Python字典

标签：交互   空间   使用   存在   存储位置   避免   strong   字符串   dict   

Python内置了字典：dict的支持，dict全称dictionary，在其他语言中也称为map，使用键-值（key-value）存储，具有极快的查找速度。

  d = {‘Michael‘: 95, ‘Bob‘: 75, ‘Tracy‘: 85}
  d[‘Michael‘]

dict的实现原理和查字典是一样的。先在字典的索引表里（比如部首表）查这个字对应的页码，然后直接翻到该页，找到这个字。无论找哪个字，这种查找速度都非常快，不会随着字典大小的增加而变慢。

（1）一个key只能对应一个value。

（2）把数据放入dict的方法，除了初始化时指定外，还可以通过key放入

  d[‘Adam‘] = 67

（3）避免key不存在的错误，有两种办法

方法一：通过in判断key是否存在

  ‘Thomas‘ in d

方法二：通过dict提供的get()方法，如果key不存在，可以返回None，或者自己指定的value

  d.get(‘Thomas‘)
  d.get(‘Thomas‘, -1)

注意：返回None的时候Python的交互环境不显示结果。

（4）删除

删除一个key，用pop(key)方法，对应的value也会从dict中删除

  d.pop(‘Bob‘)

（5）请务必注意，dict内部存放的顺序和key放入的顺序是没有关系的。

（6）list与dict的比较

Ⅰ、dict：

  查找和插入的速度极快，不会随着key的增加而变慢；
  需要占用大量的内存，内存浪费多。

Ⅱ、list：

  查找和插入的时间随着元素的增加而增加；
  占用空间小，浪费内存很少。

所以，dict是用空间来换取时间的一种方法。

（7）dict的key必须是不可变对象。

这是因为dict根据key来计算value的存储位置，如果每次计算相同的key得出的结果不同，那dict内部就完全混乱了。这个通过key计算位置的算法称为哈希算法（Hash）。

在Python中，字符串、整数等都是不可变的，因此，可以放心地作为key。而list是可变的，就不能作为key。

Python字典

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原文地址：https://www.cnblogs.com/ptxiaochen/p/13619184.html