标签：rac 脏读 机制 情况 用户 一致性 读取 自动 持久化
Oracle
SQL事务
事务：表示操作集合，不可分割，要么全部成功，要么全部失败
事务的开始取决于一个DML语句 增删改查；
事务的结束
1.正常的commit（使数据修改生效） 或 rollback 数据恢复到原有的状态
2.自动提交,一般要将自动提交关闭：因为效率太低
3.用户关闭会话，会自动提交
4.系统崩溃或者断电的时候 会回滚到上一个状态
事务的四个特性
ACID
A：原子性：表示不可分割，一个操作要么全部执行，要么全部失败
C：一致性：保证数据的一致性，经过多个操作，数据的状态不会改变，从一个一致性状态到另一个一致性状态
I: 隔离性：各个事务之间相互之间不会产生影响（重点：隔离级别）严格的隔离性会导致效率降低，在某些情况下
隔离级别：
读未提交 （会产生 脏读，不可重复度，幻读）
读已提交 （会产生 不可重复度，幻读）
可重复度 （会产生 幻读）
序列化
数据不一致的问题：：假定有两个事务去操作数据库 事务A 事务B，先要将两个事务都处于开启的状况
脏读 事务A修改了数据库信息，但是未提交，事务B去执行查询，缺查询到了修改的数据库信息，读取到了不存在的数据
不可重复读 ： 事务A修改数据库信息之后，并提交了事务，事务B查到了修改之后的数据， 数据相较于事务B开启之后发生了改变， 即事务b开始查询到 不等于事务A提交之后 事务b查询到内容
幻读：事务a增加或删除之后，事务b查询该表，该表还是事务a未增加删除之前的状况，但是当你增加或删除 和事务a增加删除一样的数据的数据，会报错，明明没有却读取到了，就是幻读
D：持久性：所有数据的修改必须要持久化存储到硬盘中，不会因为应用程序关闭而变化
最重要的是一致性：
因为：所有的特性都是为了保证数据的一致性，所以一致性是最终追求，通过其他三个特性来保证一致性、
锁机制：
解决并发访问的时候，数据不一致的问题，需要给数据加锁，加锁的同时需要考虑 粒度 的问题
操作对象：数据库 表 行
以行为主
SQL事务
标签：rac 脏读 机制 情况 用户 一致性 读取 自动 持久化
原文地址：https://www.cnblogs.com/wxgShareBlog/p/14847736.html
