码迷,mamicode.com
首页 > 编程语言 > 详细

04 链表(上):如何实现LRU缓存淘汰算法?

时间:2021-05-25 17:39:06      阅读:0      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:空间不足   行数据   访问   数组   算法   lazy   性能   缺点   易用   

一、什么是链表?

1.和数组一样,链表也是一种线性表。

2.从内存结构来看,链表的内存结构是不连续的内存空间,是将一组零散的内存块串联起来,从而进行数据存储的数据结构。

3.链表中的每一个内存块被称为节点Node。结点除了存储数据外,还需记录链上下一个结点的地址,即后继指针next。

二、为什么使用链表?(链表的特点)

1.插入、删除效率高,时间复杂度为 O(1) 级别(只需更改指针指向即可),随机访问效率低,时间复杂度为 O(n) 级别(需要从链头至链尾进行遍历)。

2.和数组相比,内存空间消耗更大,因为每个存储数据的节点都需要额外的空间存储后继指针。

三、常见的链表结构

1.单链表

技术图片

1)每个节点只包含一个指针,即后继指针。

2)单链表有两个特殊的节点,即首节点和尾节点

为什么特殊?
  • 用首节点地址表示整条链表
  • 尾节点的后继指针指向空地址null

3)性能特点

插入和删除节点的时间复杂度为O(1)
查找的时间复杂度为O(n)

2.循环链表

技术图片

循环链表是一种特殊的单链表,除了尾节点的后继指针指向首节点的地址外均与单链表一致

和单链表相比,循环链表的优点是从链表到链头比较方便。

适用于存储有循环特点的数据,如约瑟夫问题

3.双向链表

技术图片

1)节点除了存储数据外,还有两个地址分别指向前一个节点地址(前驱指针prev)和下一个节点地址(后继指针next)

2)首节点的前驱指针prev和尾节点的后继指针均指向空地址

3)性能特点:

和单链表相比,存储相同的数据,需要消耗更多的存储空间。
插入、删除操作比单链表效率更高,为O(1)级别

以删除操作为例,删除操作分为2种情况:

  • 给定数据值删除对应节点
  • 给定节点地址删除节点
    对于前一种情况,单链表和双向链表都需要从头到尾进行遍历,从而找到对应节点进行删除。
    对于第二种情况,要进行删除操作必须找到前驱节点,单链表需要从头到尾进行遍历直到p->next = q,时间复杂度为O(n),而双向链表可以直接找到前驱节点,时间复杂度为O(1).
对于一个有序链表,双向链表的按值查询效率要比单链表高一些。

因为我们可以记录上次查找的位置p,每一次查询时,根据要查找的值与p的大小关系,决定是往前还是往后查找,所以平均只需要查找一半的数据。

4.双向循环链表

技术图片

首节点的前驱指针指向尾节点,尾节点的后继指针指向首节点。

四、选择数组还是链表?

技术图片

1.插入、删除和随机访问的时间复杂度

数组:插入、删除的时间复杂度是O(n),随机访问的时间复杂度是O(1)

链表:插入、删除的时间复杂度是O(1),随机访问的时间复杂度是O(n)

2.数组的缺点

1)若申请内存空间很大,比如100MB,但若内存空间没有100Mb的连续空间时,则会申请失败,尽管内存可用空间超过100MB

2)大小固定,若存储空间不足,需进行扩容,一旦扩容就要进行数据复制(数据搬移),而这是非常耗时的。

3.链表的缺点

1)内存空间消耗更大,因为需要额外的空间存储指针信息。

2)对链表进行频繁的插入和删除操作,会导致频繁的内存申请和释放,容易造成内存碎片,如果时Java语言,还可能会造成频繁的GC(自动垃圾回收器)操作。

4.如何选择?

数组简单易用,在实现上使用连续的内存空间,可以借助CPU的缓冲机制预读数组中的数据,所以访问效率更高

链表在内存中并不是连续存储,所以对CPU缓存不友好,没办法预读

如果代码对内存的使用非常苛刻,那数组就更适合。

04 链表(上):如何实现LRU缓存淘汰算法?

标签:空间不足   行数据   访问   数组   算法   lazy   性能   缺点   易用   

原文地址:https://www.cnblogs.com/zyl1994/p/14800018.html

(0)
(0)
   
举报
评论 一句话评论(0
登录后才能评论!
© 2014 mamicode.com 版权所有  联系我们:gaon5@hotmail.com
迷上了代码!