java8新特性

标签：equal   foreach   间隔   距离   group   断言   截断   iter   lis   

lambda四大内置核心函数式接口：

Consumer<T> :消费性接口

　　void accept（T t）；

Suppiler<T>:供给性接口

　　T get();

Function<T,R>:函数型接口

　　R apply（T t）；

Predicate<T> :断言型接口

　　boolean test（T t）；

时间和日期得处理:

1.LocalDate LocalTime localDateTime

得到当前得时间

2、Instant

时间戳偏移量距离我们得时间是8，获取得是UTC时区

3、Duration

计算俩个时间之间得间隔

4、Period

计算俩个日期之间得间隔

流的操作（Stream）

流得三个步骤：

建立流：

　　建立方式：

　　数组得话用Arrarys.asList作为list或者直接用

 Arrays.stream(employees)

，然后变成集合用.stream().如果是集合得话直接用.stream（）；

  //通过Collection系列提供Stream  和里面的.stream方法
        List<String > strings=new ArrayList<>();
        Stream<String> stringStream=strings.stream();

        //通过Arrarys里面的静态方法stream
        Employee[] employees=new Employee[10];
        Stream<Employee> employees1=  Arrays.stream(employees);

        //通过Stream中的of方法
        Stream<String > stringStream1=Stream.of("dsag","gfdgfh","uerbg");

        //创建无限流
        Stream<Integer> stream=Stream.iterate(2,(x)->x+2);
        stream.limit(10).forEach(System.out::println);

中间操作：

筛选与切片：

filter：接受lambda，从流中排除某些元素；

limit：截断流，使其元素不超过给定数量

skip（n）跳过元素，返回一个扔掉了前n个元素得流。若流中元素不足n个，则返回一个空流，与limit（n）互补；

distinct ：筛选，通过流所生成得元素得hashCode和equals去除重复元素。

map ：映射，接受lambda，将元素转化成其他形式或者提取信息，接受一个函数作为参数，该函数会被应用到每个元素上，并将其映射成一个新的元素；（用map把要的项提取出来，不是过滤，过滤不会提取某一项出来）

flatMap： 接受一个函数作为参数，将每个值都换成另一个流，然后将所有流连接成一个流；

sort() 自然排序

sort(Comparator com)--定制排序.

(中间操作得话返回得式一个流，但是没有)

终止操作：

reduce（）：归约，reduce（T identity，BinaryOperator）/reduce（BinaryOperator）可以将流中元素反复结合起来，得到一个值。reduce（Double：：sum）

collect（）：收集，将流转化为其他形式，接受一个Collector接口得实现，用于给Stream中元素做汇总得方法。

Collectors.求和得、平均数得、最大值，最小值、总数得，转换成list得，转化成map得。都有对应得方法。.foreach对其中得每一个进行操作。

groupingBy： 分组，一个参数就是分组，俩个参数，第二个参数是进一步分组。

然后Collectors.summarzingdouble/int()这个用变量接了之后又求求和得、平均数得、最大值，最小值、总数得方法在。

Collectors.joining： 连接

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原文地址：https://www.cnblogs.com/chenjiaolong/p/13748588.html