Python 排序算法之快速排序

标签：pivot   治法   调用   自身   sse   int   quic   shuffle   排序算法   

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快速排序
分治法（divide and conquer），三步走
1. Partition：选择一个基准(pivot)分割列表为两个子列表，小于基准和大于基准，
    基准数通常选择第一个或最后一个元素
2. 对两个子列表分别快排，调用自身
3. 合并结果，两个子列表和只包含基准数的列表
"""


def quicksort(array):
    len0 = len(array)
    if len0 < 2:
        return array
    pivot_index = len0-1  # 选择最后一个元素作为基准
    pivot = array[pivot_index]
    less_part = [
        i for i in array[:-1] if i <= pivot
    ]
    great_part = [
        i for i in array[:-1] if i > pivot
    ]
    return quicksort(less_part) + [pivot] + quicksort(great_part)


def test_quicksort():
    import random
    ll = list(range(10))
    random.shuffle(ll)
    print(ll)
    print(‘-----------‘)
    print(quicksort(ll))
    assert quicksort(ll) == sorted(ll)


test_quicksort()

Python 排序算法之快速排序

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原文地址：https://www.cnblogs.com/jiaoran/p/14584136.html