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Python程序结构-模块

时间:2020-10-18 17:12:08      阅读:9      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:多少   调用   ade   loader   函数   name   模块   包含   fibonacci   

Python程序结构-模块
 
资料
技术图片
 
模块定义
  • 在python中以文件的方式来组织模块,一个模块就是一个以.py结尾的文本文件,文件的名字就是模块的名字。
  • 模块是一个包含所有你定义的函数和变量的文件。
  • 模块可以被别的程序引入,以使用该模块中的函数等功能。这也是使用 python 标准库的方法。
 

模块调用
 
调用方法1:import
  • 语法:import module1[, module2[,... moduleN]
  • 当解释器遇到 import 语句,如果模块在当前的搜索路径就会被导入。搜索路径是一个解释器会先进行搜索的所有目录的列表。
  • 一个模块只会被导入一次,不管你执行了多少次import。这样可以防止导入模块被一遍又一遍地执行。
  • Python解释器所有查找的路径可以通过sys.path查看,里面包含了一个 Python 解释器自动查找所需模块的路径的列表。
 
用例:
(1)先在当前目录下建立一个python文件:fibo.py
# 斐波那契(fibonacci)数列模块
def fib(n):    # 定义到 n 的斐波那契数列
    a, b = 0, 1
    while b < n:
        print(b, end=‘ ‘)
        a, b = b, a+b
    print()
 
def fib2(n): # 返回到 n 的斐波那契数列
    result = []
    a, b = 0, 1
    while b < n:
        result.append(b)
        a, b = b, a+b
    return result
 
(2) 再建立测试文件test.py
  • 红色的就是fibo.py和test.py所在的文件目录
import fibo
 
fibo.fib(1000)
 
result = fibo.fib2(1000)
print(result)
 
print(sys.path)
 
输出:
1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377 610 987
 
[‘U:\\Project\\Python_Training\\Pytho_Basic‘, ‘U:\\Project\\Python_Training\\Pytho_Basic‘, ‘C:\\Users\\bluec\\Anaconda3\\envs\\python3_for_training\\python37.zip‘, ‘C:\\Users\\bluec\\Anaconda3\\envs\\python3_for_training\\DLLs‘, ‘C:\\Users\\bluec\\Anaconda3\\envs\\python3_for_training\\lib‘, ‘C:\\Users\\bluec\\Anaconda3\\envs\\python3_for_training‘, ‘C:\\Users\\bluec\\Anaconda3\\envs\\python3_for_training\\lib\\site-packages‘]
 
 
调用方法2:from … import
  • 语法:from modname import name1[, name2[, ... nameN]],
  • 如果要调用模块中所有的函数,则from modname import *
  • 你从模块中导入一个指定的部分到当前命名空间中。
 
用例:
from fibo import *
 
fib(1000)
 
result = fib2(1000)
print(result)
 
输出:
1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377 610 987
[1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89, 144, 233, 377, 610, 987]
 

 
模块内部机制
 
模块内定义的全局变量
  • 每个模块有各自独立的符号表,在模块内部为所有的函数当作全局符号表来使用。
  • 可以放心大胆的在模块内部使用这些全局变量,而不用担心把其他用户的全局变量搞混。
 
模块的__name__属性
  • 每一个模块都有一个内置的字符串变量__name__,当模块是被import时,__name__被设置成模块名(文件名),然而当模块在命令行被执行时__name__被设置成__main__。
  • __name__的主要作用就是用来区分,模块是直接被运行还是被导入。
 
用例:在实际项目中使用__name__
 
fibo.py,斐波那契(fibonacci)数列模块, 进行了内部测试。
# 斐波那契(fibonacci)数列模块
 
def fib(n):  # 定义到 n 的斐波那契数列
    a, b = 0, 1
    while b < n:
        print(b, end=‘ ‘)
        a, b = b, a + b
    print()
 
def fib2(n):  # 返回到 n 的斐波那契数列
    result = []
    a, b = 0, 1
    while b < n:
        result.append(b)
        a, b = b, a + b
    return result
 
 
# 该模块内部的测试代码
print("fibo internal test:")
fib(500)
print(fib2(1000))
 
test.py,调用fibo.py
  • 在import fibo时自动进行了该模块的初始化,也调用了其内部测试代码。
import fibo
# 调用成功
print("==========>call model fibo:")
fibo.fib(250)
 
输出:
fibo internal test:
1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377
[1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89, 144, 233, 377, 610, 987]
==========>call model fibo:
1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233
 
fibo.py,斐波那契(fibonacci)数列模块, 使用__name__屏蔽内部测试。
# 斐波那契(fibonacci)数列模块
 
 
def fib(n):  # 定义到 n 的斐波那契数列
    a, b = 0, 1
    while b < n:
        print(b, end=‘ ‘)
        a, b = b, a + b
    print()
 
 
def fib2(n):  # 返回到 n 的斐波那契数列
    result = []
    a, b = 0, 1
    while b < n:
        result.append(b)
        a, b = b, a + b
    return result
 
 
# 该模块内部的测试代码
if __name__ == ‘__main__‘:
    print("fibo internal test:")
    fib(500)
    print(fib2(1000))
 
test.py,调用fibo.py
  • 在import fibo时自动进行了该模块的初始化,但屏蔽了其内部测试代码。
import fibo
# 调用成功
print("==========>call model fibo:")
fibo.fib(250)
 
输出:
==========>call model fibo:
1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233
 
 
模块的__name__属性 【可选】
  • 找到模块内定义的所有名称。以一个字符串列表的形式返回。
 
import fibo
 
print(dir(fibo))
 
输出:
[‘__builtins__‘, ‘__cached__‘, ‘__doc__‘, ‘__file__‘, ‘__loader__‘, ‘__name__‘, ‘__package__‘, ‘__spec__‘, ‘fib‘, ‘fib2‘]
 

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Python程序结构-模块

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原文地址:https://www.cnblogs.com/JacquelineQA/p/13835687.html

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