关系型数据库MySQL与Oracle的区别

标签：操作   表名   价格   查询   导数   加锁   超出   共享   zab   

一、宏观上:

1、Oracle是大型的数据库而Mysql是中小型数据库；Mysql是开源的，Oracle是收费的，且价格昂贵。

2、Oracle支持大并发，大访问量，是OLTP的最好的工具。

3、安装占用的内存也是有差别，Mysql安装完成之后占用的内存远远小于Oracle所占用的内存，并且Oracle越用所占内存也会变多。

二、微观上:

1、对于事务的支持

Mysql对于事务默认是不支持的，只是有某些存储引擎中如：innodb可以支持；而Oracle对于事物是完全支持的。

2、并发性

什么是并发性？并发性是OLTP(On-Line Transaction Processing联机事务处理过程)数据库最重要的特性，并发性涉及到资源的获取、共享与锁定。

Mysql以表锁为主，对资源锁定的力度很大，如果一个session对一个表加锁时间过长，会让其他session无法更新此表的数据。

Oracle使用行级锁，对资源锁定的力度要小很多，只是锁定sql需要的资源，并且加锁是在数据库中的数据行上，不依赖于索引。所以oracle对并发性的支持要好很多。

3、数据的持久性

Oracle保证提交的事务均可以恢复，因为Oracle把提交的sql操作线写入了在线联机日志文件中，保存到磁盘上，如果出现数据库或者主机异常重启，重启Oracle可以靠联机在线日志恢复客户提交的数据。

Mysql默认提交sql语句，但是如果更新过程中出现db或者主机重启的问题，也可能会丢失数据。

4、事务隔离级别

MySQL是repeatable read的隔离级别，而Oracle是read commited的隔离级别，同时二者都支持serializable串行化事务隔离级别，可以实现最高级别的。

读一致性。每个session提交后其他session才能看到提交的更改。Oracle通过在undo表空间中构造多版本数据块来实现读一致性，每个session 查询时，如果对应的数据块发生变化，Oracle会在undo表空间中为这个session构造它查询时的旧的数据块。

MySQL没有类似Oracle的构造多版本数据块的机制，只支持read commited的隔离级别。一个session读取数据时，其他session不能更改数据，但可以在表最后插入数据。session更新数据时，要加上排它锁，其他session无法访问数据

5、提交方式

Oracle默认不自动提交，需要手动提交。Mysql默认自动提交。

6、逻辑备份

Mysql逻辑备份是要锁定数据，才能保证备份的数据是一致的，影响业务正常的DML(数据操纵语言Data Manipulation Language)使用；Oracle逻辑备份时不锁定数据，且备份的数据是一致的。

7、sql语句的灵活性

mysql对sql语句有很多非常实用而方便的扩展，比如limit功能(分页)，insert可以一次插入多行数据；Oracle在这方面感觉更加稳重传统一些，Oracle的分页是通过伪列和子查询完成的，插入数据只能一行行的插入数据。

8、数据复制

MySQL：复制服务器配置简单，但主库出问题时，丛库有可能丢失一定的数据。且需要手工切换丛库到主库。

Oracle：既有推或拉式的传统数据复制，也有dataguard的双机或多机容灾机制，主库出现问题是，可以自动切换备库到主库，但配置管理较复杂。

9、分区表和分区索引

MySQL的分区表还不太成熟稳定；Oracle的分区表和分区索引功能很成熟，可以提高用户访问db的体验。

10、售后与费用

Oracle是收费的，出问题找客服；Mysql是免费的的，开源的，出问题自己解决。

11、权限与安全

Oracle的权限与安全概念比较传统，中规中矩；MySQL的用户与主机有关，感觉没有什么意义，另外更容易被仿冒主机及ip有可乘之机。

12、性能诊断方面

Oracle有各种成熟的性能诊断调优工具，能实现很多自动分析、诊断功能。比如awr、addm、sqltrace、tkproof等 ；MySQL的诊断调优方法较少，主要有慢查询日志。

其他：

(1) 对事务的提交
    MySQL默认是自动提交，而Oracle默认不自动提交，需要用户手动提交，需要在写commit;指令或者点击commit按钮

(2) 分页查询
    MySQL是直接在SQL语句中写"select... from ...where...limit  x, y",有limit就可以实现分页;而Oracle则是需要用到伪列ROWNUM和嵌套查询
(3) 事务隔离级别
      MySQL是read commited的隔离级别，而Oracle是repeatable read的隔离级别，同时二者都支持serializable串行化事务隔离级别，可以实现最高级别的
    读一致性。每个session提交后其他session才能看到提交的更改。Oracle通过在undo表空间中构造多版本数据块来实现读一致性，每个session
    查询时，如果对应的数据块发生变化，Oracle会在undo表空间中为这个session构造它查询时的旧的数据块
    MySQL没有类似Oracle的构造多版本数据块的机制，只支持read commited的隔离级别。一个session读取数据时，其他session不能更改数据，但
    可以在表最后插入数据。session更新数据时，要加上排它锁，其他session无法访问数据
(4) 对事务的支持
    MySQL在innodb存储引擎的行级锁的情况下才可支持事务，而Oracle则完全支持事务
(5) 保存数据的持久性
    MySQL是在数据库更新或者重启，则会丢失数据，Oracle把提交的sql操作线写入了在线联机日志文件中，保持到了磁盘上，可以随时恢复
(6) 并发性
    MySQL以表级锁为主，对资源锁定的粒度很大，如果一个session对一个表加锁时间过长，会让其他session无法更新此表中的数据。
  虽然InnoDB引擎的表可以用行级锁，但这个行级锁的机制依赖于表的索引，如果表没有索引，或者sql语句没有使用索引，那么仍然使用表级锁。
  Oracle使用行级锁，对资源锁定的粒度要小很多，只是锁定sql需要的资源，并且加锁是在数据库中的数据行上，不依赖与索引。所以Oracle对并
  发性的支持要好很多。
(7) 逻辑备份
    MySQL逻辑备份时要锁定数据，才能保证备份的数据是一致的，影响业务正常的dml使用,Oracle逻辑备份时不锁定数据，且备份的数据是一致
(8) 复制
    MySQL:复制服务器配置简单，但主库出问题时，丛库有可能丢失一定的数据。且需要手工切换丛库到主库。
    Oracle:既有推或拉式的传统数据复制，也有dataguard的双机或多机容灾机制，主库出现问题是，可以自动切换备库到主库，但配置管理较复杂。
(9) 性能诊断
    MySQL的诊断调优方法较少，主要有慢查询日志。
    Oracle有各种成熟的性能诊断调优工具，能实现很多自动分析、诊断功能。比如awr、addm、sqltrace、tkproof等    
(10)权限与安全
    MySQL的用户与主机有关，感觉没有什么意义，另外更容易被仿冒主机及ip有可乘之机。
    Oracle的权限与安全概念比较传统，中规中矩。
(11)分区表和分区索引
    MySQL的分区表还不太成熟稳定。
    Oracle的分区表和分区索引功能很成熟，可以提高用户访问db的体验。
(12)管理工具
    MySQL管理工具较少，在linux下的管理工具的安装有时要安装额外的包（phpmyadmin， etc)，有一定复杂性。
    Oracle有多种成熟的命令行、图形界面、web管理工具，还有很多第三方的管理工具，管理极其方便高效。
(13)最重要的区别
    MySQL是轻量型数据库，并且免费，没有服务恢复数据。
    Oracle是重量型数据库，收费，Oracle公司对Oracle数据库有任何服务。

(13) 自动增长的数据类型处理
          MYSQL有自动增长的数据类型，插入记录时不用操作此字段，会自动获得数据值。ORACLE没有自动增长的数据类型，需要建立一个自动增长的序列号，插入记录时要把序列号的下一个值赋于此字段。
         CREATE SEQUENCE 序列号的名称 (最好是表名+序列号标记) INCREMENT BY 1        START        WITH        1 MAXVALUE        99999        CYCLE        NOCACHE;
          其中最大的值按字段的长度来定, 如果定义的自动增长的序列号 NUMBER(6) , 最大值为999999
          INSERT 语句插入这个字段值为: 序列号的名称.NEXTVAL
(14) 单引号的处理
          MYSQL里可以用双引号包起字符串，ORACLE里只可以用单引号包起字符串。在插入和修改字符串前必须做单引号的替换：把所有出现的一个单引号替换成两个单引号。
(15)  翻页的SQL语句的处理
          MYSQL处理翻页的SQL语句比较简单，用LIMIT 开始位置, 记录个数；PHP里还可以用SEEK定位到结果集的位置。ORACLE处理翻页的SQL语句就比较繁琐了。每个结果集只有一个ROWNUM字段标明它的位置, 并且只能用ROWNUM<100, 不能用ROWNUM>80。

(16) 长字符串的处理
    长字符串的处理ORACLE也有它特殊的地方。INSERT和UPDATE时最大可操作的字符串长度小于等于4000个单字节, 如果要插入更长的字符串, 请考虑字段用CLOB类型，方法借用ORACLE里自带的DBMS_LOB程序包。插入修改记录前一定要做进行非空和长度判断，不能为空的字段值和超出长度字段值都应该提出警告,返回上次操作。

(17)  日期字段的处理
           MYSQL日期字段分DATE和TIME两种，ORACLE日期字段只有DATE，包含年月日时分秒信息，用当前数据库的系统时间为SYSDATE, 精确到秒，或者用字符串转换成日期型函数TO_DATE(‘<st1:chsdate isrocdate="False" islunardate="False" day="1" month="8" year="2001">2001-08-01</st1:chsdate>’,’YYYY-MM-DD’)年-月-日 24小时:分钟:秒 的格式YYYY-MM-DD HH24:MI:SS TO_DATE()还有很多种日期格式, 可以参看ORACLE DOC.日期型字段转换成字符串函数TO_CHAR(‘<st1:chsdate isrocdate="False" islunardate="False" day="1" month="8" year="2001">2001-08-01</st1:chsdate>’,’YYYY-MM-DD HH24:MI:SS’)
    日期字段的数学运算公式有很大的不同。MYSQL找到离当前时间7天用 DATE_FIELD_NAME > SUBDATE（NOW（），INTERVAL 7 DAY）ORACLE找到离当前时间7天用 DATE_FIELD_NAME >SYSDATE - 7;
(18) 空字符的处理
           MYSQL的非空字段也有空的内容，ORACLE里定义了非空字段就不容许有空的内容。按MYSQL的NOT NULL来定义ORACLE表结构, 导数据的时候会产生错误。因此导数据时要对空字符进行判断，如果为NULL或空字符，需要把它改成一个空格的字符串。
(19)字符串的模糊比较
          MYSQL里用 字段名 like ‘%字符串%‘,ORACLE里也可以用 字段名 like ‘%字符串%‘ 但这种方法不能使用索引, 速度不快，用字符串比较函数 instr(字段名,‘字符串‘)>0 会得到更精确的查找结果。
(20)程序和函数里，操作数据库的工作完成后请注意结果集和指针的释放。

关系型数据库MySQL与Oracle的区别

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