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SQL:三 聚合与排序

时间:2020-10-05 22:20:49      阅读:41      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:group by   没有   des   计数   bms   删除重复数据   代码阅读   最大   重复   

对表进行聚合查询

聚合函数

  • 通过 SQL 对数据进行某种操作或计算时需要使用函数。

  • 常用函数

    • COUNT: 计算表中的记录数(行数)
    • SUM: 计算表中数值列中数据的合计值
    • AVG: 计算表中数值列中数据的平均值 
    • MAX: 求出表中任意列中数据的最大值
    • MIN: 求出表中任意列中数据的最小值
  • 用于汇总的函数称为聚合函数或者聚集函数

计算表中数据的行数

  • 执行结果包括值为 NULL 的行
-- 计算全部数据的行数 
SELECT COUNT(*)  
FROM Product;

 

计算NULL之外的数据的行数

  • 对于 COUNT 函数来说,参数列不同计 算的结果也会发生变化
  • COUNT函数的结果根据参数的不同而不同。COUNT(*)会得到包含NULL的数据 行数,而COUNT(<列名>)会得到NULL之外的数据行数。
-- 计算NULL之外的数据行数 
SELECT COUNT(purchase_price) 
FROM Product;

 

计算合计值

  • 对于 SUM函数来说,即使包含 NULL,也可以计算出合计值
  • 聚合函数会将NULL排除在外。但COUNT(*)例外,并不会排除NULL
-- 计算销售单价的合计值 
SELECT SUM(sale_price) 
FROM Product;

 

计算平均值

  • 会事先删除NULL 再进行计算,值的个数减少
-- 计算销售单价和进货单价的平均值 
SELECT AVG(sale_price), AVG(purchase_price) 
FROM Product;

 

计算最大值和最小值

  • SUM/ AVG函数只能对数值类型的列使用
  • MAX/MIN 函数原则上可以适用 于任何数据类型的列
-- 计算销售单价的最大值和进货单价的最小值 
SELECT MAX(sale_price), MIN(purchase_price) 
FROM Product;

 

使用聚合函数删除重复值(关键字DISTINCT)

  • 这时 DISTINCT 必须写在括号中。这是因为必须要在计算 行数之前删除 product_type 列中的重复数据
  • 想要计算值的种类时,可以在COUNT函数的参数中使用DISTINCT。
  • 所有的聚合函数都可以使用DISTINCT
-- 计算去除重复数据后的数据行数 
SELECT COUNT(DISTINCT product_type) 
FROM Product;

-- 先计算数据行数再删除重复数据的结果 
SELECT DISTINCT COUNT(product_type)  
FROM Product;

 

对表进行分组

GROUP BY子句

-- 使用GROUP BY子句进行汇总
SELECT <列名1>, <列名2>, <列名3>, …… 
FROM <表名> 
GROUP BY <列名1>, <列名2>, <列名3>, ……;

-- 按照商品种类统计数据行数 
SELECT product_type, COUNT(*)  
FROM Product 
GROUP BY product_type;

 

  • 在 GROUP BY 子句中指定的列称为聚合键或者分组列

  • GROUP BY 子句的书写位置也有严格要求,一定要写在 FROM 语句之后

  • 子句的书写顺序(暂定)

      1. SELECT → 2. FROM → 3. WHERE → 4. GROUP BY

聚合键中包含NULL的情况

  • 当聚合键中包含 NULL 时,也会将 NULL 作为一组特定的数据

使用WHERE子句时GROUP BY的执行结果

-- 使用WHERE子句和GROUP BY子句进行汇总处理
SELECT <列名1>, <列名2>, <列名3>, …… 
FROM <表名> 
WHERE 
GROUP BY <列名1>, <列名2>, <列名3>, ……;

-- 同时使用WHERE子句和GROUP BY子句 
SELECT purchase_price, COUNT(*)  
FROM Product 
WHERE product_type = 衣服 
GROUP BY purchase_price;

 

  • GROUP BY 和WHERE 并用时,SELECT 语句的执行顺序

    • FROM → WHERE → GROUP BY → SELECT

与聚合函数和GROUP BY子句有关的常见错误

  • 常见错误①:在SELECT子句中书写了多余的列 

    • SELECT 子句中只能存在以下三种元素

      • 常数
      • 聚合函数
      • GROUP BY子句中指定的列名(也就是聚合键)
    • 常会出现的错误就是把聚合键之外的列名书写在SELECT 子 句之中

    • 使用GROUP BY子句时,SELECT子句中不能出现聚合键之外的列名

    • -- 在SELECT子句中书写聚合键之外的列名会发生错误 
      
      SELECT product_name, purchase_price, COUNT(*)  
      FROM Product 
      GROUP BY purchase_price;
      
      /* 列名product_name 并没有包含在GROUP BY 子句当中。因此,该列名也不能书写在 SELECT 子句之中  */

       

  • 常见错误②:在GROUP BY子句中写了列的别名 

    • SQL 语句在 DBMS 内部的执行顺序造成的——SELECT 子句在GROUP BY 子句之后执行。 在执行 GROUP BY 子句时,SELECT 子句中定义的别名,DBMS 还并 不知道。 
    • 在GROUP BY子句中不能使用SELECT子句中定义的别名。 
    • -- GROUP BY子句中使用列的别名会引发错误 
      SELECT product_type AS pt, COUNT(*) 
      FROM Product 
      GROUP BY pt

       

  • 常见错误③:GROUP BY子句的结果能排序吗 

    • 答案是:“ 随机的。”
    • GROUP BY子句结果的显示是无序的。 
  • 常见错误④:在WHERE子句中使用聚合函数

    • 只有SELECT子句和HAVING子句(以及ORDER BY子句)中能够使用聚合函数。
    • -- 在WHERE子句中使用聚合函数会引发错误 
      SELECT product_type, COUNT(*)  
      FROM Product 
      WHERE COUNT(*) = 2 
      GROUP BY product_type;

       

为聚合结果指定条件

HAVING子句

  • SELECT <列名1>, <列名2>, <列名3>, …… 
    FROM <表名> 
    GROUP BY <列名1>, <列名2>, <列名3>, …… 
    HAVING <分组结果对应的条件>

     

  • 使用 HAVING 子句时 SELECT 语句的顺序 

    • SELECT → FROM → WHERE → GROUP BY → HAVING
  • HAVING子句要写在GROUP BY子句之后

  • -- 从按照商品种类进行分组后的结果中,取出“包含的数据行数为2 行”的组
    SELECT product_type, COUNT() 
    FROM Product 
    GROUP BY product_type 
    HAVING COUNT() = 2;

     

HAVING子句的构成要素

  • HAVING 子句中 能够使用的 3种要素如下

    • 常数
    • 聚合函数
    • GROUP BY子句中指定的列名(也就是聚合键)
    • -- HAVING子句的不正确使用方法 
      SELECT product_type, COUNT(*)  
      FROM Product 
      GROUP BY product_type 
      HAVING product_name = 圆珠笔;

       

相对于HAVING子句, 更适合写在WHERE子句中的条件

  • WHERE 子句 = 指定行所对应的条件 
  • HAVING 子句 = 指定组所对应的条件
  • 聚合键所对应的条件不应该书写在HAVING子句当中,而应该书写在WHERE子句当中。

 

对查询结果进行排序

ORDER BY子句

SELECT <列名1>, <列名2>, <列名3>, …… 
FROM <表名> 
ORDER BY <排序基准列1>, <排序基准列2>, ……

-- 按照销售单价由低到高(升序)进行排列 
SELECT product_id, product_name, sale_price, purchase_price
FROM Product ORDER BY sale_price;

 

  • ORDER BY 子句中书写的列名称为排序键

  • ORDER BY 子句都需要写在 SELECT 语句的末尾。这是因为对数据行进行排序的操作必须在结果即将返回时执行

  • 子句的书写顺序

      1. SELECT 子句 → 2. FROM 子句 → 3. WHERE 子句 → 4. GROUP BY 子句 → 5. HAVING 子句 → 6. ORDER BY 子句

指定升序或降序

  • 降序排列时,在列名后面使用 DESC 关键字
  • 升序进行排列时,正式的书写方式应该是使用关键字ASC
  • ASC 和 DESC 是 ascendent(上升的)和 descendent(下降的)这两个单词的缩写。
  • 未指定ORDER BY子句中排列顺序时会默认使用升序进行排列。
  • 由于 ASC 和 DESC 这两个关键字是以列为单位指定的,因此可以 同时指定一个列为升序,指定其他列为降序。
-- 按照销售单价由高到低(降序)进行排列 
SELECT product_id, product_name, sale_price, purchase_price
FROM Product ORDER BY sale_price DESC;

 

指定多个排序键

  • 规则是优先使用左侧的键,如果该列存在相同值的话,再接着参考右侧的键
-- 按照销售单价和商品编号的升序进行排序 
SELECT product_id, product_name, sale_price, purchase_price
FROM Product ORDER BY sale_price, product_id;

 

NULL的顺序

  • 排序键中包含NULL时,会在开头或末尾进行汇总

在排序键中使用显示用的别名

  • ORDER BY 子句中允许使用别名的

  • 使用 HAVING 子句时 SELECT 语句的顺序 

    • FROM → WHERE → GROUP BY → HAVING → SELECT → ORDER BY 

ORDER BY子句中可以使用的列

  • ORDER BY 子句中也可以使用存在于表中、但并不包含在 SELECT 子句之中的列
  • 可以使用聚合函数
-- SELECT子句中未包含的列也可以在ORDER BY子句中使用 
SELECT product_name, sale_price, purchase_price FROM Product ORDER BY product_id; -- product_id 不显示在查询结果中

 

不要使用列编号

  • 列编号是指SELECT 子句中的列按照从左到 右的顺序进行排列时所对应的编号(1, 2, 3, …)
  • 第一,代码阅读起来比较难
  • 第二,该排序功能将来会被删除
-- 通过列名指定 
SELECT product_id, product_name, sale_price, purchase_price  
FROM Product ORDER BY sale_price DESC, product_id; -- 通过列编号指定 SELECT product_id, product_name, sale_price, purchase_price
FROM Product ORDER BY 3 DESC, 1;

 

SQL:三 聚合与排序

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