标签：派生类 外部 %s site statement 区别 私有属性 子类 下划线
语法格式如下：
class ClassName: <statement-1> . . . <statement-N>
类实例化后，可以使用其属性，实际上，创建一个类之后，可以通过类名访问其属性。
类有一个名为 __init__() 的特殊方法（构造方法），该方法在类实例化时会自动调用，像下面这样：
def __init__(self): self.data = []
类定义了 __init__() 方法，类的实例化操作会自动调用 __init__() 方法。如下实例化类 MyClass，对应的 __init__() 方法就会被调用：
x = MyClass()
当然， __init__() 方法可以有参数，参数通过 __init__() 传递到类的实例化操作上。例如:
#!/usr/bin/python3 class Complex: def __init__(self, realpart, imagpart): self.r = realpart self.i = imagpart x = Complex(3.0, -4.5) print(x.r, x.i) # 输出结果：3.0 -4.5
类的方法与普通的函数只有一个特别的区别——它们必须有一个额外的第一个参数名称, （我们习惯将它命名为 self，但不是必须的）。self代表的是类的实例，而非类。
类对象支持两种操作：属性引用和实例化。属性引用使用和 Python 中所有的属性引用一样的标准语法：obj.name。
类对象创建后，类命名空间中所有的命名都是有效属性名。所以如果类定义是这样：
#!/usr/bin/python3 class MyClass: """一个简单的类实例""" i = 12345 def f(self): return ‘hello world‘ # 实例化类 x = MyClass() # 访问类的属性和方法 print("MyClass 类的属性 i 为：", x.i) print("MyClass 类的方法 f 输出为：", x.f())
在类的内部，使用 def 关键字来定义一个方法，与一般函数定义不同，类方法必须包含参数 self, 且为第一个参数，self 代表的是类的实例。
#!/usr/bin/python3 #类定义 class people: #定义基本属性 name = ‘‘ age = 0 #定义私有属性,私有属性在类外部无法直接进行访问 __weight = 0 #定义构造方法 def __init__(self,n,a,w): self.name = n self.age = a self.__weight = w def speak(self): print("%s 说: 我 %d 岁。" %(self.name,self.age)) # 实例化类 p = people(‘runoob‘,10,30) p.speak() #输出 runoob 说: 我 10 岁。
私有属性：以两个下划线开头（比如：__private_attrs）的属性为类的私有属性，该属性不能在类的外部被使用或直接访问，在类内部的方法中使用 self.__private_attrs 进行访问。
私有方法：以两个下划线开头（比如：__private_method）的属性为类的私有方法，该方法不能在类的外部被使用或直接访问，在类内部的方法中使用 self.__private_method 进行访问。
私有属性代码示例：
#!/usr/bin/python3 class JustCounter: __secretCount = 0 # 私有变量 publicCount = 0 # 公开变量 def count(self): self.__secretCount += 1 self.publicCount += 1 print (self.__secretCount) counter = JustCounter() counter.count() print (counter.publicCount) print (counter.__secretCount) # 这里将报错，实例不能访问私有变量
私有方法代码示例：
#!/usr/bin/python3 class Site: def __init__(self, name, url): self.name = name # public self.__url = url # private def who(self): print(‘name : ‘, self.name) print(‘url : ‘, self.__url) def __foo(self): # 私有方法 print(‘这是私有方法‘) def foo(self): # 公共方法 print(‘这是公共方法‘) self.__foo() # 可以通过类内部的方法来访问私有方法 x = Site(‘菜鸟教程‘, ‘www.runoob.com‘) x.who() # 正常输出 x.foo() # 正常输出 x.__foo() # 访问私有方法这里将报错
Python 同样支持类的继承。基类必须与派生类定义在一个作用域内。
派生类的定义如下所示：则此时基类 BaseClassName 必须和类 DerivedClassName 定义在同一个作用域内。
class DerivedClassName(BaseClassName1): <statement-1> . . . <statement-N>
除了直接使用类，还可以用表达式，基类定义在另一个模块中时这一点非常有用:
class DerivedClassName(modname.BaseClassName):
继承代码示例：
#!/usr/bin/python3 #类定义 class people: #定义基本属性 name = ‘‘ age = 0 #定义私有属性,私有属性在类外部无法直接进行访问 __weight = 0 #定义构造方法 def __init__(self,n,a,w): self.name = n self.age = a self.__weight = w def speak(self): print("%s 说: 我 %d 岁。" %(self.name,self.age)) #单继承示例 class student(people): grade = ‘‘ def __init__(self,n,a,w,g): #调用父类的构函 people.__init__(self,n,a,w) self.grade = g #覆写父类的方法 def speak(self): print("%s 说: 我 %d 岁了，我在读 %d 年级"%(self.name,self.age,self.grade)) s = student(‘ken‘,10,60,3) s.speak() #输出 ken 说: 我 10 岁了，我在读 3 年级
Python同样有限的支持多继承形式。继承了多个类的类定义形如下例：
class DerivedClassName(Base1, Base2, Base3): <statement-1> . . . <statement-N>
需要注意圆括号中父类的顺序，若是父类中有相同的方法名，而在子类使用时未指定，python从左至右搜索 即方法在子类中未找到时，从左到右查找父类中是否包含方法。
代码实例：
#!/usr/bin/python3 #类定义 class people: #定义基本属性 name = ‘‘ age = 0 #定义私有属性,私有属性在类外部无法直接进行访问 __weight = 0 #定义构造方法 def __init__(self,n,a,w): self.name = n self.age = a self.__weight = w def speak(self): print("%s 说: 我 %d 岁。" %(self.name,self.age)) #单继承示例 class student(people): grade = ‘‘ def __init__(self,n,a,w,g): #调用父类的构函 people.__init__(self,n,a,w) self.grade = g #覆写父类的方法 def speak(self): print("%s 说: 我 %d 岁了，我在读 %d 年级"%(self.name,self.age,self.grade)) #另一个类，多重继承之前的准备 class speaker(): topic = ‘‘ name = ‘‘ def __init__(self,n,t): self.name = n self.topic = t def speak(self): print("我叫 %s，我是一个演说家，我演讲的主题是 %s"%(self.name,self.topic)) #多重继承 class sample(speaker,student): a =‘‘ def __init__(self,n,a,w,g,t): student.__init__(self,n,a,w,g) speaker.__init__(self,n,t) test = sample("Tim",25,80,4,"Python") test.speak() #方法名同，默认调用的是在括号中排前地父类的方法 输出：我叫 Tim，我是一个演说家，我演讲的主题是 Python
super() 函数是用于调用父类(超类)的一个方法。
class A: def add(self, x): y = x+1 print(y) class B(A): def add(self, x): super().add(x) b = B() b.add(2) # 3
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