sklearn API

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1. sklearn.base 基础类 & 工具类
2. sklearn.calibration 概率
3. sklearn.cluster 聚类
4. sklearn.compose 复合
5. sklearn.covariance 协方差
6. sklearn.cross_decomposition 交叉分解
7. sklearn.datasets 数据集
8. sklearn.decomposition 矩阵分解
9. skleran.discriminant_analysis 判别分析
10. skleran.dummy 虚拟估计器
11. skleran.ensemble 集成方法
12. skleran.exceptions 异常
13. sklearn.experimental 实验
14. skleran.feature_extraction 特征提取
15. skleran.feature_selection 特征选择
16. skleran.gaussian_process 高斯过程
17. skleran.impute 插补
18. skleran.inspection 检查
19. skleran.isotonic 等渗回归
20. skleran.kernel_approximation 内核近似
21. skleran.kernel_ridge 内核岭回归
22. skleran.linear_model 内核岭回归
23. skleran.manifold 流形学习
24. sklearn.metrics 指标
25. skleran.mixture 高斯混合模型
26. sklearn.model_selection 模型选择
27. sklearn.multiclass 多类和多标签分类
28. sklearn.multioutput 多输出回归和分类
29. skleran.naive_bayes 朴素贝叶斯
30. skleran.neighbors 最近邻
31. skleran.neural_network 神经网络模型
32. skleran.pipeline 管道
33. skleran.preprocessing 预处理和规范化
34. skleran.random_projection 随机投影
35. skleran.semi_supervised 半监督学习
36. skleran.svm 支持向量机
37. skleran.tree 决策树
38. skleran.utils 实用工具

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原文地址：https://www.cnblogs.com/sunny1901/p/14814294.html