321513:fans 99999
另外一种方法：以json 格式存储，比如需要设置粉丝，还设置博客订阅数
set user:id:321513 {id:321513,blogs:123,fans:99999}
hash类型 因为redis 本来就是 key value 形式存储的，但hash 也是key value 这只的键值对形式，就是说，redis 的value 里又是一个键值对！
基本操作：
如果执行的是之前存在的key ，那就会修改掉以前的数据
添加/修改数据： hset [key] [field] [value] 比如：hset user name wangbiao 再来一个：hset user age 25
添加多个值： hmset [key] [fied1] [value1] [field2] [value2] 比如：hmset user name wangbiaobiao age 3
获取数据： hget [key] [field] 比如：hget user name 返回wangbiao
hgetall [key] 比如hgetall user 返回的是user 这个hash 的所有属性
获取多个数据： hmget [key] [field1] [field2]。。。 比如：hmget user name age 获取的只有值，不像 hgetall key 那样，键值对都显示出来了
删除数据： hdel [key] [field1] [field2] 比如：删除一个就是 hdel user name 删除两个就是：hdel user name age
获取 key 的数量： hlen [key] 比如：hlen user 返回的就是2，因为user 里只有name 和 age 两个属性
获取哈希表是否有什么字段： hexists [key] [field] 比如：hexists user name 返回1，如果hexists user aaa 就返回的是0
hash 扩展 和 注意事项
获取一个哈希表里的所有字段： hkeys [key] 比如：hkeys user 返回的是user里的name 和 age 这两个属性
获取一个哈希表的所有值： hvals [key] 比如：hvals user 返回的是wangbiao 和 3 这两个user 里的值
设置指定字段增加数值： hincrby [key] [field] [increment] 比如：hincrby user age 1 返回的4
设置增加字段增加为小数： hincrbyfloat [key] [field] [increment]
注意：虽然hash 非常灵活，但是不要什么都往hash 里面塞东西，会很影响效率！
hash 适合做购物车
这里有个语法非常重要：
hsetnx [key] [field] [value] 就是说，如果有这个数据，就会执行不成功，如果没有这个 field ，就会执行成功
list 类型 这里指的是双向链表结构，list 类型数据操作都是stirng 类型的
基本操作：
添加/修改：
lpush [key] [value1] [value2]... 从左边添加数据 比如：lpush list1 1 2 3 添加一个 或 添加多个是一样的
rpush [key] [value1] [value2]... 从右边添加
要注意的是：比如从左边进去1 2 3 三个值，查到的结果是3 2 1 是反着的，如果想正着，那就容右边进
获取数据：
lrange [key] [start] [stop] 比如：lrange list1 0 2 这个必须要添加开始 和 结束，如果不知道有多少个，那就lrange list1 0 -1
lindex [key] [index] 这个通过索引获取的一个 值！
len [key] 这个查到的是 list 数据类型里有多少个数值
删除数据：
lpop [key] 从左边删除出去一个
rpop [key] 从右边删除出去一个
规定时间内移除数据：
blpop [key1] [key2] [timeout] 可以设置多少秒以内可以获取数据，比如：blpop list1 10 就是十秒内数据有效，超过十秒就访问不到数据了，当然还可以写多个redis 的key ，那就等于是同多个数据结构里去找
brpop [key1] [key2] [timeout] 这个跟上面的一样，一左一右。。。
回想朋友圈的点赞：
比如，有个人取消了点赞，就直接从中间名单里消失，
lrem [key] [count] [value] 删除指定数据，count 表示删除多少个，比如有多个一样的重复的数据，有5 个，我要删3个：lrem aaa 3 a
list 可以实现日志的消息队列，如下图：
现在日志存在a b c d 四台服务器，如果想要看所有的日志，总不能一个一个的服务器上拿日志，最好的是定义redis 的 key，
以key 的字段名去打印日志，最后在直接查找lrange log 0 -1 就把所有的日志都查出来了，因为list 本来就是自己会排序的
set 类型 存储大量数据，查询效率高，与hash 的存储结构完全相同，只存键，不存值，并且值不允许重复，可以利用不重复的特征去做 数据过滤 的问题
添加数据： sadd [key] [member1] [member2] 比如：sadd users zs li ww 添加张三李四王五
获取全部数据： smembers [key] 比如：smembers users
删除数据： srem [key] [member1] [member2] 比如：srem users ww 王五被删除
获取集合数据总量： scard [key] 比如：scard users 返回 2，因为刚刚ww 被删除了
判断集合是否包含指定数据： sismember [key] [member] 比如：sismember users zs 返回1，因为users里有zs 张三
随机获取集合中的一个 或 多个数据： srandmember [key] [count] 比如：srandmember users 1 返回的是随机的一个值
随机获取一个 或 多个数据，但是集合中就会直接移除，等于剪切的意思： spop [key] [count] 比如：spop users 2 获取两个，集合里就删除了两个
求两个集合的交、并、差集：
交：sinter [key1] [key2] 比如：sinter 集合1 集合2 返回的是两个集合里存在有的一样的数据
并：sunion [key1] [key2] 比如：sunion 集合1 集合2 返回的是连个集合合并的数据，当然，有重复的数据是只显示一次的
差：sdiff [key1] [key2] 这个看先后顺序，sdiff 集合1 集合2 和 sdiff 集合1 集合2 结果是不一样的
求两个集合的交、并、差集，并存在指定的集合中
交：sinterstore [destination] [key1] [key2] 比如：sinterstore 集合3 集合1 集合2 这样就把1 和 2 交的部分存在了集合3里，下面的也是这种语法
并：sunionstore [destination] [key1] [key2]
差：sdiffstore [destination] [key1] [key2]
把指定的数据从原始集合里 移动到 目标集合里
smove [source] [destination] [member] 比如：smove 集合2 集合1 aaa 就是把 集合2 里的 aaa 移到了 集合1里面了
sorted_set 类型 除了像set 类型那样可以存储大量数据，但是支持排序
添加数据：
zadd [key] [score1] [member1] [score2 member2]... 比如：zadd users 100 zs 90 ls 添加一个集合users ，zs张三成绩100，ls李四成绩90
获取全部数据：
zrange [key] [start] [stop] [WITHSCORES] 比如：zrange users 0 -1 返回的是成绩人的名字，如果：zrange users 0 -1 withscores 返回的是成绩人名字 + 成绩 都显示
zrevrange [key] [start] [stop] [WITHSCORES] 和上面用法一样，这个是倒叙，从大到小排列
删除数据：
zrem key member [member...] 比如：zrem users zs 张三成绩就删除了。。
按条件查询数据：
zrangebyscore key min max [WITHSCORES] [LIMIT] 比如：zrangebyscore users 50 99 withscores 查看50 到 99 之间的分数
但是如果：zrangebyscore users 50 99 limit 0 3 withscores 分页查询，跟mysql一样的
zrevrangebyscore key max min [WITHSCORES] 跟上面一样的，倒序而已
条件删除数据：
zremrangebyrank key start stop 比如：zremrangebyrank users 0 1 按下标索引删除数据，这个就表示前两个删除了
zremrangebyscore key min max 比如：zremrangebyscore users 20 50 按数据值删除数据，20 到 50之间的数据都删除
获取集合数据总量：
zcard key 比如：zcard users 返回的是2，因为只有两个数据
zcard key min max 比如：在card key 50 99 获取50 到 99 之间有几个数据
集合交、并 操作：
zinterstore destination numkeys key [key]... 比如：zinterstore 集合3 集合1 集合2 返回的是，只有一样的数值名称，并且把值全相加了
但是如果：zinterstore 集合3 集合1 集合2 aggregate max 返回的是数值名称一样的值，最大的是值是多少
zunionstore destination numkeys key [key]...
获取数据对应的索引：
zrevrank key member 比如：zrevrank users zs 查看zs 张三的下标索引是多少，这个从 小 到 大
zrank key member 比如：zrank users zs 这个和上面的一样，是从大到小排序的下标
score 值获取：
zscore key member 比如：zscore users zs 获得zs 张三的值
修改：
zincrby key increment member 比如：zincrby users 50 zs zs 张三的值在原来基础上又加了 50
sorted_set 注意事项：
sorted_set 底层还是基于 set 结构的，它保存的数据可以是一个双精度 double 值，当修改数据时，虽然返回 0 看到的是修改失败，但实际有可能已经改了！
redis 的 key 的通用操作：
删除指定key： del [key]
查看key 是否存在： exists [key]
获取key 的类型： type [key]
为指定 key 设置有效期：
expire [key] [secods] 比如：expire users 10 等10 秒过后，users 这个 key 无效了
pexpire [key] [milliseconds] 这个和上面一样，这个是设置的 毫秒 值
expireat [key] [timestamp] 这个是时间戳
pexpireat [key] [milliseconds-timestamp] 毫秒的时间戳
获取key 的有效时间：
ttl [key] 可以查看key 还有多少秒 的有效时间 返回 -1，说明存在但没有设置有效期，返回-2，说明已经失效了
pttl [key] 这个是毫秒
把 key 设置成永久性的，可以一直访问的到的：
persist [key]
为 key 改名：
rename [key] [newkey] 如果之前的名字存在，就直接改了，会覆盖掉之前的名字，之前的就不存在了
renamenx [key] [newkey] 如果有改的新的名字 也已经存在了，就会修改失败，改的新的名字没有存在的话，就会修改成功
对所有 key 排序
sort + 后面有很多属性 可以sort users 这样就是从小到达排序，后面还可以再跟其他属性的方法，倒序，分组什么的
redis 为了避免 key 的重复问题，把数据库分为16份，编号0--15
切换数据库： select [index] 比如：select 1 反正0 - 15之间的数字都可以，一般不会这么叫，只是确实存在分为了16个数据库
quit 退出。。
ping 为了测试是否连接上了服务，连接上的话会返回pang 没连上就没反应的
echo message 这个就是打印，后面跟什么，就打印什么
数据移动： move [key] [db] 比如：move aaa 1 就是提前先切换到有aaa 的这个数据库，执行了这个以后，aaa 就到了 1 数据库
数据清除：这个是危险操作！
dbsize 看数据库有多少数据，返回一个数字
flushdb 这个会删除当前的数据库里所有的数据，坚决不用！
flushall 这个是所有的0--15 的数据库的所有数据全部删除！！坚决不用！
使用 Jedis：
依赖：
<dependency>
<groupId>redis.clients</groupId>
<artifactId>jedis</artifactId>
<version>2.9.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>junit</groupId>
<artifactId>junit</artifactId>
<version>4.12</version>
</dependency>
然后就可以直接测试：
public class JedisTest {
@Test
public void testJedis(){
//1 连接redis
Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1", 6379);
//2 操作redis
jedis.set("name","wangbiao");
String name = jedis.get("name");
System.out.println(name);
//3 关闭释放连接
jedis.close();
}
}
jedis 里完整的包含了redis 里的所有方法！所以就想用redis 一样用 jedis
可以自己做一个JedisPool 的工具类：
写一个properties 文件：
redis.host=127.0.0.1
redis.port=6379
redis.maxTotal=30
redis.maxIdle=10
工具类：
package com.biao.util;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.JedisPool;
import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig;
import java.util.ResourceBundle;
public class JedisUtils {
private static JedisPool jp = null;
private static String host = null;
private static int port;
private static int maxTotal;
private static int maxIdle;
static {
ResourceBundle rb = ResourceBundle.getBundle("redis");
host = rb.getString("redis.host");
port = Integer.parseInt(rb.getString("redis.port"));
maxTotal = Integer.parseInt(rb.getString("redis.maxTotal"));
maxIdle = Integer.parseInt(rb.getString("redis.maxIdle"));
JedisPoolConfig jpc = new JedisPoolConfig();
jpc.setMaxIdle(maxIdle);
jpc.setMaxTotal(maxTotal);
jp = new JedisPool(jpc,host,port);
}
public static Jedis getJedis(){
return jp.getResource();
}
public static void main(String[] args) {
JedisUtils.getJedis();
}
}
redis-desktop-manager: 可视化操作redis 的工具
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原文地址：https://www.cnblogs.com/abiu/p/13440919.html
