标签：data   基数排序   aik   eof   sort   href   tmp   处理   ++i   

基数排序

也是采用分桶的思想，但是加入了按位比较的思想（可以理解为每位进行一次计数排序）

思路：

1. 计算数列中最大位数
2. 按位数循环处理每位的排序

代码实现：

#include<iterator>
#include<iostream>
#include<vector>
using namespace std;

int maxbit(int data[], int n) //辅助函数，求数据的最大位数
{
	int d = 1; //保存最大的位数
	int p = 10;
	for (int i = 0; i < n; ++i)
	{
		while (data[i] >= p)
		{
			p *= 10;
			++d;
		}
	}
	return d;
}
void RadixSort(int data[], int n) //基数排序
{
	int d = maxbit(data, n);
	vector<int> tmp(n);
	vector<int> count(n);//计数器

	int i, j, k;
	int radix = 1;
	for (i = 1; i <= d; i++) //进行d次排序
	{
		for (j = 0; j < 10; j++)
			count[j] = 0; //每次分配前清空计数器
		for (j = 0; j < n; j++)
		{
			k = (data[j] / radix) % 10; //统计每个桶中的记录数
			count[k]++;
		}
		for (j = 1; j < 10; j++)
			count[j] = count[j - 1] + count[j]; //将tmp中的位置依次分配给每个桶
		for (j = n - 1; j >= 0; j--) //将所有桶中记录依次收集到tmp中
		{
			k = (data[j] / radix) % 10;
			tmp[count[k] - 1] = data[j];
			count[k]--;
		}
		for (j = 0; j < n; j++) //将临时数组的内容复制到data中
			data[j] = tmp[j];
		radix = radix * 10;
	}
}

int main()
{
	int arr[] = { 61, 17, 29, 22, 34, 60, 72, 21, 50, 1, 62 };
	int len = (int) sizeof(arr) / sizeof(*arr);
	RadixSort(arr, len);
	for (int i = 0; i < len; i++)
		cout << arr[i] << ‘ ‘;
	cout << endl;
	return 0;
}

参考资料：https://baike.baidu.com/item/基数排序

十大经典排序之基数排序（C++实现）

标签：data   基数排序   aik   eof   sort   href   tmp   处理   ++i   

原文地址：https://www.cnblogs.com/ming-fei/p/14673964.html