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一. MySQL基础语法

时间:2021-03-09 13:16:05      阅读:0      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

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1. 案例库表

技术图片

2. DQL语言(数据查询)

2.1 基础查询
技术图片
-- 进入指定的库
USE myemployees;
DESC employees;


-- 使用SELECT查询字段
# 1.查询表中的单个字段
SELECT last_name FROM employees;
# 2.查询表中的多个字段(字段名顺序可以无序)
SELECT last_name,salary,email FROM employees;
# 3.查询表中的所有字段(也可以在菜单栏双击字段名逐个添加)
SELECT * FROM employees;

-- 使用SELECT查询常量,表达式,函数
# 1.查询常量值(常量只要是字符都是字符型,使用单引号括起来)
SELECT 100; 
SELECT ‘john‘;
# 2.查询表达式
SELECT 100%98; # 2
# 3.查询函数
SELECT VERSION();# 5.5.15

-- 为字段起别名
/*
起别名的好处:
  ① 便于理解
  ② 如果要查询的字段有重名的情况,可以用别名区分
*/
# 方式一:使用AS
SELECT 100%98 AS 结果;
SELECT last_name AS 性,first_name AS 名 FROM employees;
# 方式二:使用空格
SELECT last_name 姓,first_name 名 FROM employees;

-- 案例:查询salary,显示结果为out put
#别名有特殊符号如空格,应将别名用""括起来
SELECT salary AS "out put" FROM employees;

-- 去重(DISTINCT关键字的使用)
#案例:查询员工表中涉及到的部门编号(有很多编号重复)
SELECT department_id FROM employees;
#对部门编号去重
SELECT DISTINCT department_id FROM employees;

-- +号的作用
/*
  mysql中的+号只有一个功能:运算符
  如:① SELECT 100+90; 两个操作数都为数值型则做加法运算
      ② SELECT ‘123‘+90; 其中一方为字符型,试图将字符型
	转换成数值型,如果转换成功则继续做加法运算。
      ③ SELECT ‘abc‘+90;其中一方为字符型,试图将字符型
	转换成数值型,如果转换失败则将字符型转换为0。
      ④ SELECT null+10;只要其中一方为null,则结果为null。
*/

-- CONCAT(参数列表)函数 拼接多个字段
#例如:
SELECT CONCAT(‘a‘,‘b‘,‘c‘) AS 结果;
#案例:查询员工名和姓连接成一个字段并显示为姓名
SELECT CONCAT(last_name,first_name) AS 姓名 FROM employees;
#案例:显示出表employees的前三个列,各个列之间用逗号连接,列头显示为OUT_PUT
SELECT 
	CONCAT(first_name,‘,‘,last_name,‘,‘,job_id,‘,‘,IFNULL(commission_pct,0)) AS OUT_PUT 
FROM 
	employees;
2.2 条件查询
技术图片
-- 按条件表达式筛选
#案例1:查询工资>12000的员工信息
SELECT 
  *
FROM
  employees 
WHERE salary > 12000;
#案例二:查询部门编号不等于90号的员工名和部门编号
SELECT 
  last_name,
  department_id 
FROM
  employees 
WHERE department_id <> 90 ;

-- 按逻辑表达式筛选
#案例一:查询工资在10000到20000之间的员工名,工资以及奖金
SELECT 
  last_name,
  salary,
  commission_pct 
FROM
  employees 
WHERE salary > 10000 
  AND salary < 20000 ;
#案例二:查询部门编号不是在90到110之间,或则工资高于15000的员工信息
SELECT 
  * 
FROM
  employees 
WHERE department_id < 90 
  OR department_id > 110 
  OR salary > 15000 ;

-- 模糊查询
# 1. like
/*
    特点:
	① 一般和通配符搭配使用
	② MySQL5.5以上版本既可以判断字符型,又可以判断数值型	
    通配符:
	① % :任意多个字符(包括0个字符,空字符和null不一样)
	② _ :任意单个字符
*/
#案例1:查询员工名中包含字符a的员工信息
SELECT 
  * 
FROM
  employees 
WHERE last_name LIKE ‘%a%‘ ;
#案例2:查询员工名中第三个字符为t,第五个字符为b的员工名和工资
SELECT 
  last_name,
  salary 
FROM
  employees 
WHERE last_name LIKE ‘__t_b%‘ ;
#案例3:查询员工名中第二个字符为_的员工名
SELECT 
  last_name 
FROM
  employees 
#where last_name like ‘_\_%‘ ;# 可以使用转义字符WHERE last_name LIKE ‘_$_%‘ ESCAPE ‘$‘;#随意指定转义字符
#案例4:查询部门编号(int类型)为100以上的员工信息
SELECT 
  * 
FROM
  employees 
WHERE department_id LIKE ‘1__‘ ;

# 2. between and
/*  
    特点:
      ① 可以提高代码简洁度
      ② 包含临界值
      ③ 两个临界值不能调换位置
*/	
# 案例1:查询员工编号在100到120之间的员工信息
SELECT 
  * 
FROM
  employees 
#where employee_id >= 100 and employee_id <= 120 ;
WHERE employee_id BETWEEN 100 AND 120 ;#等价于上行代码

# 3. in
/*
  含义:判断某字段的值是否属于in列表中的某一项
  特点:
	① 提高了代码简洁度
	② in列表的值类型必须统一或兼容(‘123‘可以转化为123)
	③ in列表中的值不支持通配符
*/
# 案例1:查询员工的工种编号是IT_PROT,AD_VP,AD_PRES中的一个
#	  的员工名和工种编号
SELECT
  last_name,
  job_id
FROM
  employees
#where job_id = ‘IT_PROT‘ or job_id = ‘AD_VP‘ or job_id = ‘AD_PRES‘ ;
WHERE job_id IN(‘IT_PROT‘,‘AD_VP‘,‘AD_PRES‘) ;# 等价于上行代码

# 4. is null / is not null
/*
  注意:① =或<>不能判断null值
	② 使用is null或is not null判断null值
*/
#案例1:查询没有奖金的员工名和奖金率
SELECT 
  last_name,
  commission_pct
FROM
  employees 
WHERE commission_pct IS NULL ;#null值不能用=运算符判断
#案例2:查询有奖金的员工名和奖金率
SELECT 
  last_name,
  commission_pct 
FROM
  employees 
WHERE commission_pct IS NOT NULL ;

-- 安全等于: <=>
#     优点:既可以判断null值,也可以判断普通数值
# 案例1:查询没有奖金的员工名和奖金率
SELECT 
  last_name,
  commission_pct
FROM
  employees 
WHERE commission_pct <=> NULL ;
# 案例2:查询工资为12000的员工信息
SELECT 
  last_name,
  salary
FROM
  employees 
WHERE salary <=> 12000;

#测试题1:查询员工号为176的员工的姓名,部门和年薪
SELECT
  last_name,
  department_id,
  salary*12*(1+IFNULL(commission_pct,0)) AS 年薪
FROM 
  employees ;
#测试题2:查询没有奖金且工资小于18000的salary,last_name
SELECT 
  last_name,
  salary
FROM
  employees 
WHERE commission_pct IS NULL AND salary < 18000 ;

#测试题3:查询employees表中,job_id不为‘IT’或则工资为12000的员工信息
SELECT 
  * 
FROM
  employees 
WHERE job_id <> ‘IT‘ OR salary = 12000 ;
#测试题4:查询部门departments表中涉及到了哪些位置编号
SELECT DISTINCT 
  location_id 
FROM
  departments ;
#面试题:select * from employees 和 
#	select * from employees 
#	where commission_pct like ‘%%‘ and last_name like ‘%%‘ ;结果是否一样
#答:可能不一样,如果判断的字段有null值就可能不返回该字段是null的员工信息
2.3 排序查询
技术图片
#案例1:查询员工信息,要求工资从高到低排序
SELECT * FROM employees ORDER BY salary DESC;
# SELECT * FROM employees ORDER BY salary;
#案例2:查询部门编号>=90的员工信息,按入职时间的先后排序(添加筛选条件)
SELECT * 
FROM employees
WHERE department_id >= 90
ORDER BY hiredate ASC ;
#案例3:按年薪的高低显示员工的信息和年薪(按表达式排序)
SELECT *,salary*12*(1+IFNULL(commission_pct,0)) AS 年薪
FROM employees
ORDER BY salary*12*(1+IFNULL(commission_pct,0)) DESC ;
#案例4:按年薪的高低显示员工的信息和年薪(按别名排序)
SELECT *,salary*12*(1+IFNULL(commission_pct,0)) AS 年薪
FROM employees
ORDER BY 年薪 DESC ;
#案例5:按姓名的长度显示员工的姓名和工资(按函数排序)
SELECT LENGTH(last_name) AS 字节长度,last_name,salary 
FROM employees 
ORDER BY LENGTH(last_name) DESC ;
#案例6:查询员工信息,要求先按工资升序,再按员工编号降序(按多个字段排序)
SELECT *
FROM employees
ORDER BY salary,employee_id DESC ; 

-- 测试题
# 查询员工的姓名,部门号和年薪,按年薪降序,按姓名升序
SELECT 
CONCAT(last_name,‘ ‘,first_name) AS 姓名,
department_id,
salary*12*(1+IFNULL(commission_pct,0)) AS 年薪
FROM
employees
ORDER BY 年薪 DESC,姓名 ASC ;
# 查询工资不在8000到17000的员工的姓名和工资,按工资降序
SELECT 
  CONCAT(last_name, ‘ ‘, first_name) AS 姓名,
  salary 
FROM
  employees 
WHERE 
    salary NOT BETWEEN 8000 AND 17000
ORDER BY salary DESC ; 
# 查询邮箱中包含e的员工信息,并先按邮箱的字节数降序,再按部门号升序
SELECT *,LENGTH(email)
FROM employees
WHERE email LIKE ‘%e%‘ 
ORDER BY LENGTH(email) DESC,department_id ASC ;
2.4 常见函数
技术图片
-- -- 一.单行函数
-- 字符函数
# 1. length(str):获取参数值的字节个数
SELECT LENGTH(‘john‘);
# 2. concat(str1,str2..):拼接字符
SELECT CONCAT(last_name,‘_‘,first_name) FROM employees;
# 3. upper(str),lower(str):对参数值进行大小写转化
SELECT UPPER(‘abc‘),LOWER(‘CDE‘);
#案例:将姓变大写,名变小写,然后拼接
SELECT CONCAT(UPPER(last_name), LOWER(first_name)) AS 姓名 
FROM employees ;
# 4. substr() / substring():截取字符
#	 重载: ①substr(str,pos):截取str中从pos索引开始的所有字符
#		②substr(str FROM pos)
#		③substr(str,pos,len):截取str中从pos开始字符长度为len的字符
#		④substr(strstr FROM pos FOR len)
SELECT SUBSTR(‘李莫愁赖上了陪展元‘,7);#SQL中索引从1开始
SELECT SUBSTR(‘李莫愁赖上了陪展元‘,7,3);
#案例:姓名中首字母大写,其他字母小写然后_拼接,显示出来
SELECT 
  CONCAT(
    UPPER(SUBSTR(last_name, 1, 1)),
    ‘_‘,
    LOWER(SUBSTR(last_name, 2))
  ) out_put 
FROM
  employees ;
# 5. instr(str,substr):用于返回sbstr子串在str中第一次出现的索引
SELECT INSTR(‘杨不悔爱上了殷六侠‘,‘殷六侠‘) AS out_put ;
# 6. trim():去掉字符前后的空格或指定字符
SELECT TRIM(‘  张 翠山  ‘) AS out_put ;#张 翠山
SELECT TRIM(‘a‘ FROM ‘aaaa张aa翠山aaa‘) AS out_put ;#张aa翠山
# 7. lpad(str,len,padstr):用指定的字符实现左填充指定长度,长度不够从右截断
#    rpad(str,len,padstr):用指定的字符实现右填充指定长度,长度不够从右截断
SELECT LPAD(‘殷素素‘,10,‘*‘) AS out_put ;# *******殷素素
SELECT RPAD(‘殷素素‘,10,‘*‘) AS out_put ;# 殷素素*******
SELECT LPAD(‘殷素素‘,2,‘*‘) AS out_put ;# 殷素
SELECT RPAD(‘殷素素‘,2,‘*‘) AS out_put ;# 殷素
# 8. replace(str,from_str,to_str):替换str中所有的from_str子串为to_str子串
SELECT REPLACE(‘无忌爱芷若芷若‘,‘芷若‘,‘赵敏‘) AS out_put;#无忌爱赵敏赵敏

-- 数学函数
# 1. round(X) / round(X,D):四舍五入(第二个参数为小数点后保留的位数)
SELECT ROUND(1.65);#2
SELECT ROUND(1.45);#1
SELECT ROUND(1.567);#1.58
# 2. ceil(x):向上取整,返回>=该参数的最小整数
#    floor(x) 向下取整,返回<=该参数的最小整数
SELECT CEIL(1.32); #2
SELECT FLOOR(1.99); #1
# 3. truncate(X,D):截断,只保留第二个参数指定的位数
SELECT TRUNCATE(1.699,1);
# 4. mod(n,m):取余
SELECT MOD(10,3);#1

-- 日期函数
# 1. now():返回当前系统的日期+时间
#    curdate():返回当前系统日期,不包含时间
#    curtiome():返回当前时间,不包含日期
SELECT NOW();#2019-10-29 23:19:35
SELECT CURDATE();#2019-10-29
celect CURTIME();#23:19:35
# 2. 获取指定的部分:年,月,日,小时,分钟,秒
#	year(date)..   /   hour(time)..
SELECT YEAR(NOW()) AS 年;#2019
SELECT YEAR(‘2019-1-1‘);#2019
SELECT YEAR(hiredate) AS 年 FROM employees;#hiredate:入职时间
SELECT MONTH(NOW());#10;
SELECT MONTHNAME(NOW());#October
# 3. str_to_date(str,format):将日期格式转换为指定格式的日期
#    date_format():将日期转换为字符
#
#    格式符:%Y:4位的年份  %y:2位的年份 
#	     %m:月份(01,02..11,12)  %c:月份(1,2..11,12)
#	     %d:日(01,02...)
#	     %H:小时(24小时制)  %h:小时(12小时制)
#            %i:分钟(00,01..59)
#            %s:秒(00,01..59)
SELECT STR_TO_DATE(‘9-13-2019‘,‘%m-%d-%Y‘);#2019-09-13
SELECT DATE_FORMAT(NOW(),‘%Y年%m月%d日‘)#2019年10月29日
# 案例1:查询入职日期为1992-4-3的员工信息
SELECT * FROM employees WHERE hiredate = ‘1992-4-3‘;#情况一
SELECT * FROM employees 
WHERE hiredate = STR_TO_DATE(‘4-3 1992‘,‘%c-%d %Y‘);#情况二
# 案例2:查询有奖金的员工名和入职日期(日期格式:xx月/xx日/xx年)
SELECT last_name,DATE_FORMAT(hiredate,‘%m月/%d日/%y年‘) 
FROM employees
WHERE commission_pct IS NOT NULL;

-- 其他函数
# 1. version():查看当前版本号
SELECT VERSION();#5.5.15
# 2. database():查看当前数据库
SELECT DATABASE();#employees
# 3. user():查看当前用户
SELECT USER();#root@localhost
# 4. password(‘字符‘):返回该字符的密码形式
SELECT PASSWORD(‘adsfsdf‘);

-- 流程控制函数
# 1. if(expr1,expr2,expr3):实现if-else的效果,相当于三元运算符
SELECT IF(‘10>5‘,‘大‘,‘小‘);#大
SELECT 
  last_name,
  commission_pct,
  IF(commission_pct IS NULL,‘没奖金‘,‘有奖金‘)
FROM employees;
# 2. case使用一:配合select语句充当表达式时实现switch-case效果
/*
  语法格式:case 要判断的字段或表达式
	    when 常量1 then 要显示的值1(case作为语句时放:语句1;)
            when 常量2 then 要显示的值2(case作为语句时放:语句2;)
	    ...
	   (else) 要显示的值n(case作为语句时放:语句n;)
	    end
*/
# 案例:查询员工的工资,要求:
#	部门号=30,显示的工资为1.1倍
#	部门号=40,显示的工资为1.2倍
#	部门号=50,显示的工资为1.3倍	
#	其他部门,显示的工资为原工资
SELECT salary 原始工资,department_id,
CASE department_id
WHEN 30 THEN salary*1.1
WHEN 40 THEN salary*1.2
WHEN 50 THEN salary*1.3
ELSE salary
END AS 新工资
FROM employees;
# 3. case使用二:配合select语句充当表达式时实现类似于多重if的效果
/*
 语法格式:case
	   when 条件1 then 要显示的值1(case作为语句时放:语句1;)
	   when 条件2 then 要显示的值2(case作为语句时放:语句2;)
	   ...
	  (else) 要显示的值n(case作为语句时放:语句n;)
	   end
*/
# 案例:查询员工的工资情况
#	如果工资>20000,显示A级别
#	如果工资>15000,显示B级别
#	如果工资>10000,显示C级别
#	否认显示D级别
SELECT salary,
CASE
WHEN salary>20000 THEN ‘A‘
WHEN salary>15000 THEN ‘B‘
WHEN salary>10000 THEN ‘C‘
ELSE ‘D‘
END AS 工资级别
FROM employees;

-- 单行函数练习题
# 1. 查询员工号,姓名,工资,以及工资提高20%之后的结果(new salary)
SELECT employee_id,last_name,salary,salary*1.2 AS "new salary"
FROM employees;
# 2. 将员工的姓名按首字母排序,并写出姓名的长度(length)
SELECT last_name,LENGTH(last_name) AS "length"
FROM employees
ORDER BY SUBSTR(last_name,1,1);
# 3.做一个查询,产生以下结果
/*
  例如:<last_name> earns <salary> monthly but wants <salary*3> Dream Salary
  产生:King earns 24000 monthly but wants 72000
*/
SELECT CONCAT(last_name,‘ earns ‘,salary,‘ monthly but wants ‘,salary*3)
AS "Dream Salary"
FROM employees
WHERE last_name = ‘K_ing‘;
# 4. 使用case-when按照下面的条件
/*
  job   	grade
  AD_PRES	A
  ST_MAN	B
  IT_PROG	C
*/
SELECT last_name,job_id AS job,
CASE job_id
WHEN ‘AD_PRES‘ THEN ‘A‘
WHEN ‘ST_MAN‘ THEN ‘B‘
WHEN ‘IT_PROG‘ THEN ‘C‘
END AS ‘grade‘
FROM employees;
2.5 分组函数
技术图片
-- 分组函数的简单使用
# 1. sum(expr):求和
SELECT SUM(salary) FROM employees;#691400.00
# 2. avg(expr):求平均
SELECT AVG(salary) FROM employees;#6461.682243
# 3. max(expr):求最大值
SELECT MAX(salary) FROM employees;#24000.00
# 4. count(expr):计算个数
SELECT COUNT(salary) FROM employees;#107
# 5. 多个函数一起写
SELECT SUM(salary) 和,AVG(salary) 平均 FROM employees;
# 6. 与其他函数嵌套
SELECT ROUND(AVG(salary),2) 平均 FROM employees;#6461.68

-- 分组函数的特点测试
# 1. sum,avg一般用于处理数值型,max,min,count可以处理任何类型
SELECT SUM(last_name),AVG(last_name) FROM employees;#0 0(无意义)
SELECT SUM(hiredate),AVG(hiredate) FROM employees;#23.. 234..(无意义)

SELECT MAX(last_name),MIN(last_name) FROM employees;#Zlotkey Abel
SELECT MAX(hiredate),MIN(hiredate) FROM employees;#2016-0.. 1992-04..

SELECT COUNT(last_name) FROM employees;#107

# 2. 分组函数会忽略null值
SELECT AVG(commission_pct),SUM(commission_pct)/35,COUNT(salary)
FROM employees;#0.222857  0.222857 107

# 3. 分组函数和distinct搭配实现去重
SELECT SUM(DISTINCT salary),SUM(salary) 
FROM employees;#397900.00 691400.00

# 4. count()函数的详细介绍
#    使用count(*)统计行数
#    使用count(1)在表中加一列常量值,统计常量值的个数(统计行数)
#    效率问题:
#	MYISAM存储引擎下(MySQL 5.5以前),count(*)效率最高
#	INNODB存储引擎下,count(*)和count(1)效率基本一致,比count(字段)高
SELECT COUNT(salary),COUNT(*) FROM employees;#107 107
SELECT COUNT(1) FROM employees;#107

# 5. 和分组函数一同查询的字段有限制
SELECT AVG(salary),employee_id FROM employees;

-- 测试题
# 1. 查询员工表中的最大入职时间和最小入职时间的相差天数(别名:DIFFRENCE)
#    参考一个新的日期函数datediff(expr1,expr2)求两个日期之差,返回天数
#    select datediff(now(),‘1998-07-30‘);#7762
SELECT DATEDIFF(MAX(hiredate),MIN(hiredate)) DIFFRENCE
FROM employees;#8735
# 2. 查询部门编号为90的员工个数
SELECT COUN、T(*) AS 个数
FROM employees
WHERE department_id = 90;
2.6 分组查询
技术图片
-- 简单的分组查询
# 案例1:查询每个工种的最高工资
SELECT MAX(salary),job_id
FROM employees
GROUP BY job_id;
# 案例2:查询每个位置上的部门个数
SELECT COUNT(*),location_id
FROM departments
GROUP BY location_id;

-- 添加分组前的筛选条件的分组查询
# 案例1:查询邮箱中包含a字符的,每个部门的平均工资
SELECT AVG(salary),department_id
FROM employees
WHERE email LIKE ‘%a%‘
GROUP BY department_id;
# 案例2:查询有奖金的每个领导手下员工的最高工资
SELECT MAX(salary),manager_id
FROM employees
WHERE commission_pct IS NOT NULL
GROUP BY manager_id;

-- 添加分组后的筛选条件的分组查询
# 案例1:查询哪个部门的员工个数大于2?
# ① 查询每个部门的员工个数
# ② 根据①的结果筛选,查询哪个部门的员工个数大于2
SELECT COUNT(*),department_id
FROM employees
GROUP BY department_id
HAVING COUNT(*) > 2;
# 案例2:查询每个工种有奖金的员工的最高工资>12000的工种编号和最高工资
# ① 查询每个工种有奖金的员工的最高工资
# ② 根据①的结果筛选,查询哪个最高工资>12000
SELECT MAX(salary),job_id
FROM employees
WHERE commission_pct IS NOT NULL
GROUP BY job_id
HAVING MAX(salary) > 12000;
# 案例3:查询领导编号>102的每个领导手下的最低工资>5000的领导编号是哪个,
#	 以及其最低工资
SELECT MIN(salary),manager_id
FROM employees
WHERE manager_id > 102
GROUP BY manager_id
HAVING MIN(salary) > 5000 ;

-- 除了按单个字段分组外,还可以按表达式或函数分组
# 案例:按员工姓名的长度分组,查询每一组的员工个数,筛选员工个数>5的有哪些
SELECT COUNT(*),LENGTH(last_name)
FROM employees
GROUP BY LENGTH(last_name)
HAVING COUNT(*) > 5;

-- 按多个字段进行分组
# 案例:查询每个部门每个工种的平均工资
SELECT AVG(salary),department_id,job_id
FROM employees
GROUP BY department_id,job_id;

-- 添加排序后的分组查询
# 案例:查询每个部门每个工种的平均工资,并且按平均工资的高低显示
SELECT AVG(salary),department_id,job_id
FROM employees
GROUP BY department_id,job_id
ORDER BY AVG(salary) DESC;


-- 练习题
# 练习1:查询员工最高工资和最低工资的差距(别名:DIFFERENCE)
SELECT MAX(salary)-MIN(salary) DIFFERENCE
FROM employees;
# 练习2:查询各个管理者手下员工的最低工资,其中最低工资不能低于6000
#	 没有管理者的员工不计算在内
SELECT MIN(salary),manager_id
FROM employees
WHERE manager_id IS NOT NULL
GROUP BY manager_id
HAVING MIN(salary) >= 6000;
2.7 连接查询
技术图片
-- 连接查询一般会为表起别名
/*
  好处:① 提高语句的简洁度
	② 区分多个重名的字段
  注意:如果为表起了别名,则查询的字段就不能使用原来的表名去限定
*/
#案例:查询员工名,工种号,工种名
SELECT last_name,e.job_id,job_title
FROM employees AS e,jobs AS j
WHERE e.job_id = j.job_id;


-- -- 一.sql92标准

-- 1.内连接之等值连接
#案例:查询员工名和对应的部门名(简单的等值连接)
SELECT last_name,department_name
FROM employees e,departments d
#案例:查询城市名中第二个字符为o的部门名和城市名(加筛选条件)
SELECT department_name,city
FROM departments d,locations l
WHERE d.`location_id` = l.`location_id`
AND city LIKE ‘_o%‘;
#案例:查询有奖金的每个部门的部门名和部门的领导编号和该部门的最低工资(加分组)
SELECT MIN(salary),d.department_name,d.manager_id
FROM employees e,departments d
WHERE e.`department_id` = d.`department_id`
AND commission_pct IS NOT NULL
GROUP BY d.department_name,d.manager_id;
#案例:查询每个工种的工种名和员工的个数,按员工个数降序(加排序)
SELECT COUNT(*),j.job_title
FROM jobs j,employees e
WHERE j.`job_id` = e.`job_id`
GROUP BY j.`job_title`
ORDER BY COUNT(*) DESC;
#案例:查询员工名,部门名和所在的s开头的城市(三表连接)
SELECT last_name,department_name,city
FROM employees e,departments d,locations l
WHERE e.`department_id`=d.`department_id`
AND d.`location_id`=l.`location_id`
AND city LIKE ‘s%‘;


-- 2.内连接之非等值连接
#案例:查询员工的工资和工资级别
SELECT salary,grade_level
FROM employees e,job_grades g
WHERE salary BETWEEN g.`lowest_sal` AND g.`highest_sal`;

-- 3.内连接之自连接
#案例:查询员工名和上级的名称
SELECT e.employee_id,e.last_name,m.employee_id,m.last_name
FROM employees e,employees m
WHERE e.`department_id` = m.`employee_id`;

-- 内连接练习题
#案例1:显示所有员工的姓名,部门号和部门名称
SELECT last_name,department_name,d.department_id
FROM employees e,departments d
WHERE e.`department_id`= d.`department_id`;
#案例2:查询90号部门员工的job_id和90号部门的location_id
SELECT job_id,d.location_id
FROM employees e,departments d
WHERE e.`department_id`=d.`department_id`
AND e.department_id=90;
#案例3:选择city在Toronto工作的员工的last_name,job_id,
#	department_id,department_name
SELECT last_name,job_id,e.department_id,department_name
FROM employees e,departments d,locations l
WHERE e.`department_id`=d.`department_id`
AND d.`location_id`=l.`location_id`
AND city=‘Toronto‘;
#案例4:查询每个工种,每个部门的部门名,工种名和最低工资
SELECT department_name,job_title,MIN(salary)
FROM employees e,departments d,jobs j
WHERE e.`department_id`=d.`department_id`
AND e.`job_id`=j.`job_id`
GROUP BY department_name,job_title;
#案例5:查询每个国家下的部门个数大于2的国家编号
SELECT COUNT(*),country_id
FROM departments d,locations l
WHERE d.`location_id`=l.`location_id`
GROUP BY country_id
HAVING COUNT(*)>2;
#案例6:选择指定员工的姓名,员工号,以及他的管理者的姓名和员工号
SELECT e.last_name,e.employee_id,m.last_name,m.employee_id
FROM employees e,employees m
WHERE e.`manager_id`=m.`employee_id`;

-- -- 二.sql99语法

-- 内连接
/*
  特点:等值连接的结果是多表的交集部分
*/

-- 1.内连接之等值连接
#案例1:查询员工名,部门名
SELECT last_name,department_name
FROM employees e 
INNER JOIN departments d
ON e.`department_id`=d.`department_id`;
#案例2:查询名字中包含e的员工名和工种名(添加筛选)
SELECT last_name,job_title
FROM employees e
INNER JOIN jobs j
ON e.`job_id`=j.`job_id`
WHERE last_name LIKE ‘%e%‘;
#案例3:查询部门个数>3的城市名和部门个数(添加分组+筛选)
SELECT city,COUNT(*)
FROM locations l
INNER JOIN departments d
ON l.`location_id`=d.`location_id`
GROUP BY city
HAVING COUNT(*)>3;
#案例4:查询哪个部门的员工个数>3的部门名和员工个数,并按个数降序(添加排序)
SELECT department_name,COUNT(*)
FROM departments d
INNER JOIN employees e
ON d.`department_id`=e.`department_id`
GROUP BY department_name
HAVING COUNT(*)>3
ORDER BY COUNT(*) DESC;
#案例5:查询员工名,部门名,工种名,并按部门名降序(三表连接)
SELECT last_name,department_name,job_title
FROM employees e
INNER JOIN departments d 
ON e.`department_id`=d.`department_id`
INNER JOIN jobs j
ON e.`job_id`=j.`job_id`
ORDER BY department_name DESC;

-- 2.内连接之非等值连接
#查询员工的工资级别
SELECT salary,grade_level
FROM employees e
JOIN job_grades g
ON e.`salary` BETWEEN g.`lowest_sal` AND g.`highest_sal`;

-- 3.内连接之自连接
#案例:查询员工名和上级的名称
SELECT e.last_name,m.last_name
FROM employees e
JOIN employees m
ON e.`department_id` = m.`employee_id`;

-- 外连接
/*
 应用场景:用于查询一个表中有,另一个表中没有的数据
 特点:
	① 外连接的查询结果为主表中的所有记录。如果从表
	  中有与主表匹配的,则显示匹配的值,否则显示为null
	  => 外连接查询结果=内连接结果+主表中有从表中没有的记录
	② 左外连接:left join左边的是主表
	  右外连接:right join右边的是主表
	③ 左外和右外交换两个表的顺序,可以实现同样的效果
  注意:全外连接=内连接的结果+表1中有表2没有的记录+表2中有表1没有的记录
*/
#案例:查询哪个部门没有员工
#左外
SELECT d.*,e.employee_id
FROM departments d
LEFT OUTER JOIN employees e
ON d.`department_id`=e.`department_id`
WHERE e.`employee_id` IS NULL;
#右外
SELECT d.*,e.employee_id
FROM employees e
RIGHT OUTER JOIN departments d
ON d.`department_id`=e.`department_id`
WHERE e.`employee_id` IS NULL;
 
-- 交叉连接
2.8 子查询
技术图片
-- where或having后的子查询
/*
  特点:① 子查询都会放在小括号内
	② 子查询一般放在条件的右侧
	③ 标量子查询,一般搭配单行操作符使用
	  如:> , < , >= , <= , = , <>
	④ 列子查询,一般搭配多行操作符使用
	  如:IN , ANY/SOME , ALL
	  -> IN/NOT IN:等于列表中的任意一个【可以用= any替换】
	  -> ANY/SOME:和子查询返回的某一个值比较
	  -> ALL:和子查询返回的所有值比较【可以用min函数替换】
	⑤ 子查询的执行优先于主查询执行,主查询的条件用到了
	  子查询的结果
*/
# 1. 标量子查询(单行子查询)
# 案例1:谁的工资比Abel高?
SELECT *
FROM employees
WHERE salary>(
   SELECT salary
   FROM employees
   WHERE last_name=‘Abel‘
);
# 案例2:返回job_id与141号员工相同,salary比143号员工多
#	 的员工姓名,job_id和工资
SELECT last_name,job_id,salary
FROM employees
WHERE job_id=(
   SELECT job_id
   FROM employees
   WHERE employee_id=141
)AND salary>(
   SELECT salary
   FROM employees
   WHERE employee_id=143
);
# 案例3:返回公司工资最少的员工的last_name,job_id和salary
SELECT last_name,job_id,salary
FROM employees
WHERE salary=(
   SELECT MIN(salary)
   FROM employees
);
# 案例4:查询最低工资大于50号部门最低工资的部门id和其最低工资
SELECT department_id,MIN(salary)
FROM employees
GROUP BY department_id
HAVING MIN(salary)>(
   SELECT MIN(salary)
   FROM employees
   WHERE department_id=50
);
# 2. 列子查询(多行子查询)
# 案例1:返回location_id是1400或1700的部门中的所有员工姓名
SELECT last_name
FROM employees
WHERE department_id IN(
   SELECT DISTINCT department_id
   FROM departments
   WHERE location_id IN(1400,1700)
);
# 案例2:返回其他工种中比job_id为‘IT_PROG‘的工种任一工资低的员工
#	 的工号,姓名,job_id,salary
SELECT employee_id,last_name,job_id,salary
FROM employees
WHERE salary < ANY(
  SELECT DISTINCT salary
  FROM employees
  WHERE job_id=‘IT_PROG‘
)
AND job_id<>‘IT_PROG‘;
# 案例3:返回其他工种中比job_id为‘IT_PROG‘的工种所有工资低的员工
#	 的工号,姓名,job_id,salary
SELECT employee_id,last_name,job_id,salary
FROM employees
WHERE salary < ALL(
  SELECT DISTINCT salary
  FROM employees
  WHERE job_id=‘IT_PROG‘
)
# 3. 行子查询(多行多列或一行多列)
#    有局限性,要求多个字段用同一个操作符判断
# 案例1:查询员工编号最小并且工资最高的员工信息
SELECT *
FROM employees
WHERE(employee_id,salary)=(
   SELECT MIN(employee_id),MAX(salary)
   FROM employees
);


-- 放在select后面的子查询(仅支持标量子查询)

# 案例1:查询每个部门的员工个数
SELECT d.*,(
   SELECT COUNT(*)
   FROM employees e
   WHERE e.department_id=d.`department_id`
) AS 员工个数
FROM departments d;
# 案例2:查询员工号为102的部门名
SELECT (
  SELECT department_name
  FROM departments d
  INNER JOIN employees e
  ON d.`department_id`=e.`department_id`
  WHERE e.`employee_id`=102;
) AS department_name;


-- 放在from后面的子查询

/*
 注意:将子查询结果充当一张表,要求必须起别名
*/
# 案例1:查询每个部门的平均工资的工资等级
#步骤一
SELECT AVG(salary),department_id
FROM employees
GROUP BY department_id;
#步骤二
SELECT * FROM job_grades;
#步骤三
SELECT ag_dep.*,g.grade_level
FROM (
   SELECT AVG(salary) AS ag,department_id
   FROM employees
   GROUP BY department_id
) AS ag_dep
INNER JOIN job_grades g
ON ag_dep.ag BETWEEN lowest_sal AND highest_sal;


-- 放在exists后面的子查询(相关子查询)

/*
  exists语法:exists(完整的查询语句)
  exists的结果:0/1
	如:SELECT EXISTS (SELECT employee_id FROM employees);#1
*/	
# 案例1:查询有员工名的部门名
#使用exists的方式
SELECT department_name
FROM departments d
WHERE EXISTS(
   SELECT *
   FROM employees e
   WHERE d.`department_id`=e.`department_id`
);
#使用in的方式
SELECT department_name
FROM departments d
WHERE d.`department_id` IN(
   SELECT department_id
   FROM employees
);


# 子查询练习题
#案例1:查询和员工名为ZlotKey是相同部门的员工姓名和工资
SELECT last_name,salary
FROM employees
WHERE department_id=(
   SELECT department_id
   FROM employees
   WHERE last_name=‘ZlotKey‘
);
# 案例2:查询工资比公司平均工资高的员工的员工号,姓名和工资
SELECT employee_id,last_name,salary
FROM employees
WHERE salary>(
  SELECT AVG(salary)
  FROM employees
);
# 案例3:查询各部门中员工工资比本部门平均工资高的员工号,姓名和工资
# 步骤一:查询各部门的平均工资
SELECT AVG(salary),department_id
FROM employees
GROUP BY department_id;
# 步骤二:连接①的结果集和employees表,进行筛选
SELECT employee_id,last_name,salary,e.`department_id`
FROM employees e
INNER JOIN (
   SELECT AVG(salary) ag,department_id
   FROM employees
   GROUP BY department_id
) AS ag_dep
ON e.`department_id`=ag_dep.department_id
WHERE salary>ag_dep.ag;
# 案例4:查询和姓名中包含字母u的员工在相同部门的员工号和姓名
SELECT employee_id,last_name
FROM employees e
WHERE department_id IN(
  SELECT DISTINCT department_id
  FROM employees
  WHERE last_name LIKE ‘%u%‘
);
# 案例5:查询在部门的location_id为1700的部门工作的员工的员工号
SELECT employee_id
FROM employees
WHERE department_id IN(
  SELECT department_id
  FROM departments
  WHERE location_id=1700
);
# 案例6:查询管理者是K_ing的员工姓名和工资
SELECT last_name,salary
FROM employees
WHERE manager_id IN(
  SELECT employee_id
  FROM employees
  WHERE last_name=‘K_ing‘;
);
# 案例7:查询工资最高的员工的姓名
SELECT CONCAT(last_name,‘.‘,first_name) AS 姓名,salary
FROM employees
WHERE salary = (
   SELECT MAX(salary)
   FROM employees
);

-- 子查询经典案例题

# 案例1:查询平均工资最低的部门信息 ★
# 方式1:
	# 步骤一:各部门的平均工资
	SELECT AVG(salary)
	FROM employees
	GROUP BY department_id;
	# 步骤二:查询步骤一结果上的最低平均工资
	SELECT MIN(ag)
	FROM (
	   SELECT AVG(salary) AS ag
	   FROM employees
	   GROUP BY department_id 
	) AS ag_dep;
	# 步骤三:查询哪个部门的平均工资等于②
	SELECT AVG(salary),department_id
	FROM employees
	GROUP BY department_id
	HAVING AVG(salary) =(
	   SELECT MIN(ag)
	   FROM (
	      SELECT AVG(salary) AS ag
	      FROM employees
	      GROUP BY department_id 
	   ) AS ag_dep
	);
	#  步骤四:查询部门信息
	SELECT d.*
	FROM departments d
	WHERE d.`department_id`=(
	   SELECT department_id
	   FROM employees
	   GROUP BY department_id
	   HAVING AVG(salary) =(
	      SELECT MIN(ag)
	      FROM (
		 SELECT AVG(salary) AS ag
		 FROM employees
		 GROUP BY department_id 
	      ) AS ag_dep
	   )
	);
#  方式二:
	# 步骤一:各部门的平均工资
	SELECT AVG(salary)
	FROM employees
	GROUP BY department_id;
	# 步骤二:求出最低平均工资的部门编号
	SELECT department_id
	FROM employees
	GROUP BY department_id
	ORDER BY AVG(salary)
	LIMIT 1;
	# 步骤三:查询部门信息
	SELECT *
	FROM departments
	WHERE department_id = (
	   SELECT department_id
	   FROM employees
	   GROUP BY department_id
	   ORDER BY AVG(salary)
	   LIMIT 1
	);
# 案例2:查询平均工资最低的部门信息和该部门的平均工资
# 步骤一:各部门的平均工资
SELECT AVG(salary)
FROM employees
GROUP BY department_id;
# 步骤二:求出最低平均工资的部门编号	
SELECT AVG(salary),department_id
FROM employees
GROUP BY department_id
ORDER BY AVG(salary)
LIMIT 1;
# 步骤三:查询部门信息和该部门的平均工资(使用表子查询和连接)
SELECT d.*,ag	
FROM departments d
INNER JOIN(
   SELECT AVG(salary) ag,department_id
   FROM employees
   GROUP BY department_id
   ORDER BY AVG(salary)
   LIMIT 1
)AS ag_dep
ON d.`department_id`=ag_dep.department_id;
# 案例3:查询平均工资最高的job信息
SELECT *
FROM jobs
INNER JOIN (
  SELECT AVG(salary) ag,job_id
  FROM employees
  GROUP BY department_id
  ORDER BY AVG(salary) DESC
  LIMIT 1
) AS ag_dep
ON jobs.`job_id`= ag_dep.`job_id`;
# 案例4:查询平均工资高于公司平均工资的部门有哪些?
SELECT AVG(salary),department_id
FROM employees
GROUP BY department_id
HAVING AVG(salary)>(
   SELECT AVG(salary)
   FROM employees
);
# 案例5:查询出公司中所有manager的详细信息
SELECT *
FROM employees
WHERE employee_id IN(
   SELECT DISTINCT manager_id
   FROM employees
);
# 案例6:各个部门中 最高工资中最低的那个部门的 最低工资是多少?
# 步骤一:查询各部门的最高工资中最低的
SELECT department_id
FROM employees
GROUP BY department_id
ORDER BY MAX(salary)
LIMIT 1;
#步骤二:查询步骤一结果的哪个部门的最低工资
SELECT MIN(salary),department_id
FROM employees
WHERE department_id=(
   SELECT department_id
   FROM employees
   GROUP BY department_id
   ORDER BY MAX(salary)
   LIMIT 1
);
# 案例7:查询平均工资最高的部门的manager的详细信息:
#	last_name,department_id,email,salary
#步骤一:查询平均工资最高的部门编号
SELECT department_id
FROM employees
GROUP BY department_id
ORDER BY AVG(salary) DESC
LIMIT 1;
#步骤二:将employees和departments连接查询,筛选条件是步骤一
SELECT last_name,d.department_id,email,salary
FROM employees e
INNER JOIN departments d
ON d.`manager_id`=e.`employee_id`
WHERE d.`department_id`=(
   SELECT department_id
   FROM employees
   GROUP BY department_id
   ORDER BY AVG(salary) DESC
   LIMIT 1
);
2.9 分页查询
技术图片
# 案例1:查询前5条员工信息
SELECT *
FROM employees
LIMIT 5;
# 案例2:查询第11条到第25条员工信息
SELECT *
FROM employees
LIMIT 10, 15;
# 案例3:查询有奖金的员工信息,并且将工资较高的前10名显示出来
SELECT * FROM employees
WHERE commission_pct IS NOT NULL
ORDER BY salary DESC
LIMIT 10;
2.10 union联合查询
技术图片
# 案例:查询中国用户表中男性的信息以及外国用户表中男性的信息
SELECT id,cname,csex FROM t_ca WHERE csex=‘男‘
UNION
SELECT t_id,tName,tGender FROM t_ua WHERE tGender=‘male‘;
2.11 总结

列出查询语句中涉及到的所有关键字,以及执行先后顺序!

技术图片

3. DML语言(数据操作)

3.1 插入语句(insert)
-- 一.插入语句

-- 插入方式一:经典插入
/*
  语法:
	insert into 表名(列名,...)
	values(值1,...)	
  特点如下:
*/
SELECT * FROM beauty;
# 案例1:插入的值的类型要与列的类型一致或兼容
INSERT INTO beauty(id,NAME,sex,borndate,phone,photo,boyfriend_id)
VALUES(13,‘唐艺昕‘,‘女‘,‘1990-4-23‘,‘18999999999‘,NULL,2);
# 案例2:不可以为null的列必须插入值,可以为null的列如何插入值?
#方式一:
INSERT INTO beauty(id,NAME,sex,borndate,phone,photo,boyfriend_id)
VALUES(13,‘唐艺昕‘,‘女‘,‘1990-4-23‘,‘18999999999‘,NULL,2);
#方式二:
INSERT INTO beauty(id,NAME,sex,borndate,phone,boyfriend_id)
VALUES(13,‘唐艺昕‘,‘女‘,‘1990-4-23‘,‘18999999999‘,2);
# 案例3:插入时列的顺序可以调换
INSERT INTO beauty(NAME,sex,id,phone)
VALUES(‘唐艺昕‘,‘女‘,13,‘18999999999‘)
# 案例4:列数和值的个数必须一致
INSERT INTO beauty(NAME,sex,id,phone)
VALUES(‘唐艺昕‘,‘女‘,13,‘18999999999‘)
# 案例5:可以省略列名,默认为所有列,且列的顺序和表中列的顺序一致
INSERT INTO beauty
VALUES(13,‘唐艺昕‘,‘女‘,NULL,‘18999999999‘,NULL,NULL);


-- 插入方式二
/*
  语法:
	insert into 表名
	set 列名=值,列名=值,...
*/
# 案例1:
INSERT INTO beauty
SET id=19,NAME=‘张飞‘,sex=‘女‘,borndate=‘1999-3-2‘,phone=‘999‘;


-- 两种插入方式比较(方式一使用较多)
# 1.方式一支持插入多行,方式二只能插入单行
INSERT INTO beauty
VALUES(21,‘tom‘,‘女‘,‘1998-4-3‘,‘996‘,NULL,2),
(23,‘jerry‘,‘女‘,‘1998-7-3‘,‘997‘,NULL,3),
(22,‘rose‘,‘女‘,‘1998-9-3‘,‘998‘,NULL,4);
# 2.方式一支持子查询插入,方式二不支持
INSERT INTO beauty(id,NAME,phone)
SELECT id,boyname,‘12434‘
FROM boys WHERE id<3;#将查询到的虚拟表插入
3.2 修改语句(update)
/*
  情况一:修改单表的记录
	语法:
		uptate 表名		  ①
		set 列=新值,列=新值,...   ②
		where 筛选条件;		  ③
  情况二:修改多表的记录(级联更新)【补充】
	语法:
		sql92语法		    sql99语法
	  uptate 表1 别名,表2 别名,...    update 表1 别名
	  set 列=值,...			  连接类型 join 表2 别名
	  where 连接条件		  on 连接条件
	  and 筛选条件;			  set 列=值,...	
					  WHERE 筛选条件;
*/					
-- 修改单表的记录
#案例1:修改beauty表中姓周的女生电话为1314159,性别为‘男‘
UPDATE beauty
SET phone=‘1314159‘,sex=‘男‘
WHERE `name` LIKE ‘周%‘;

-- 修改多表的记录
#案例1:修改张无忌的女朋友的手机号为114
UPDATE boys bo
INNER JOIN beauty b
ON bo.`id`=b.`boyfriend_id`
SET b.`phone`=‘114‘
WHERE bo.`boyName`=‘张无忌‘;
#案例2:修改没有男朋友的女生的男朋友编号都为2号
UPDATE boys bo
RIGHT JOIN beauty b
ON bo.`id`=b.`boyfriend_id`
SET b.`boyfriend_id`=2
WHERE bo.id IS NULL;
3.3 删除语句(delete)
/*
  方式一:delete关键字(删除整表或整行)
	语法:
	   1.单表删除语法:√
		delete from 表名
		where 筛选条件
	   2.多表删除(级联删除)语法:
		  sql92语法			sql99语法
		delete 表1/2的别名	   delete 表1/2的别名
		from 表1 别名,表2 别名	   from 表1 别名
		where 连接条件		   连接类型 join 表2 别名
		and 筛选条件		   on 连接条件
					   where 筛选条件
  方式二:truncate关键字(删除整表,不能加where条件)
	语法:
	   truncate table 表名;
  delete关键字于truncate关键字的区别:
	① delete可以加where条件,truncate不能加
	② truncate删除,效率高一点
	③ 假如要删除的表中有自增长列,如果使用delete删除后再插入数据,
	  自增长列的数据从断点开始。而使用truncate删除后再插入数据,
	  自增长列的值从1开始
	④ truncate删除没有返回值,delete删除有返回值(是否提示几行受影响)
	⑤ truncate删除不能回滚,delete删除可以回滚
*/
-- 方式一:delate关键字
# 1:实现单表的删除
#案例1:删除手机号以9结尾的女生信息
DELETE FROM beauty
WHERE phone LIKE ‘%9‘;

# 2. 实现多表的删除
#案例1:删除张无忌的女朋友的信息
DELETE b FROM beauty b
INNER JOIN boys bo
ON b.`boyfriend_id`=bo.`id`
WHERE bo.`boyName`=‘张无忌‘;
#案例2:删除黄晓明的信息以及他女朋友的信息
DELETE b,bo FROM beauty b
INNER JOIN boys bo
ON b.`boyfriend_id`=bo.`id`
WHERE bo.`boyName`=‘黄晓明‘;

4. DDL语言(数据定义)

4.1 库表管理

库的管理操作

  • 创建:create

  • 修改:alter

  • 删除:drop

表的管理操作

  • 创建:create

  • 修改:alter

  • 删除:drop

  • 复制

库和表的删除与创建操作时可以加 IF EXISTS/IF NOT EXISTS防止报错

-- 库的管理

# 1.库的创建
/*
      语法:
	create database 【if not exists】库名;
*/
# 案例:创建一个books库
CREATE DATABASE books;

# 2.库的修改
# 案例:更改库的字符集
ALTER DATABASE books CHARACTER SET gbk;

# 3.库的删除
DROP DATABASE IF EXISTS books;


-- 表的管理

# 1.表的创建√
/*
  语法:
     create table 表名(
	   列名 列的类型【(长度) 约束】,
	   列名 列的类型【(长度) 约束】,
	   ...
	   列名 列的类型【(长度) 约束】
     );
*/
# 案例:创建表book
CREATE TABLE book(
	id INT,
	bName VARCHAR(20),
	price DOUBLE,
	authorId INT,
	publishDate DATETIME
);
DESC book;
DESC book_author;

# 2.表的修改
/*
  表的常见修改:
        ① 修改列名
        ② 修改列的类型或约束
        ③ 添加列
        ④ 删除列
        ⑤ 修改表名
   核心语法:
	alter table 表名 
	add|drop|modify|change column 列名 【列类型 约束】;
*/
# 案例1:修改列名
ALTER TABLE book CHANGE COLUMN publishDate pubDate DATETIME;
# 案例2:修改列的类型或约束
ALTER TABLE book MODIFY COLUMN pubdate TIMESTAMP;
# 案例3:添加列(可以通过first|after 字段名 指定添加列的位置)
ALTER TABLE author ADD COLUMN annual DOUBLE;
ALTER TABLE author ADD COLUMN hobby DOUBLE FIRST;
ALTER TABLE author ADD COLUMN interest DOUBLE AFTER annual;
# 案例4:删除列
ALTER TABLE author DROP COLUMN annual;
# 案例5:修改表名
ALTER TABLE author RENAME TO book_author;


# 3.表的删除
DROP TABLE IF EXISTS book_author;

# 4.表的复制(补充)
INSERT INTO book_author VALUES
(1,‘书上村树‘,‘日本‘),
(2,‘莫言‘,‘中国‘),
(3,‘金庸‘,‘中国‘);
# 情况1:仅复制表的结构
CREATE TABLE copy LIKE book_author;
# 情况2:复制表的结构与(部分)数据
CREATE TABLE copy3
SELECT * FROM book_author
WHERE nation=‘中国‘;
#情况3:仅复制某些字段
CREATE TABLE copy4
SELECT id,au_name
FROM book_author
WHERE 0;
4.2 数据类型
-- 常见的数据类型
/*
  数值型:
	整型
	小数:
		定点数
		浮点数
  字符型:
	较短的文本:char,varchar
	较长的文本:text,blob(较长的二进制数据)
  日期型:
*/

# 一.整型
/*
  分类:
	tinyint(1byte),smallint(2byte),mediumint(3byte)
	int/integer(4byte),bigint(8byte)
  特点:
	① 如果不设置符号,默认是有符号。如果要设置无符号,
	  需要添加unsigned关键字
	② 如果插入的数值超出了整型的范围,会报out of range异常,
	  并且插入的是临界值
	③ 如果不设置长度,则会有默认长度
	④ 长度代表显示的做大宽度,如果不够会用0在左边填充,但
	  必须搭配zerofill关键字使用	 
*/
# 1.如何设置无符号和有符号
CREATE TABLE tab_int(
	t1 INT, #默认有符号
	t2 INT UNSIGNED #设置无符号
);

# 二.小数
/*
  分类:
	1.浮点型
		float(M,D)
		double(M,D)
	2.定点型
		dec(M,D)/decimal(M,D)
  特点:
	① M代表整数部位+小数部位的长度,D代表小数部位的长度。
	② M和D都可以省略,如果是decimalm,则M默认为10,D默认为0
	  如果是float和double,则会根据插入的数值的精度决定精度
	③ 定点型的精度较高,如果要求插入数值的精度较高如货币运算
	  等则考虑使用定点型
*/
# 案例:测试M和D的用处
CREATE TABLE tab_float(
	f1 FLOAT(5,2)
	f2 DOUBLE(5,2)
	f3 DECIMAL(5,2)
);
INSERT INTO tab_float VALUES(123.45,123.45,123.45);

# 三.字符型
/*
  分类:
	较短的文本:
	      √ char(M),varchar(M),
		binary,varbinary =>保存较短的二进制
		Enum =>格式:ENUM(‘a‘,‘b‘,‘c‘...)
		Set =>和Enum差不多,但是一次可以选多个值
	较长的文本:
		text
		blob => 保存较长的二进制
  特点:
	① M代表最大的字符数,char可以省略M,默认为1.
	  varchar不可以省略M
	② char代表固定长度的字符,varchar代表可变长度的字符
	  char效率更高,varchar更节省空间
*/


# 四.日期型
/*
  分类:
      √ datetime:8byte 保存日期+时间
      √ timestamp:4byte 保存日期+时间(时间戳)
	date:4byte 只保存日期
	time:3byte 只保存时间
	year:1byte 只保存年
  特点:
		      范围	 是否受时区影响
	datetime    1000-9999	    不受
	timestamp   1970-2038	     受
	
*/
CREATE TABLE tab_date(
  t1 DATETIME,
  t2 TIMESTAMP
);
INSERT INTO tab_date VALUE(NOW(),NOW());
SELECT * FROM tab_date;
4.3 约束
/*
  1.含义:
	一种限制,用于限制表中的数据,为了保证表中数据的
	准确和可靠性
  2.分类:六大约束
	NOT NULL:非空,用于保证该字段的值不能为空,
		  比如姓名,学号等。
	DEFAULT:默认,用于保证该字段有默认值,
		 比如性别。
	PRIMARY KEY:主键,用于保证该字段的值具有唯一性且非空,
		比如学号,员工编号等。一个表中至多有一个主键
	UNIQUE:唯一,用于保证该字段的值具有唯一性且可以为空
		比如座位号。注意:只能有一个为空
	CHECK:检查约束【MySQL中不支持但不报错】,比如年龄,性
		别可以用CHECK限制
	FOREIGN KEY:外键,用于限制两个表的关系,用于保证该字段
		的值必须来自于主表的关联列的值。在从表添加外键约
		束,用于引用主表中某列的值,比如学生表的专业编号
  3.添加约束的时机:
	① 创建表时
	② 修改表时
  4.约束的添加分类:
	列级约束:
		六大约束语法上都支持,但外键约束没有效果。
	表级约束:
		除了非空not null和默认default,其他都支持。
  5.主键约束和唯一约束的对比:
	保证唯一性  是否允许为空  一个表中可以有几个  是否允许组合
  主键	    √		  ×	        至多1个	       √,但不推荐(稳定性)
  唯一	    √		  √		可以有多个     √,但不推荐(稳定性)	  
  6. 外键的特点:
	① 要求在从表设置外键关系
	② 从表的外键列的类型和主表的关联列的类型要求一致或兼容,名称无要求
	③ 主表的关联列必须是一个key(一般是主键或唯一)
	④ 插入数据时,先插入主表的数据,再插入从表。先删除从表,再删除主表
	
*/

-- 一.创建表时添加约束
# 1.添加列级约束
/*
  语法:
	直接在字段名和类型后追加约束类型即可
	只支持:默认,非空,主键,唯一,不支持检查和外键
*/
CREATE DATABASE students;
USE students;
DROP TABLE IF EXISTS major;
CREATE TABLE major(
	id INT PRIMARY KEY,
	majorName VARCHAR(20)
);
CREATE TABLE stuinfo(
	id INT PRIMARY KEY,
	stuNmae VARCHAR(20) NOT NULL UNIQUE,#可以加多个约束,空格隔开
	gender CHAR(1) CHECK(gender=‘男‘ OR gender=‘女‘),#mysql不报错但不支持
	seat INT UNIQUE,
	age INT DEFAULT 18,
	majorId INT REFERENCES major(id) #外键,列级约束不报错但不支持
);
DESC stuinfo;
SHOW INDEX FROM stuinfo;#查看表中所有的索引,包括主键,外键,唯一

# 2.添加表级约束
/*
  语法:在各个字段的最下面
	【constraint 约束名】 约束类型(字段名)	
*/
DROP TABLE IF EXISTS stuinfo;
CREATE TABLE stuinfo(
	id INT,
	stuName VARCHAR(20),
	gender CHAR(1),
	seat INT,
	age INT,
	majorId INT,
	#MySQL主键起了约束名也没有效果,默认为主键约束的列名
	CONSTRAINT pk PRIMARY KEY(id),
	#CONSTRAINT pk PRIMARY KEY(id,stuName),#主键的组合,两个列都相同才报错
	UNIQUE(seat),#不写constraint默认约束名为列名
	CONSTRAINT ck CHECK(gender=‘男‘ OR gender=‘女‘),#MySQL不支持
	#最好给外键起一个约束名,利于修改表时删除约束
	CONSTRAINT fk_stuinfo_major FOREIGN KEY(majorId) REFERENCES major(id)
);

# 约束通用写法(表级约束和列级约束一般使用情况)
DROP TABLE IF EXISTS stuinfo;
CREATE TABLE IF NOT EXISTS stuinfo(
	id INT PRIMARY KEY,1
	stuName VARCHAR(20) NOT NULL,
	sex CHAR(1),
	age INT DEFAULT 18,
	seat INT UNIQUE,
	majorId INT,
	CONSTRAINT fk_stuinfo_major FOREIGN KEY(majorId) REFERENCES major(id)
);


-- 二.修改表时添加约束(添加约束时列的类型也要写)
/*
  特点:
     ① 添加列级约束
       alter table 表名 modify column 字段名 字段类型 新约束;
     ② 添加表级约束
       alter table 表名 add 【constraint 约束名】约束类型(字段名) 【外键的引用】;
*/
DROP TABLE IF EXISTS stuinfo;
CREATE TABLE IF NOT EXISTS stuinfo(
	id INT,
	stuName VARCHAR(20),
	sex CHAR(1),
	age INT,
	seat INT,
	majorId INT
);
DESC stuinfo;
# 1.添加非空约束
ALTER TABLE stuinfo MODIFY COLUMN stuName VARCHAR(20) NOT NULL;
# 2.添加默认约束
ALTER TABLE stuinfo MODIFY COLUMN age INT DEFAULT 18;
# 3.添加主键
ALTER TABLE stuinfo MODIFY COLUMN id INT PRIMARY KEY;
ALTER TABLE stuinfo ADD PRIMARY KEY(id);#表级约束的写法
# 4.添加唯一键
ALTER TABLE stuinfo MODIFY COLUMN seat INT UNIQUE;
ALTER TABLE stuinfo ADD UNIQUE(seat);#表级约束的写法
# 5.添加外键
ALTER TABLE stuinfo ADD CONSTRAINT fk_stuinfo_major 
	FOREIGN KEY(majorId) REFERENCES major(id);

-- 三.修改表时删除约束
# 1.删除非空约束
ALTER TABLE stuinfo MODIFY COLUMN stuName VARCHAR(20) NULL;
# 2.删除默认约束
ALTER TABLE stuinfo MODIFY COLUMN age INT;
# 3.删除主键
ALTER TABLE stuinfo DROP PRIMARY KEY;#方式一
ALTER TABLE stuinfo MODIFY COLUMN id INT;#方式二
# 4.删除唯一键
ALTER TABLE stuinfo DROP INDEX seat;
# 5.删除外键
ALTER TABLE stuinfo DROP FOREIGN KEY fk_stuinfo_major;
SHOW INDEX FROM stuinfo;
4.4 标识列
/*
  含义:
	标识列又称为自增长列,可以不用手动的插入值,系统提供
	默认的序列值
  特点:
	① 标识列必须和一个key搭配
	② 一个表中最多只有一个标识列
	③ 标识列类型只能是数值型
	④ 标识列可以通过set auto_increment_increment=3;设置
	  步长,也可以通过手动插入值设置起始值

*/

-- 创建表时设置标识列
DROP TABLE IF EXISTS tab_identity;
CREATE TABLE tab_identity(
	id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
	`name` VARCHAR(20)
);
INSERT INTO tab_identity(id,`name`) VALUES(NULL,‘john‘);
INSERT INTO tab_identity(`name`) VALUES(‘john‘);#二者效果一样
SELECT * FROM tab_identity;
#set auto_increment_increment=3;#设置自增长步长,不常用


-- 修改表时设置标识列
DROP TABLE IF EXISTS tab_identity;
CREATE TABLE tab_identity(
	id INT,
	`name` VARCHAR(20),
	seat INT
);
ALTER TABLE tab_identity MODIFY COLUMN id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT;


-- 修改表时删除标识列
ALTER TABLE tab_identity MODIFY COLUMN id INT;

5. TCL语言(事务控制)

5.1 事务概念

事务由单独单元的一个或多个SQL语句组成,在这个单元中,每个MySQL语句是相互依赖的。而整个单独单元作为一个不可分割的整体,如果单元中某条SQL语句一旦执行失败或产生错误,整个单元将会回滚。所有受到影响的数据将返回到事物开始以前的状态;如果单元中的所有SQL语句均执行成功,则事物被顺利执行

5.2 MySQL中的存储引擎(表类型)

概念:在mysql中的数据用各种不同的技术存储 在文件(或内存)中

通过show engines来查看mysql支持的存储引擎

在mysql中用的最多的存储引擎有:innodbmyisam ,memory 等。其中innodb支持事务,而 myisam、memory等不支持事务

5.3 事务特点

事务的ACID(acid)属性

  • 原子性(Atomicity) 原子性是指事务是一个不可分割的工作单位,事务中的操作要么都发生,要么都不发生。

  • 一致性(Consistency) 事务必须使数据库从一个一致性状态变换到另外一个一致性状态 。

  • 隔离性(Isolation) 事务的隔离性是指一个事务的执行不能被其他事务干扰,即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的,并发 执行的各个事务之间不能互相干扰。

  • 持久性(Durability) 持久性是指一个事务一旦被提交,它对数据库中数据的改变就是永久性的,接下来的其他操作和数据库故障不应该对其有任何影响

5.4 事务的使用

以第一个 DML 语句的执行作为开始

以下面的其中之一作为结束:

  • COMMIT 或 ROLLBACK 语句

  • DDL 或 DCL 语句(自动提交)

  • 用户会话正常结束

  • 系统异常终了

数据库的隔离级别

对于同时运行的多个事务, 当这些事务访问 数据库中相同的数据时,如果没有采取必要的隔离机制, 就会导致各种并发问题:

  • 脏读: 对于两个事务 T1, T2, T1 读取了已经被 T2 更新但还没有被提交的字段。之后,若 T2 回滚, T1读取的内容就是临时且无效的。

  • 不可重复读: 对于两个事务T1, T2, T1 读取了一个字段,然后 T2 更新 (已提交)了该字段。之后T1再次读取同一个字段,值就不同了。 (针对update操作)

  • 幻读: 对于两个事务T1, T2, T1 从一个表中读取了一个字段,然后 T2 在该表中插入(已提交)了一些新的行。之后如果 T1 再次读取同一个表,就会多出几行。(针对insert操作)

数据库事务的隔离性:数据库系统必须具有隔离并发运行各个事务的能力, 使它们不会相互影响, 避免各种并发问题.。

一个事务与其他事务隔离的程度称为隔离级别。数据库规定了多种事务隔离级别,不同隔离级别对应不同的干扰程度,隔离级别越高,数据一致性就越好, 但并发性越弱。

数据库提供的 4 种事务隔离级别:

技术图片

Oracle 支持的 2 种事务隔离级别:READ COMMITED, SERIALIZABLE。 Oracle 默认的事务隔离级别为: READ COMMITED

Mysql 支持 4 种事务隔离级别,Mysql 默认的事务隔离级别 为REPEATABLE READ

5.5 在MySQL中设置隔离级别

每启动一个 mysql 程序, 就会获得一个单独的数据库连接。每个数据库连接都有一个全局变量 @@tx_isolation, 表示当前的事务隔离级别。

# 查看当前的隔离级别
SELECT @@tx_isolation;
# 设置当前 MySQL 连接的隔离级别
set transaction isolation level read committed;
# 设置数据库系统的全局的隔离级别
set global transaction isolation level read committed;

-- 补充操作
# 创建mysql数据库用户
create user tom identified by ‘abc123‘;

# 授予权限
# 授予通过网络方式登录的tom用户,对所有库所有表的全部权限,密码设为abc123.
grant all privileges on *.* to tom@‘%‘  identified by ‘abc123‘; 
# 给tom用户使用本地命令行方式,授予atguigudb这个库下的所有表的插删改查的权限。
grant select,insert,delete,update on atguigudb.* 
to tom@localhost identified by ‘abc123‘; 
5.6 事务的具体理解
/*
  Transaction Control Language	事务控制语言
  事务的含义:
	一个或一组sql语句组成一个执行单元,这个执行单元要么全部执行,
	要么全部不执行。
  引入:
	张三丰有1000元,郭襄有1000元,张三丰给郭襄转账500元
	   update 表 set 张三丰的余额=500 where name=‘张三丰‘
	   意外..执行不了下一条语句了
	   update 表 set 郭襄的余额=1500 where name=‘郭襄‘
  事务的四大特性:
	原子性:一个事务不可再分割,要么都执行要么都不执行
	一致性:一个事务执行会使数据从一个一致状态转换到另一个一致状态
	隔离性:一个事务的执行不受其他事务的干扰
	持久性:一个事务一旦提交,则会永久的改变数据库的数据
  事务的分类:
	隐式事务:事务没有明显的开启和结束的标记。如insert,update,
		  delete语句,它们的自动提交功能默认开启
	显式事务:事务具有明显的开启和结束的标记。前提:必须先设置
		  自动提交功能为禁用(只针对当前会话有效),语法:set
		   autocommit=0;
  事务的创建步骤:
	步骤一:开启事务
	   set autocommit=0;
	   start transaction;#此条语句可以不写,上一条语句已默认开启事务
	步骤二:编写事务中的sql语句(select,insert,update,delete)
	   语句1;
	   【savepoint a;】
	   语句2;
	   ...	
	步骤三:结束事务
	   commit; #提交事务
	   rollback;  #回滚事务
	   【rollback to a;】 #回滚到保存点处
	注意:savepoint 节点名;设置保存点,搭配rollback使用
  事务的隔离级别:
			      脏读	不可重复读	幻读
	read uncommitted:	√	    √		 √
	read committed:  	×	    √		 √
	repeatable read: 	×	    ×		 √
	serializable	  	×           ×            ×
	
	① 注意:
		mysql中默认为第三个隔离级别 repeatable read
		oracle中默认为第二个隔离级别 read committed
	② 查看隔离级别
		select @@tx_isolation;
	③ 设置隔离级别
		set session|global transaction isolation level 隔离级别;
*/
DROP TABLE IF EXISTS account;
CREATE TABLE account(
	id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
	username VARCHAR(20),
	balance DOUBLE
);
INSERT INTO account(username,balance)
VALUES(‘张无忌‘,1000),(‘赵敏‘,1000);
SELECT * FROM account;
-- 演示1:演示事务的创建步骤
SET autocommit=0;
#编写一组事务的语句
UPDATE account SET balance=500 WHERE username=‘张无忌‘;
UPDATE account SET balance=1500 WHERE username=‘赵敏‘;
#结束事务
COMMIT;#或使用rollback;相当于撤销驻留在内存的语句

-- 演示2:演示savepoint的使用
SET autocommit=0;
START TRANSACTION;
DELETE FROM account WHERE id=1;
SAVEPOINT a;#设置保存点
SELECT FROM account WHERE id=2;
ROLLBACK TO a;#回滚到保存点处

注意:DML操作(包括select)可以设置set autocommit=false的方式取消自动提交。而DDL操作只能自动提交,设置取消自动提交失效。(事务主要做的是DML操作)

6. 视图

6.1 视图理解

MySQL从5.0.1版本开始提供视图功能。一种 虚拟存在的表,行和列的数据来自定义视图的查询中使用的表 ,并且是在使用视图时 动态生成 的,只 保存了sql逻辑,不保存查询结果。(临时的,可重复利用的)

视图的应用场景:

  • 多个地方用到同样的查询结果
  • 该查询结果使用的sql语句较复杂

视图的好处

  • 保护数据,提高了安全性
  • 简化复杂的sql操作,不必知道它的查询细节
  • 保护数据,提高了安全性
6.2 使用视图
-- 视图

/*      
     创建语法的关键字   是否实际占用物理空间	   使用
视图   create view	  只是保存了sql逻辑	增删改查,只是一般不能增删改
表     create table	  保存了数据		增删改查
*/
#案例:查询姓张的学生名和专业名
#不使用视图
SELECT stuname,majorname
FROM stuinfo s
INNER JOIN major m ON s.`majorid`= m.`id`
WHERE s.`stuname` LIKE ‘张%‘;
#使用视图
CREATE VIEW v1
AS
SELECT stuname,majorname
FROM stuinfo s
INNER JOIN major m ON s.`majorid`= m.`id`;

SELECT * FROM v1 WHERE stuname LIKE ‘张%‘;


-- 一、创建视图
/*
  语法:
	create view 视图名
	as
	查询语句;

*/
#1.查询姓名中包含a字符的员工名、部门名和工种信息
#  ①创建
CREATE VIEW myv1
AS
SELECT last_name,department_name,job_title
FROM employees e
JOIN departments d ON e.department_id=d.department_id
JOIN jobs j ON j.job_id  = e.job_id;
#  ②使用
SELECT * FROM myv1 WHERE last_name LIKE ‘%a%‘;

#2.查询各部门的平均工资级别
#  ①创建视图查看每个部门的平均工资
CREATE VIEW myv2
AS
SELECT AVG(salary) ag,department_id
FROM employees
GROUP BY department_id;
#  ②使用
SELECT myv2.`ag`,g.grade_level
FROM myv2
JOIN job_grades g
ON myv2.`ag` BETWEEN g.`lowest_sal` AND g.`highest_sal`;

#3.查询平均工资最低的部门信息
SELECT * FROM myv2 ORDER BY ag LIMIT 1;

#4.查询平均工资最低的部门名和工资
CREATE VIEW myv3
AS
SELECT * FROM myv2 ORDER BY ag LIMIT 1;
SELECT d.*,m.ag
FROM myv3 m
JOIN departments d
ON m.`department_id`=d.`department_id`;




-- 二、视图的修改
#方式一:
/*
  语法:
	create or replace view  视图名
	as
	查询语句;
*/
SELECT * FROM myv3;
# 创建或修改myv3
CREATE OR REPLACE VIEW myv3
AS
SELECT AVG(salary),job_id
FROM employees
GROUP BY job_id;

#方式二:
/*
  语法:
	alter view 视图名
	as 
	查询语句;
*/
ALTER VIEW myv3
AS
SELECT * FROM employees;


-- 三、删除视图
/*
  语法:
	drop view 视图名,视图名,...;
*/
DROP VIEW emp_v1,emp_v2,myv3;


-- 四、查看视图
DESC myv3;
SHOW CREATE VIEW myv3;


-- 五、视图的更新(更改视图中的数据)

#视图1(包含新增的annual salary列)
CREATE OR REPLACE VIEW myv1
AS
SELECT last_name,email,salary*12*(1+IFNULL(commission_pct,0)) "annual salary"
FROM employees;
#视图2(只包含原始表中的列)
CREATE OR REPLACE VIEW myv1
AS
SELECT last_name,email
FROM employees;

SELECT * FROM myv1;
SELECT * FROM employees;
#1.插入(插入后原始表也会插入,所以不能插入原始表中没有的列)
INSERT INTO myv1 VALUES(‘张飞‘,‘zf@qq.com‘);
#2.修改(修改后原始表也会修改)
UPDATE myv1 SET last_name = ‘张无忌‘ WHERE last_name=‘张飞‘;
#3.删除(删除后原始表也会修改)
DELETE FROM myv1 WHERE last_name = ‘张无忌‘;

### 具备以下特点的视图不允许更新
# 1.包含以下关键字的sql语句:分组函数、distinct、group  by,
#			   having、union或者union all
CREATE OR REPLACE VIEW myv1
AS
SELECT MAX(salary) m,department_id
FROM employees
GROUP BY department_id;
SELECT * FROM myv1;
UPDATE myv1 SET m=9000 WHERE department_id=10;#更新

# 2.常量视图
CREATE OR REPLACE VIEW myv2
AS
SELECT ‘john‘ NAME;
SELECT * FROM myv2;
UPDATE myv2 SET NAME=‘lucy‘;#更新

# 3.Select中包含子查询
CREATE OR REPLACE VIEW myv3
AS
SELECT department_id,(SELECT MAX(salary) FROM employees) 最高工资
FROM departments;
SELECT * FROM myv3;
UPDATE myv3 SET 最高工资=1000;#更新

# 4.join
CREATE OR REPLACE VIEW myv4
AS
SELECT last_name,department_name
FROM employees e
JOIN departments d
ON e.department_id  = d.department_id;
SELECT * FROM myv4;
#更新
UPDATE myv4 SET last_name  = ‘张飞‘ WHERE last_name=‘Whalen‘;#可以update
INSERT INTO myv4 VALUES(‘陈真‘,‘xxxx‘);#不可以insert

# 5.from一个不能更新的视图
CREATE OR REPLACE VIEW myv5
AS
SELECT * FROM myv3;
SELECT * FROM myv5;
UPDATE myv5 SET 最高工资=10000 WHERE department_id=60;#更新

# 6.where子句的子查询引用了from子句中的表
CREATE OR REPLACE VIEW myv6
AS
SELECT last_name,email,salary
FROM employees
WHERE employee_id IN(
	SELECT  manager_id
	FROM employees
	WHERE manager_id IS NOT NULL
);
SELECT * FROM myv6;
UPDATE myv6 SET salary=10000 WHERE last_name = ‘k_ing‘;#更新

7. 存储过程和函数

7.1 存储过程
-- 存储过程和函数
/*
  存储过程和函数:
	类似于java中的方法
  好处:
	提高代码的重用性
	简化操作
*/

-- 存储过程
/*
  含义:一组预先编译好的SQL语句的集合,理解成批处理语句
  好处:
	提高代码的重用性
	简化操作
	减少了编译次数并且减少了和数据库服务器的连接次数,提高了效率
*/

#一、创建语法
CREATE PROCEDURE 存储过程名(参数列表)
BEGIN
   存储过程体(一组合法的SQL语句)
END
#注意:
/*
1.参数列表包含三部分:
	参数模式  参数名  参数类型
	举例:in stuname varchar(20)
2.参数模式:
  ① in:该参数可以作为输入,也就是该参数需要调用方传入值
  ② out:该参数可以作为输出,也就是该参数可以作为返回值
  ③ inout:该参数既可以作为输入又可以作为输出,也就是该
	   参数既需要传入值,又可以返回值
3.如果存储过程体仅仅只有一句话,begin end可以省略
4.存储过程体中的每条sql语句的结尾要求必须加分号。
  存储过程的结尾可以使用 delimiter 重新设置
  =>语法:
	delimiter 结束标记
  =>案例:
	delimiter $
*/


#二、调用语法
CALL 存储过程名(实参列表);


-- 创建和调用存储过程案例演示
#情况1:空参列表

#案例:插入到admin表中五条记录
DELIMITER $ #设置结束标记
CREATE PROCEDURE myp1()
BEGIN
   INSERT INTO admin(username,`password`) 
   VALUES(‘john1‘,‘0000‘),(‘lily‘,‘0000‘),
	(‘rose‘,‘0000‘),(‘jack‘,‘0000‘),(‘tom‘,‘0000‘);
END $
#调用
CALL myp1()$

#情况2:创建带in模式参数的存储过程

#案例1:创建存储过程实现根据女生名,查询对应的男生信息
CREATE PROCEDURE myp2(IN beautyName VARCHAR(20))
BEGIN
   SELECT bo.*
   FROM boys bo
   RIGHT JOIN beauty b ON bo.id = b.boyfriend_id
   WHERE b.name=beautyName;
END $
#调用
CALL myp2(‘柳岩‘)$

#案例2 :创建存储过程实现,用户是否登录成功
CREATE PROCEDURE myp4(IN username VARCHAR(20),IN `PASSWORD` VARCHAR(20))
BEGIN
   DECLARE result INT DEFAULT 0;#声明并初始化
   SELECT COUNT(*) INTO result#赋值
   FROM admin
   WHERE admin.username = username
   AND admin.password = `PASSWORD`;
   SELECT IF(result>0,‘成功‘,‘失败‘);#使用
END $
#调用
CALL myp3(‘张飞‘,‘8888‘)$

#情况3:创建out 模式参数的存储过程

#案例1:根据输入的女神名,返回对应的男神名
CREATE PROCEDURE myp6(IN beautyName VARCHAR(20),OUT boyName VARCHAR(20))
BEGIN
   SELECT bo.boyname INTO boyname
   FROM boys bo
   RIGHT JOIN
   beauty b ON b.boyfriend_id = bo.id
   WHERE b.name=beautyName ;	
END $
#调用
CALL myp7(‘小昭‘,@name)$
SELECT @name$

#案例2:根据输入的女神名,返回对应的男神名和魅力值
CREATE PROCEDURE myp7(IN beautyName VARCHAR(20),OUT boyName VARCHAR(20),OUT usercp INT) 
BEGIN
   SELECT boys.boyname ,boys.usercp INTO boyname,usercp
   FROM boys 
   RIGHT JOIN
   beauty b ON b.boyfriend_id = boys.id
   WHERE b.name=beautyName ;	
END $
#调用
CALL myp7(‘小昭‘,@name,@cp)$
SELECT @name,@cp$

#情况4:创建带inout模式参数的存储过程

#案例1:传入a和b两个值,最终a和b都翻倍并返回
CREATE PROCEDURE myp8(INOUT a INT ,INOUT b INT)
BEGIN
   SET a=a*2;
   SET b=b*2;
END $
#调用
SET @m=10$
SET @n=20$
CALL myp8(@m,@n)$
SELECT @m,@n$


#三、删除存储过程
#语法:drop procedure 存储过程名
DROP PROCEDURE p1;
DROP PROCEDURE p2,p3;#错误,一次只能删除一个

#四、查看存储过程的信息
DESC myp2;#错误,只能查看表或视图
SHOW CREATE PROCEDURE  myp2;


-- 案例题

#一、创建存储过程实现传入用户名和密码,插入到admin表中
CREATE PROCEDURE test_pro1(IN username VARCHAR(20),IN loginPwd VARCHAR(20))
BEGIN
   INSERT INTO admin(admin.username,`PASSWORD`)
   VALUES(username,loginpwd);
END $
#二、创建存储过程实现传入女神编号,返回女神名称和女神电话
CREATE PROCEDURE test_pro2(IN id INT,OUT `name` VARCHAR(20),OUT phone VARCHAR(20))
BEGIN
   SELECT b.`name`,b.phone INTO `name`,phone
   FROM beauty b
   WHERE b.id = id;
END $
#三、创建存储存储过程或函数实现传入两个女神生日,返回大小
CREATE PROCEDURE test_pro3(IN birth1 DATETIME,IN birth2 DATETIME,OUT result INT)
BEGIN
   SELECT DATEDIFF(birth1,birth2) INTO result;
END $
#四、创建存储过程或函数实现传入一个日期,格式化成xx年xx月xx日并返回
CREATE PROCEDURE test_pro4(IN mydate DATETIME,OUT strDate VARCHAR(50))
BEGIN
   SELECT DATE_FORMAT(mydate,‘%y年%m月%d日‘) INTO strDate;
END $
CALL test_pro4(NOW(),@str)$
SELECT @str $
#五、创建存储过程或函数实现传入女神名称,返回:女神 and 男神  格式的字符串
#    如 传入 :小昭
#       返回: 小昭 AND 张无忌
DROP PROCEDURE test_pro5 $
CREATE PROCEDURE test_pro5(IN beautyName VARCHAR(20),OUT str VARCHAR(50))
BEGIN
   SELECT CONCAT(beautyName,‘ and ‘,IFNULL(boyName,‘null‘)) INTO str
   FROM boys bo
   RIGHT JOIN beauty b ON b.boyfriend_id = bo.id
   WHERE b.name=beautyName;	
END $
CALL test_pro5(‘柳岩‘,@str)$
SELECT @str $
#六、创建存储过程或函数,根据传入的条目数和起始索引,查询beauty表的记录
DROP PROCEDURE test_pro6$
CREATE PROCEDURE test_pro6(IN startIndex INT,IN size INT)
BEGIN
   SELECT * FROM beauty LIMIT startIndex,size;
END $
CALL test_pro6(3,5)$
7.2 函数
-- 函数
/*
  含义:
	一组预先编译好的SQL语句的集合,理解成批处理语句
  优点:
	提高代码的重用性
	简化操作
	减少了编译次数并且减少了和数据库服务器的连接次数,提高了效率
  函数与存储过程区别:
	存储过程:可以有0个返回,也可以有多个返回,适合做批量插入、
		  批量更新
	函数:有且仅有1个返回,适合做处理数据后返回一个结果
*/

#一、创建语法
CREATE FUNCTION 函数名(参数列表) RETURNS 返回类型
BEGIN
   函数体
END
/*
注意:
   1.参数列表 
	包含两部分:参数名 参数类型
   2.函数体:
	肯定会有return语句,如果没有会报错,如果return语句没有放
	在函数体的最后也不报错,但不建议。如最后写:RETURN 值;
   3.函数体中仅有一句话,则可以省略begin end
   4.使用 delimiter语句设置结束标记
*/

#二、调用语法
SELECT 函数名(参数列表)


# 创建与调用函数案例演示

#情况1:无参有返回
#案例:返回公司的员工个数
CREATE FUNCTION myf1() RETURNS INT
BEGIN
   DECLARE c INT DEFAULT 0; #定义局部变量
   SELECT COUNT(*) INTO c #赋值
   FROM employees;
   RETURN c;
END $
SELECT myf1()$

#情况2:有参有返回
#案例1:根据员工名,返回它的工资
CREATE FUNCTION myf2(empName VARCHAR(20)) RETURNS DOUBLE
BEGIN
   SET @sal=0;#定义用户变量 
   SELECT salary INTO @sal #赋值
   FROM employees
   WHERE last_name = empName;
   RETURN @sal;
END $
SELECT myf2(‘k_ing‘) $

#案例2:根据部门名,返回该部门的平均工资
CREATE FUNCTION myf3(deptName VARCHAR(20)) RETURNS DOUBLE
BEGIN
   DECLARE sal DOUBLE ;
   SELECT AVG(salary) INTO sal
   FROM employees e
   JOIN departments d ON e.department_id = d.department_id
   WHERE d.department_name=deptName;
   RETURN sal;
END $
SELECT myf3(‘IT‘)$


#三、查看函数
SHOW CREATE FUNCTION myf3;

#四、删除函数
DROP FUNCTION myf3;

-- 案例题
#一、创建函数,实现传入两个float,返回二者之和
CREATE FUNCTION test_fun1(num1 FLOAT,num2 FLOAT) RETURNS FLOAT
BEGIN
   DECLARE SUM FLOAT DEFAULT 0;
   SET SUM=num1+num2;
   RETURN SUM;
END $
SELECT test_fun1(1,2)$

8. 流程控制结构

#流程控制结构
/*
  分类:
	顺序
	分支
	循环
*/


-- 一、分支结构
/*
  分类:
	if函数
	case结构
	if结构
*/
# 1.if函数
/*
  语法:
	if(条件,值1,值2)
  功能:
	实现双分支
  执行顺序:
	如果条件成立,则返回值1,否则返回值2
  应用位置:
	任意地方
*/

# 2.case结构
/*
  语法:
     情况1:类似于switch,一般用于等值判断
	  case 变量或表达式
	  when 值1 then 语句1;
	  when 值2 then 语句2;
	  ...
	  else 语句n;
	  end case;

     情况2:类似多重if,一般用于区间判断
	  case 
	  when 条件1 then 语句1;
	  when 条件2 then 语句2;
	  ...
	  else 语句n;
	  end case;
  使用位置:
	作为表达式嵌套在其他语句中可以放在任何位置,
	作为独立的语句使用就只能放在BEGIN END中
*/
#案例:创建函数,实现传入成绩,如果成绩>90,返回A,
#      如果成绩>80,返回B,如果成绩>60,返回C,否则返回D
CREATE FUNCTION test_case(IN score FLOAT) RETURNS CHAR
BEGIN 
   DECLARE ch CHAR DEFAULT ‘A‘;

   CASE 
   WHEN score>90 THEN SET ch=‘A‘;
   WHEN score>80 THEN SET ch=‘B‘;
   WHEN score>60 THEN SET ch=‘C‘;
   ELSE SET ch=‘D‘;
   END CASE;

   RETURN ch;
END $
SELECT test_case(56)$

#3.if结构
/*
  语法:
	if 条件1 then 语句1;
	elseif 条件2 then 语句2;
	....
	【else 语句n;】
	end if;
  功能:
	类似于多重if
  使用位置:
	只能应用在begin end 中
*/
#案例:创建函数,实现传入成绩,如果成绩>90,返回A,如果成绩>80,
#	返回B,如果成绩>60,返回C,否则返回D
CREATE FUNCTION test_if(INT score FLOAT) RETURNS CHAR
BEGIN
   IF score>90 THEN SET ch=‘A‘;
   ELSEIF score>80 THEN SET ch=‘B‘;
   ELSEIF score>60 THEN SET ch=‘C‘;
   ELSET ch=‘D‘;
   END IF;
END $
SELECT test_if(87)$


#二、循环结构
/*
  分类:
	weile
	loop
	repeat
  循环控制:
	iterate:类似于continue
	leave:类似于break
*/

#1.while结构
/*
  语法:
     【标签:】while 循环条件 do
		循环体;
      end while【 标签】;
*/

#2.loop结构
/*
  语法:
     【标签:】loop
	    循环体;
      end loop 【标签】;
  特点:
	可以用来模拟简单的死循环
	不想形成死循环就要搭配leave使用
*/

#3.repeat结构
/*
  语法:
     【标签:】repeat
	   循环体;
      until 结束循环的条件
      end repeat 【标签】;
*/

-- 演示while的使用
#1.没有添加循环控制语句
#案例:批量插入,根据次数插入到admin表中多条记录
DROP PROCEDURE pro_while1$
CREATE PROCEDURE pro_while1(IN insertCount INT)
BEGIN
   DECLARE i INT DEFAULT 1;
   WHILE i<=insertCount DO
	INSERT INTO admin(username,`password`) 
	VALUES(CONCAT(‘Rose‘,i),‘666‘);
	SET i=i+1;
   END WHILE;	
END $
CALL pro_while1(100)$

#2.添加leave语句
#案例:批量插入,根据次数插入到admin表中多条记录,如果次数>20则停止
TRUNCATE TABLE admin$
DROP PROCEDURE test_while1$
CREATE PROCEDURE test_while1(IN insertCount INT)
BEGIN
   DECLARE i INT DEFAULT 1;
   a:WHILE i<=insertCount DO
	INSERT INTO admin(username,`password`) 
	VALUES(CONCAT(‘xiaohua‘,i),‘0000‘);
	IF i>=20 THEN LEAVE a;
	END IF;
	SET i=i+1;
   END WHILE a;
END $
CALL test_while1(100)$

#3.添加iterate语句
#案例:批量插入,根据次数插入到admin表中多条记录,只插入偶数次
TRUNCATE TABLE admin$
DROP PROCEDURE test_while1$
CREATE PROCEDURE test_while1(IN insertCount INT)
BEGIN
   DECLARE i INT DEFAULT 0;
   a:WHILE i<=insertCount DO
	SET i=i+1;
	IF MOD(i,2)!=0 THEN ITERATE a;
	END IF;
	INSERT INTO admin(username,`password`) 
	VALUES(CONCAT(‘xiaohua‘,i),‘0000‘);	
  END WHILE a;
END $

-- 案例题
/*一、已知表stringcontent
其中字段:
	id 自增长
	content varchar(20)
向该表插入指定个数的,随机的字符串
*/
DROP TABLE IF EXISTS stringcontent;
CREATE TABLE stringcontent(
   id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
   content VARCHAR(20)	
);
DELIMITER $
CREATE PROCEDURE test_randstr_insert(IN insertCount INT)
BEGIN
   DECLARE i INT DEFAULT 1;
   DECLARE str VARCHAR(26) DEFAULT ‘abcdefghijklmnopqrstuvwxyz‘;
   DECLARE startIndex INT;#代表初始索引
   DECLARE len INT;#代表截取的字符长度
   WHILE i<=insertcount DO
	#代表初始索引,随机范围1-26
	SET startIndex=FLOOR(RAND()*26+1);
	#代表截取长度,随机范围1-(20-startIndex+1)
	SET len=FLOOR(RAND()*(20-startIndex+1)+1);
	INSERT INTO stringcontent(content) 
	VALUES(SUBSTR(str,startIndex,len));
	SET i=i+1;
   END WHILE;
END $
CALL test_randstr_insert(10)$
CALL test_while1(100)$

一. MySQL基础语法

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原文地址:https://www.cnblogs.com/mpolaris/p/14499875.html

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